人工智慧（AI）已從小眾的科學研究發展成為主流現象，影響幾乎所有產業和日常生活的各個層面。但人工智慧究竟何時開始流行？答案並非一個簡單的日期；人工智慧的崛起是一個漸進的過程，其標誌是關鍵的突破、技術的進步以及公眾興趣的日益增長。
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在本文中，我們將探討人工智慧從概念萌芽到 21 世紀爆發式成長，最終走向主流應用的關鍵時刻。
🔹 人工智慧的早期發展：基礎與第一個炒作週期（20世紀50年代至80年代）
人工智慧的概念已經存在了幾十年。機器能夠模仿人類智慧的想法最早是由艾倫·圖靈，圖靈在1950年提出了著名的圖靈測試。該測試旨在確定機器是否能夠展現出類似人類的智慧。
🔹 1956年——人工智慧領域的誕生
人工智慧的正式誕生通常可以追溯到1956年達特茅斯會議上創造了「人工智慧」一詞。這次會議匯集了頂尖科學家，共同探討機器模仿人類認知能力的可能性。
🔹 20世紀60年代至70年代－早期的樂觀與失望
早期的AI程序展現出潛力，尤其是在解決邏輯問題和下棋等遊戲方面。然而，由於計算能力有限，進展緩慢。到了1970年代，由於過高的期望和令人失望的結果，人們對AI的興趣逐漸減弱——這段時期被稱為「AI寒冬」。
🔹 20世紀80年代－專家系統與人工智慧興趣的復興
專家系統的出現，重新燃起了人們對人工智慧的熱情。企業和各行各業開始嘗試人工智慧驅動的自動化，尤其是在醫療和金融領域。然而，到了1980年代末，計算資源的限制再次導致了人工智慧發展的停滯。
🔹 網路時代：人工智慧開始普及（1990年代至2010年代）
年代和21世紀初是人工智慧發展的關鍵轉捩點。運算能力的提升、網路的興起以及大量資料集的獲取，使得人工智慧得以從理論研究走向實際應用。
🔹 1997年——人工智慧擊敗世界象棋冠軍
IBM的「深藍」在一場歷史性的比賽中擊敗了當時的象棋世界冠軍加里·卡斯帕羅夫。這是人工智慧在特定領域證明其優於人類智慧的首批案例之一。
🔹 2000年代——機器學習和大數據興起
機器學習的出現，人工智慧取得了巨大的進步——機器學習是人工智慧的一個分支，它使電腦能夠從資料中學習模式。 Google、微軟和亞馬遜等公司開始利用人工智慧開發搜尋引擎、推薦系統和早期的虛擬助理。
🔹 2011年－IBM Watson協助人工智慧邁向主流
IBM的Watson人工智慧在智力競賽節目《危險邊緣》（Jeopardy!）中擊敗人類選手，展現了自然語言處理的強大能力。這一刻讓人工智慧走進了大眾視野，並展現了其在實驗室之外的各種應用潛力。
🔹 2012年——深度學習的爆發
2012年，由杰弗裡·辛頓（Geoffrey Hinton）團隊開發的神經網絡以空前的優勢贏得了ImageNet圖像處理大賽。這一事件鞏固了深度學習革命，使人工智慧模型在識別模式、圖像和語音方面更加準確和高效。
🔹 2016年——人工智慧擊敗人類圍棋冠軍
谷歌DeepMind的AlphaGo在古老的圍棋遊戲中擊敗了世界冠軍李世石，這一壯舉一度被認為是不可能的。這展現了強化學習的強大力量，使人工智慧成為全球矚目的焦點。
🔹 人工智慧熱潮：人工智慧真正普及的時期（2020年代至今）
人工智慧雖然已經發展了幾十年，但直到2020年代初才真正成為主流。促成這爆炸性成長的因素有很多：
🔹 2020 年－人工智慧在醫療保健和疫情應對中的應用
COVID-19 疫情加速了人工智慧的應用，尤其是在疫苗研發、藥物發現和診斷領域聊天機器人、DeepMind 的 AlphaFold 以及疫情預測模型等人工智慧工具展現了人工智慧在現實世界中的影響。
🔹 2022 年－ChatGPT 革命
人工智慧普及的最大轉折點之一是OpenAI 於 2022 年底發布的 ChatGPT 。短短幾週內，它就獲得了數百萬用戶，引發了關於人工智慧在內容創作、編碼、教育和客戶服務等領域。
🔹 2023年－生成式人工智慧的崛起
ChatGPT、DALL·E、MidJourney和Stable Diffusion等生成式人工智慧工具的興起人工智慧已成為家喻戶曉的概念能夠產生類似人類的文字、圖像，甚至影片。 Google、微軟和Meta等科技巨頭競相開發人工智慧驅動的搜尋、個人助理和業務自動化工具。
🔹人工智慧融入日常生活
如今，人工智慧已融入以下各個層面：
- 智慧助理（Siri、Alexa、Google Assistant）
- 社群媒體演算法（TikTok、Instagram、YouTube）
- 金融與交易（人工智慧驅動的股市預測）
- 醫療保健（人工智慧輔助診斷）
- 客戶服務（聊天機器人和虛擬助理）
🔹 人工智慧的普及程度仍在成長
那麼，人工智慧是什麼時候開始流行的呢？事實上，人工智慧的發展歷程經歷了數十年，在2010年代呈指數級增長，並在2020年代全面走向主流。
近年來， ChatGPT和其他生成式人工智慧工具的推出，現代最具顛覆性的技術。隨著人工智慧的持續快速發展，其普及程度只會進一步提高。