🏛️ 歐洲延後人工智慧指引的推出
歐盟委員會已將原定於2025年初發布的《人工智慧法案》「實踐準則」推遲至今年稍後發布。該準則不具約束力，旨在幫助主要人工智慧開發商（如OpenAI、Meta和Google）為即將出台的《人工智慧法案》的要求做好準備。據報道，各公司要求更多時間來調整其安全評估和風險管理實務。雖然此次延後僅適用於自願性準則，但《人工智慧法案》的強制性截止日期（通用人工智慧為2025年8月，高風險系統為2026年8月）保持不變。 👉
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📰 出版商對Google的AI摘要提出質疑
多家歐洲主流新聞媒體已對Google提起訴訟，指控其「人工智慧概覽」功能侵犯版權，並將用戶流量引離其網站。這些人工智慧產生的摘要通常能提供完整的搜尋查詢答案，減少用戶點擊連結的次數。此案可能對生成式人工智慧平台與新聞業及內容所有權之間的互動方式產生全球性影響，尤其是在版權保護力度較大的地區。 👉
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🏛️ 美國參議院縮減人工智慧優先權
最初，一項聯邦法案提案旨在阻止各州在未來十年內制定各自的人工智慧監管法規。但在民權組織和州議員的反對下，禁令期限縮短至五年，並變得更加靈活。法案新增了針對州法律中有關兒童權利、生物辨識隱私和工作場所監控的例外條款。此舉標誌著矽谷的遊說與各州嘗試技術監管的權利之間達成了妥協。 👉
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📉 人工智慧引發的裁員仍在持續
截至2025年，自動化已導致近9.4萬個科技職位消失，平均每天裁員超過500人。雖然一些職位（例如後端開發或市場營運）正在逐步淘汰，但對人工智慧工程師、提示設計師和資料治理專家的需求卻在飆升。分析師表示，如果技能再培訓跟不上，這種勞動市場重組可能會加劇不平等。 👉
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🇺🇸 德州頒布影響深遠的人工智慧法案
法案強制要求對高風險人工智慧應用（例如招聘、醫療保健、警務）進行演算法影響評估、風險揭露和第三方審計。這使得德克薩斯州成為關注焦點，因為它是一個採取積極措施的州，並可能影響其他傾向保守派的州的立法。 👉閱讀更多
🧠 OpenAI 發布 GPT-5 預告
OpenAI 確認 GPT-5 將整合多種人工智慧功能，將長期記憶、多模態輸入（文字、視覺，可能還包括音訊）以及更強大的邏輯推理能力整合到一個系統中。與先前的版本不同，GPT-5 從一開始就將監管合規性、紅隊演練和合成監督等機制嵌入其架構中。預計將於 2025 年第四季發布 Beta 版。 👉
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💸 Meta 斥資 148 億美元投資人工智慧基礎設施
Meta今年在人工智慧基礎設施方面投入巨資，包括建造新的資料中心、採購高階英偉達GPU以及擴展其自主研發的Llama模型。批評人士質疑，市場對人工智慧生成內容的需求是否足以支撐如此巨額的支出，尤其是在廣告收入承壓、美國和歐盟監管審查日益嚴格的情況下。 👉
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🌐 大型科技公司與核能公司合作
微軟和谷歌正與核能供應商建立合作關係，以可持續的方式為其資料中心供電。由於人工智慧模型消耗的電力空前巨大，有時每個模型每天的耗電量高達數兆瓦，這標誌著人工智慧正向「清潔人工智慧」轉型。一些批評人士警告稱這是“漂綠”，而另一些人則稱讚其為高耗能行業樹立了榜樣。 👉
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🏭 富士康公佈人工智慧伺服器銷售強勁
富士康雲端運算部門營收年增15%，主要得益於市場對採用英偉達最新晶片的AI伺服器的需求。憑藉AWS、微軟和位元組跳動等主要客戶，富士康的AI業務如今在獲利能力上已能與核心iPhone業務相媲美。 👉
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🤖 伊隆馬斯克的 xAI 計劃 GPU 發電廠
伊隆馬斯克的AI新創公司xAI正在建造一座大型離岸發電設施，為訓練擁有超過100萬個GPU的模型提供所需的能源。該計畫可能位於加拿大或冰島，凸顯了利用現有電網超大規模擴展AI模型在物理和後勤方面的限制。 👉
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⚕️人工智慧預警畢業生失業率飆升
人工智慧正迅速取代入門級白領工作，對應屆畢業生的衝擊尤其嚴重。客戶支援、研究助理和初級分析師等職位正在消失。大學面臨調整課程的壓力，而勞工權益倡議者則在推動全民基本收入（UBI）和公共資助的技能再培訓等政策。 👉
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🤖 人工智慧代理在現實生活中也會犯錯
儘管在模擬環境中表現出色，但自主人工智慧代理在實際應用中卻屢屢失敗。零售業試點測試表明，庫存管理、POS系統和客戶服務互動方面的失敗率很高，這通常是由於不可預測性、物理極端情況以及缺乏上下文推理能力造成的。 👉
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📦亞馬遜和沃爾瑪全力投入人工智慧
亞馬遜和沃爾瑪正展開一場高風險的人工智慧競賽，雙方都在努力實現供應鏈自動化、客製化動態定價，並推出高度個人化的推薦引擎。沃爾瑪致力於自主研發人工智慧系統，而亞馬遜則依賴合作夥伴關係和基礎設施規模。這場競爭可能重塑全球電子商務物流格局。 👉
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