🧬 人工智慧精準檢測黑色素瘤（幾乎太好了？）
東北大學的研究人員推出了一個名為SegFusion Framework 的AI 模型，聲稱其識別黑色素瘤的準確率高達 99%。這其實高於醫生目前使用的許多工具，這讓人興奮不已……但說實話，也讓人有點不安。
它將分割與分類相結合，讓皮膚科醫生彷彿擁有了更清晰的放大鏡，可以早期發現皮膚癌。
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⚡「未來引導」人工智慧預測癲癇發作
在加州大學聖克魯斯分校，工程師們開發了一套系統，預測癲癇發作的準確率比舊系統
44.8% 沒錯，這不僅關乎健康——同樣的想法還可以應用在金融、交通流量，甚至是預測很快就會變得混亂的氣候模型。
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🎯 數百萬種材料…但大多只是理論上的
Google、微軟、Meta 等巨頭都在吹噓人工智慧能為電池、催化劑甚至藥物研發出無數的新材料候選物。
但研究人員表示，這些資料大部分都只是科幻小說。從「人工智慧夢想分子」到在實驗室中發揮作用的物質，其跨越遠比媒體宣傳的要大得多。
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💸 創業泡沫似曾相識？
人工智慧新創企業的融資額持續飆升，但市場氛圍略顯泡沫。在米爾肯亞洲峰會上，一位新加坡主權財富基金的資訊長直言，估值感覺「泡沫化」。
許多機構只是憑空想像，而非實際產品。網路泡沫破滅的「似曾相識」？或許吧。
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🇺🇸 費里斯州立大學首次獲得美國國家安全局「安全人工智慧」認證
費里斯州立大學剛剛榮獲美國首所獲得美國國家安全局「安全人工智慧」認證的人工智慧計畫。
如今，它已不再僅限於程式設計課程——信任、安全和「安全人工智慧」已真正融入課程體系。這無疑預示著人工智慧的未來發展方向。
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