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彭博社最近的一篇文章引述麻省理工學院一位經濟學家的說法，稱人工智慧只能勝任5%的工作，甚至警告說，人工智慧的局限性可能導致經濟崩潰。這種觀點或許顯得謹慎，但卻忽略了人工智慧在各行各業的變革性作用，以及它正在穩步擴展的應用範圍，遠超數字所顯示的範疇。.
關於人工智慧最大的誤解之一是，人們認為它要么完全取代人類工作，要么毫無用處。事實上，人工智慧的力量在於增強、改進和重塑工作，而不僅僅是取代工作。即使目前只有5%的工作可以完全自動化，但人工智慧正在從根本上改變更多職業。醫療保健就是一個很好的例子：人工智慧無法取代醫生，但它可以分析醫學影像，標記異常情況，並以足以輔助醫生的準確度提出診斷建議。放射科醫生的角色正在發生變化，因為人工智慧使他們能夠更快、更自信地工作。這不僅限於醫療保健領域；金融、法律和行銷等行業也正在經歷類似的轉變。因此，我們不應只關注被取代的工作，而應該關注有多少工作正在發生變化，而這個數字遠遠超過5%。.
5%的說法也把人工智慧視為停滯不前、應用範圍有限的技術。事實上，人工智慧是一種通用技術，就像電力或網路一樣。這兩種技術最初用途都很有限：電力用於照明，互聯網用於連接科研實驗室，但最終都滲透到生活和工作的方方面面。人工智慧的發展軌跡也與之類似。現在它似乎只能完成一小部分任務，但其能力正在快速擴展。如果人工智慧今天能自動化5%的工作，那麼明年可能達到10%，五年後則可能更高。隨著機器學習演算法的進步和諸如自監督學習等新技術的出現，人工智慧也在不斷改進。.
另一個問題在於，如果只專注於那些可以完全被取代的工作，就會忽略人工智慧的真正優勢——自動化部分工作，讓人類能夠專注於需要創造力、策略或人際交往能力的任務。麥肯錫估計，所有工作中至少有60%的部分任務可以自動化。這些通常是重複性或單調乏味的任務，而人工智慧正是在這些方面創造巨大價值，即使它不能完全取代所有職位。例如，在客戶服務領域，人工智慧驅動的聊天機器人可以快速處理常見諮詢，而人工客服則可以專注於解決複雜問題。在製造業，機器人執行高精度任務，使人類能夠專注於品質控制和問題解決。人工智慧或許無法完成所有工作，但它正在改變工作方式，顯著提高效率。.
經濟學家對人工智慧所謂限制導致經濟崩潰的擔憂也值得深入探討。歷史上，經濟體總是會適應新技術。人工智慧對生產力的提升作用可能並非立竿見影，而這些提升足以抵消人們對就業機會流失的擔憂。認為缺乏人工智慧驅動的轉型將導致經濟失敗的論點，似乎基於一個錯誤的假設：如果人工智慧不能立即取代整個勞動市場，它就會遭遇災難性的失敗。技術變革並非如此運作。相反，我們很可能會看到角色和技能的逐步重新定義。這需要對技能再培訓進行投資，但這不會導致經濟突然崩潰。恰恰相反，人工智慧的應用將促進生產力成長、降低成本並創造新的機遇，所有這些都預示著經濟擴張而非萎縮。.
人工智慧也不應被視為單一的技術。不同產業採用人工智慧的速度各不相同，其應用範圍也從基礎自動化到複雜的決策不等。如果僅僅將人工智慧的影響局限於5%的工作崗位，就忽略了它在推動創新方面更廣泛的作用。例如，在零售業，即使沒有大規模地用機器人取代門市員工，人工智慧驅動的物流和庫存管理也大大提高了效率。人工智慧的價值遠不止於直接取代勞動力，它還能優化供應鏈、提升客戶體驗，並提供以前無法實現的基於數據的洞察。.
認為人工智慧只能完成5%的工作的觀點忽略了它的真正影響。人工智慧並非只是徹底取代人類；它正在增強人類角色，實現部分工作的自動化，並逐漸成為一種通用技術，而且其功能還在與日俱增。從增強人類工作到自動化繁瑣的任務，再到提高生產力，人工智慧的經濟影響遠遠超出了取代工作。如果我們只關注人工智慧目前無法完成的事情，就可能忽略它已經為勞動市場帶來的微妙而重要的變化，以及它未來將繼續帶來的變革。人工智慧的成功並非在於實現一個人為設定的自動化工作目標，而是我們如何適應、發展並充分利用這項仍處於變革初期階段的技術。.