為什麼人工智慧工具對當今高等教育至關重要💡📈
人工智慧在學術界正變得越來越不可或缺,原因主要有以下幾點:
🔹 基於學生資料和行為的個人化學習路徑。 🔹
自動化評分、回饋和課程最佳化。 🔹
智能輔導和自適應評估。 🔹
用於學生留存率和表現追蹤的預測分析。 🔹
人工智慧驅動的行政效率提升-涵蓋招生到財務等各個環節。
結果如何?參與度提高,保留率更高,機構資源得到了更具策略性的利用。.
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高等教育領域最熱門的7款人工智慧工具
1. Gradescope(由 Turnitin 提供)
🔹功能: 🔹 為書面評估提供人工智慧輔助評分和回饋。 🔹
簡化評分標準建立流程,確保評分標準一致性。 🔹
與學習管理系統 (LMS) 平台無縫整合。
🔹優勢: ✅ 節省教師手動批改作業的時間。 ✅
減少評分偏見,提高評分透明度。 ✅
可輕鬆擴展,適用於大型班級。 🔗
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2. 櫟樹
🔹功能特色: 🔹 人工智慧驅動的STEM學科輔導平台。 🔹
問題解決的逐步回饋。 🔹
基於學生學習進度的自適應學習引擎。
🔹優勢: ✅ 增強學生對技術科目的自信心。 ✅
非常適合遠距和混合式學習。 ✅
支援基於掌握程度的學習進階。 🔗
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3. Ivy.ai
🔹功能: 🔹 用於學生互動和支援的AI聊天機器人。 🔹
全天候處理入學、助學金和學術諮詢。 🔹
與CRM和SIS平台整合。
🔹優勢: ✅ 透過即時支援提升學生體驗。 ✅
減輕支援人員的工作量。 ✅
提高轉換率和留存率。 🔗
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4. 松鼠人工智慧學習
🔹功能特點: 🔹 基於人工智慧的自適應學習,針對個人學習差距量身定制。 🔹
即時分析學生行為和學習進度數據。 🔹
個人化學習路徑,提升學業表現。
🔹優勢: ✅ 透過數據驅動的指導,最大限度地提高學習效果。 ✅
幫助教師調整課程。 ✅
在補習教育中特別有效。 🔗
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5. 背包
🔹功能: 🔹 人工智慧輔助的討論平台,鼓勵批判性思考。 🔹
即時回饋學生參與度和寫作品質。 🔹
利用自然語言處理技術驅動探究式學習。
🔹益處: ✅ 促進更深入的課堂討論。 ✅
提升寫作能力和求知欲。 ✅
增強同儕間的互動。 🔗
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6. 世紀科技
🔹功能特點: 🔹 以人工智慧為基礎的個人化教學平台。 🔹
提供學生學習風格和學習表現的分析。 🔹
為學習有困難的學生提供介入工具。
🔹優勢:
化教學。 ✅
更快地彌合學習差距。 ✅
非常適合混合式和翻轉教室。 🔗了解更多
7. 認知
🔹功能: 🔹 基於自然語言處理技術的AI虛擬輔導和論文評估工具。 🔹
提供即時形成性回饋。 🔹
可根據學術課程標準進行客製化。
🔹優勢:
學術寫作與理解能力。 ✅
促進自主學習。 ✅
提供經濟高效的大規模輔導支援。 🔗了解更多
對比表:高等教育最佳人工智慧工具
| 工具 | 主要特點 | 最適合 | 人工智慧能力 | 理想用例 |
|---|---|---|---|---|
| Gradescope | 人工智慧輔助評分和評分標準 | 教授和助教 | 自動評分、NLP回饋 | 考試與論文 |
| 櫟樹 | 人工智慧輔導 STEM | 學生和輔導員 | 自適應學習引擎 | 數學與科學 |
| Ivy.ai | 人工智慧聊天機器人和學生支援自動化 | 招生與行政團隊 | 全天候智慧聊天助手 | 校園營運 |
| 松鼠人工智慧 | 個人化自適應學習路徑 | 補救和K-12橋樑 | 學習行為分析 | 性能提升 |
| 背包 | 討論與探究人工智慧促進者 | 教育工作者和學生 | NLP驅動的互動 | 批判性思維 |
| 世紀科技 | 個別化學習與介入 | 學校和學院 | 洞察與行為模式 | 混合式學習 |
| 科格尼 | AI輔導+論文分析 | 寫作課程 | NLP回饋,虛擬輔導 | 寫作精通 |