🤖 Meta 搶佔 AI 人才 - Andrew Tulloch 回歸
Meta 剛剛迎來了另一個高調的人才招募: Thinking Machines的聯合創始人Andrew Tulloch將重返 Meta。此舉凸顯了 Meta 在競相完善其基礎模型和基礎設施的同時,對頂尖 AI 人才的不懈追求。
巧合的是,Tulloch 的跳槽與 AI 人才庫中一波類似的高風險舉動如出一轍——每個人都在挖角。 🔗
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💰 全人工智慧基金解僱人類分析師——機器接管
一家規模達 600 億盧比(約 7.2 億美元)的投資基金解雇了所有人類分析師,將投資組合管理
完全交給了人工智慧系統這要不是大膽的創新,就是魯莽的自動化,這取決於你問誰……至於其像徵意義?令人毛骨悚然。 🔗
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📉 人工智慧泡沫恐慌席捲華爾街
一位管理著350億美元資產的基金經理人正準備迎接所謂的“人工智慧泡沫破裂”,押注投資者很快就會從過熱的人工智慧領域撤離。換句話說,這波炒作可能最終會變得難以承受。
令人擔憂的是:太多資金追逐的真正進展太少。又或許,這只是「炒作與希望」循環的另一個循環。 🔗閱讀更多
⚙️「Workslop」-人工智慧製造的垃圾氾濫辦公室
《衛報》報道的一項調查發現, 40% 的美國員工表示,老闆交給他們的 AI 生成的工作「看起來不錯,但毫無意義」。研究人員稱之為「 workslop ——這個字恰當地描述了平庸的產出。
這聽起來既滑稽又悲傷,還略帶詩意……機器擅長用空話表達自己的聰明才智。 🔗
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🧱 人工智慧破解百年物理難題
新墨西哥大學和洛斯阿拉莫斯大學的科學家們建立了一個名為THOR,用於解決一些眾所周知的棘手物理方程式。這些方程式不僅難度高,而且幾十年來一直困擾著傳統方法。
如果 THOR 能夠擴展,它可能會改變我們建模材料和模擬宇宙本身的方式。這樣的成果甚至會讓物理學家驚嘆:「…等等,真的嗎?」
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🇪🇺 歐盟斥資 11 億歐元打造人工智慧主權
歐盟剛剛宣布了一項11億歐元的計劃,旨在推動國防、能源和製造業等關鍵領域的人工智慧發展,這是對美國和中國主導地位的直接回應。
這是一項帶有地緣政治色彩的產業戰略,旨在防止歐洲在人工智慧競賽中進一步落後。 🔗
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👥 人力資源專家提出人工智慧時代的“人力配額”
Gartner 分析師的預測:未來職場多元化可能包括「人力配額」 ——旨在確保真正的人類繼續擔任創意或領導職位的政策。
這是對自動化可能完全取代人類日益蔓延的擔憂的一種回應。諷刺程度:高。 🔗
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