🚀 OpenAI 對其結構進行全面改革，以追求真正意義上的超大規模。
OpenAI 正在進行重組，以籌集巨額資金——設想一下數千億美元的營收和數吉瓦的運算能力——其創始人 Sam Altman 提出了一個大膽的、規模接近萬億美元的願景。投資者喜歡大手筆投資，但如何籌集資金並建立如此龐大的基礎設施，目前仍存在很大的不確定性。
分析師稱之為“王者之舉”，這或許有些誇張，但也並非毫無道理。該計劃依賴大型合作夥伴關係和 IPO 途徑，但許多質疑者仍在觀望。 🔗
閱讀更多
🧱 亞馬遜推出「雷尼爾計畫」－Anthropic公司將使用100萬個Trainium2晶片
亞馬遜表示，Anthropic 將在 Rainier 上擴展 Claude 的訓練和部署規模。 Rainier 是 AWS 龐大的 AI 集群，擁有近 50 萬個 Trainium2 晶片。沒錯，足足 7 個零的晶片！
這充分展現了客製化晶片的優勢，也提醒我們，模型路線圖本質上就是擁有強大 API 的強大引擎。 🔗
閱讀更多
💹 英偉達市值突破 5 兆美元，因為人工智慧的引力確實存在。
英偉達一度成為全球首家市值突破5兆美元的公司，這得益於其人工智慧晶片的龐大需求，以及運算訂單與模型構想之間形成的良性循環。這種循環究竟是良性循環，還是有效率地運作，取決於你問誰。
這些質疑在派對上恐怕無人願意聽到。 🔗閱讀更多
🛡️ OpenAI 發布 gpt-oss-safeguard - 開放權重安全推理模型
兩個開放權重分類器 120b 和 20b 旨在讓開發者能夠連接自己的安全策略，並獲得透明且合理的決策。更多策略輸入，更少不確定性輸出。
——考慮到模型規模，這多少有些出人意料……但總體而言，這是一件好事。 🔗閱讀更多
🛰️ IBM推出一款專注於國防領域的AI模型，該模型內建了簡氏防務周刊的數據
IBM 的防禦模型承諾提供安全、實體隔離的部署，以及針對特定領域的規劃、報告，甚至兵棋推演。聽起來很厲害，因為它的確如此。
，而不僅僅是換了迷彩塗裝的通用 LLM。 🔗閱讀更多
🏥 蘇黎世保險與蘇黎世聯邦理工學院和聖加侖大學聯合成立人工智慧實驗室
這家保險公司將人工智慧定義為超越效率的變革，是對保險商業模式的重新思考。這聽起來或許有些誇張，但這次可能並非虛言。
研究人才、產業數據加上智能體系統……感覺像是某種配方，或者說是一個大鍋。讓我們拭目以待。 🔗
閱讀更多
🧩 高通發布 AI200 和 AI250 預告片——機架級資料中心推理
高通正進軍全機架式伺服器領域，採用近記憶體級設計和液冷散熱，旨在提高每瓦每美元的運算效率。這裡指的是機架單元，而非伺服器本身。
，但方向很明確：推理將擁有自己的專屬方案，而不再僅依賴現有的訓練設備。 🔗閱讀更多