好了,咱們來認真聊一會兒。
網路上流傳著一個詞組—— “人工智慧整體方法” 有其意義。但它的實際運用方式呢?感覺就像有人把一句冥想格言和一份產品路線圖胡亂拼湊在一起,就稱之為策略。
所以讓我們深入研究一下——不是像教科書那樣,而是像真正的人試圖理解一些龐大、變化莫測,坦白說有點令人困惑的事情那樣。
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「整體性」這個詞——沒錯,就是這個詞——承載著一些奇怪的含義🧳
以前,「整體療法」這個詞你可能只會在水晶店裡聽到,或者在瑜伽課上聽到有人解釋為什麼他們的狗現在吃素了。但現在呢?它出現在人工智慧白皮書裡了。真的,一點也不誇張。
但剝去行銷包裝,它真正想表達的是:
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萬物皆有聯繫。
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你不能把系統中的某一部分孤立出來,就認為它能說明全部問題。
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科技發展並非孤立存在,即使有時感覺上是如此。
所以,當有人說他們正在以整體視角看待人工智慧時,這意味著他們的思考應該超越關鍵績效指標和伺服器延遲。這應該意味著他們會考慮各種連鎖反應——有形的和無形的。
但通常情況下……並非如此。
為什麼它不僅僅是“錦上添花”(雖然聽起來像)⚠️
假設你打造了地球上最時尚、最聰明、最高效的模型。它能完成它該做的一切,檢查每一項指標,運作起來完美無瑕。
然後……六個月後,它被三個國家禁止,與歧視性招聘有關,並且悄悄導致能源需求激增 20%。
沒人故意造成這種情況。但關鍵就在這裡——整體性意味著要考慮到那些你意料之外的事。
關鍵不在於添加花俏的裝飾,而是儘早、反覆地提出那些尷尬、往往令人不舒服的問題,即使答案令人不快或惱火。
好的,讓我們來嘗試一下並排對比分析📊(因為表格能讓事情看起來更真實)
| 🤓 重點領域 | 傳統人工智慧思維 | 整體人工智慧思維 |
|---|---|---|
| 模型評估 | “它真的有效嗎?” | “它對誰有效——以及代價是什麼?” |
| 團隊組成 | 主要是工程師,可能還有使用者體驗設計師。 | 社會學家、倫理學家、開發者、行動者——真正的混合體 |
| 倫理處理 | 附錄充其量只能算附錄。 | 從一開始就融入其中 |
| 數據問題 | 先考慮規模,後再考慮細微差別 | 首先是策展,其次才是 |
| 部署策略 | 快速構建,稍後修復 | 建造速度慢一些,邊建造邊 |
| 發布後的現實 | 錯誤報告 | 人性反饋、生活經驗、政策審計 |
並非所有整體方法看起來都一樣——但它們都是著眼於宏觀而非微觀。
用烹飪來比喻?何樂而不為。 🧂🍲
你有沒有試過做一道新菜,做到一半才發現食譜假設你的廚房設備完全不一樣?例如,「用一台你肯定沒有的低溫慢煮機…」或「在47%的濕度下靜置12小時」?沒錯。
這是脫離語境的人工智慧。
前先檢查廚房。這包括了解誰在用餐,他們能吃什麼或不能吃什麼,以及餐桌是否方便所有人使用。否則呢?你最終可能會做出一道非常精緻的菜餚,卻讓半個房間的人都感到不適。
實際落在地上的樣子(通常很凌亂)🛠️
別把它浪漫化——整體性工作很混亂,通常速度更慢,爭論會更多,還會遇到沒人提醒你的哲學陷阱。但它是真實的,它更好,它經得起時間的考驗。
它的表現如下:
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意想不到的合作:一位詩人與一位人工智慧架構師合作。一位語言學家指出有問題的提示語。這很奇特,也很精彩。
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高度在地化的調整:一個模型可能需要五個版本才能在不同的文化背景下得到適當的運用。僅僅翻譯並不總是足夠的。
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略帶刺痛的回饋:整體系統會招致批評。不僅來自用戶,也來自評論家、歷史學家和第一線工作人員。有時,這些批評會讓人感到難受。但這是理所當然的。
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你最不想回答的能源問題:沒錯,那款閃亮的新車型確實很棒。但它的耗電量比一個小鎮還多。那該怎麼辦?
等等——這是速度變慢了?還是更聰明了? 🐢⚡
是的……速度比較慢。有時候。一開始是這樣。
但慢不代表愚蠢。恰恰相反,慢是一種保護。建立全面的人工智慧可能需要更長時間,但你不太可能某天醒來發現自己身陷公關危機、官司纏身,或者一個漏洞百出的系統偽裝成「創新」。
慢一點意味著你在事情爆發前就發現了它們。
那不是效率低——那是設計成熟。
採取整體方法看待人工智慧究竟意味著什麼
這取決於你問誰,它的意義有很多種。而且它本來就應該有很多種含義。
但如果非要用不那麼輕率的語言來概括,那就是:
你不僅僅是開發技術,你還要圍繞技術進行建設——包括人、問題以及那些使其重新人性化的摩擦。
或許,歸根究底,這才是整個領域真正需要的:不是更好的答案,而是更好的問題。