簡而言之： 人工智慧不會完全取代土木工程師，但它將實現重複性繪圖、審核、報告、建模和估算工作的自動化。在學習人工智慧工具的同時，仍能保持紮實的基本功、現場判斷力和職業責任感的工程師，更有可能獲得提升而非被取代。
重點總結：
問責制：確保每項人工智慧輔助工程決策都有持證人員簽署確認。
判斷：將人工智慧的輸出視為建議，然後根據現場實際情況驗證假設。
訓練：透過替換繁瑣的作業，同時保留監督練習，來保護初級學習。
透明度：記錄提示、資料來源和檢查，以便決策可審計。
風險控制：在獲得關鍵技術批准之前，先在低風險工作流程中使用人工智慧。
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1. 如何才能對「人工智慧會取代土木工程師嗎？」這個問題給出好的答案？ 🧱
好的答案需要避免兩種極端做法。.
一種極端觀點認為人工智慧將取代所有人。這當然會吸引眼球，但卻忽略了工程工作中蘊含的重大 責任、義務以及對現實世界複雜性的考量 。
另一種極端觀點認為人工智慧只不過是個功能強大的計算器。這種說法固然令人欣慰，但也略顯天真。事實上，人工智慧的功能早已超越了計算器。它可以撰寫報告、審查模型、發現設計衝突、優化材料使用，並協助進行可行性研究。在某些工作流程中，它就像一個永不眠的初級助理，儘管這個助理有時可能會以驚人的自信說出錯誤的話，讓你開始懷疑現實。.
一個切實可行的答案應該考慮以下因素：
-
哪些任務重複性夠高，適合人工智慧自動化？
-
哪些任務需要 有執照的人工判斷
-
設計軟體、BIM、數位孿生和生成式設計如何改變工作流程
-
客戶、政府和施工團隊真正會信任什麼？
-
工程師如何保持價值而不只是“忙碌”
所以， 「人工智慧會取代土木工程師嗎？」 這個問題確實值得探討。但答案取決於所討論的具體工作類型。
2. 比較表：人工智慧與土木工程師在現場工程工作中的比較 📊
| 工程任務 | 人工智慧能提供幫助嗎？ | 人工智慧能完全取代工程師嗎？ | 為什麼它有效——或者無效 |
|---|---|---|---|
| 繪製基本圖紙 | 是的，強烈 | 部分 | 人工智慧和自動化 可以加快佈局、細節處理和修改速度。但仍需審核，因為圖紙很容易隱藏一些小問題。 |
| 結構計算 | 是的 | 不完全 | 人工智慧可以輔助進行負載路徑分析、檢查和方案選擇，但 持證專業人員的判斷至關重要。錯誤的答案不僅僅是「哎呀」。 |
| 現場檢查 | 有些 | 不 | 無人機、感測器和影像辨識技術固然有幫助，但作業現場往往雜亂無章、噪音擾亂、難以預測🚧 |
| 工程量清單 | 是的 | 通常，大多數 | 重複性測量任務 非常適合自動化，但人工檢查仍然至關重要。 |
| 客戶溝通 | 一點 | 不 | 人工智慧可以撰寫電子郵件和摘要，但信任源於人。客戶希望有人負責。. |
| 風險評估 | 是的 | 不完全 | 人工智慧可以識別模式。工程師則需要權衡後果、不確定性、政治因素和切實可行的解決方案。. |
| 交通建模 | 是的，非常贊同。 | 部分 | 人工智慧在處理數據密集系統時表現出色。但在處理局部資料時，其行為可能非常難以控制，就像螞蟻拿到了駕照一樣。 |
| 最終設計審批 | 不 | 不 | 專業責任 在於具備相應資格的人員，而不是軟體。 |
| 永續性優化 | 是的 | 部分 | 人工智慧可以快速比較材料、碳排放影響和佈局。但人類價值仍指導權衡取捨🌱 |
| 建築問題解決 | 有些 | 不 | 當場地條件改變時，判斷性決策幾乎總是比模板化決策更有效。. |
3. 人工智慧很可能會率先接管工作 ⚙️
人工智慧最有可能 取代的是某些工作任務，而不是整個土木工程師的職業生涯。這種區別至關重要。
首先要削減的是重複性高、規則繁瑣、文件量大的活動。例如：
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起草標準筆記
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建立初稿報告
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執行基本程式碼檢查提醒
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比較設計方案
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編制數量估算
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會議紀要摘要
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產生早期佈局選項
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審查規範是否有不一致之處
這不是什麼光鮮亮麗的工作，但卻很耗時。很多工程師，尤其是年輕工程師，每天都要花很多時間做這些事情。.
人工智慧可以幫助減輕這種負擔。在健康的職場環境中，這意味著工程師可以有更多時間進行設計思考、協調工作、指導他人以及了解現場情況。坦白說，在不太健康的職場環境中，這可能意味著入門級任務減少，而初級工程師則面臨更大的壓力，需要更快地提高工作效率。.
這是整個討論中最大的隱患之一。如果人工智慧包攬了所有「基礎」任務，那麼新晉土木工程師該如何學習？沒有人能僅僅透過觀看軟體像變魔術一樣自動產生結果就成為一名自信的橋樑工程師。.
企業需要重新思考培訓策略。否則，他們或許現在節省了時間，但以後卻會造成人才缺口。典型的短期聰明，長期煩惱。.
4. 為什麼人工智慧難以應付物理世界🌍
土木工程本質上是物理性的。.
混凝土會開裂。土壤性質不穩定。水會找到最薄弱的路徑。鋼材會膨脹。道路會沉降。承包商會臨時調整。圖紙包含假設。勘測資料可能已經過時。有時，現場情況會審視設計模型，然後說：“這想法真不錯。”
人工智慧在規則清晰、資料乾淨的情況下效果最佳。而土木工程往往兩者都不具備。.
例如，排水模型看起來可能很完美，但局部雜物、堵塞的涵洞、維護習慣以及極端降雨模式都可能改變一切。擋土牆可能通過了計算，但如果土壤勘測遺漏了薄弱層，那麼真正的風險就無法在提示框中清楚地體現出來。.
這就是土木工程師的工作所在。.
他們能解讀不確定性。他們會提出一些令人惱火但又不可或缺的問題。他們會質疑既定假設。他們會實地考察，並察覺到某些地方不對勁。這種「不對勁」的感覺並非神秘莫測，而是透過經驗、錯誤、指導以及從看似簡單的項目中學習而建立起來的模式識別能力。.
人工智慧可以為這種判斷提供支持，但它無法完全擁有這種判斷。.
5. 人工智慧會取代設計事務所的土木工程師嗎？ 🏢
在設計辦公室，人工智慧對工作的影響將比在建築工地更為明顯。.
從事諮詢、規劃、交通、水利、結構、岩土工程或基礎設施設計的土木工程師很可能會看到人工智慧嵌入到普通軟體中。它可能並非以聊天機器人的形式出現，而是出現在CAD平台、BIM工具、專案管理儀錶板、模擬軟體和文件系統中。.
這意味著未來的設計工作可能包括：
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讓人工智慧為道路產生幾個路線方案
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利用人工智慧比較不同結構體系的隱含碳排放量
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排水集水區檢查自動化
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讓人工智慧 檢測公用事業公司和基金會之間的衝突
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審查報告，找出缺少的假設
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建立方法聲明初稿
-
針對不同設計場景進行敏感度檢查
這聽起來很有力量，因為它確實很有力量。.
但最終責任仍需 專業工程師承擔。設計並非只是選擇最優解。有時，「最佳」技術方案可能成本過高、施工難度過大、影響過大，或在政治上不可行。有時，可接受的解決方案並非數學上的完美方案。這令人惱火，但卻是事實。
人工智慧可以提供多種選擇，而工程師則決定哪些選擇是合理的。.
6. 人工智慧會取代建築工地上的土木工程師嗎？ 🚧
現場更換的可能性就更小了。.
建築工地是一個動態的環境，情況每天都在變化。人們需要協調、爭論、解決問題、拖延時間、做出調整，有時會發現上週安裝的某些東西會妨礙明天計畫的施工。它就像一台活生生的機器，到處都是靴子和灰塵。.
人工智慧可以透過以下方式提供幫助：
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基於無人機的進度跟踪
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安全監控
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自動站點報告
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物料交付預測
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設備使用分析
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影像缺陷檢測
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安排風險警報
這些都是實用的工具，有些確實令人印象深刻。但現場工程師的工作遠不止於收集資訊。他們還要協調分包商、解讀圖面、應對突發狀況、檢查品質、溝通變更，並確保工程順利進行，避免安全問題演變成「可能沒問題」的局面。.
人工智慧可能會因為交付數據顯示有風險而判定澆築工程延期。而現場工程師則了解供應商、施工團隊、天氣狀況、進場路線，甚至連工頭在電話裡聽起來是否異常冷靜都了然於胸。這些背景資訊至關重要。.
所以，人工智慧並不會完全取代現場土木工程師。更有可能的是，它能讓他們更清晰地了解專案進展，減少文書工作，前提是這項技術能夠合理地應用，而不是像另一個儀表板一樣被強加給他們。.
7. 風險最高的土木工程師們😬
並非所有土木工程師都面臨相同程度的風險。.
最容易受到人工智慧衝擊的工程師是那些工作內容主要為重複性、低判斷性且文件工作量大的工程師。這可能包括幾乎完全專注於繪圖、基本計算、標準報告或資料輸入，而很少涉及技術決策的職位。.
但這並不意味著這些人就注定要失敗。而是意味著他們需要提升自己的價值鏈。.
較穩健的工程師可能不是房間裡數學能力最強的，通常是能夠將技術技能與溝通能力、背景知識和決策能力結合的人。.
高價值技能包括：
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設計判斷
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網站體驗
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理解程式碼及其意圖，而不僅僅是文字本身。
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清晰解釋風險
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與建築師、承包商、規劃師和客戶協調
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了解軟體輸出何時可疑
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做出實際的權衡
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大多數情況下，應在不驚慌的情況下應對不確定性。
只會複製模板的土木工程師可能會遇到困難。而理解模板存在意義的土木工程師則更難被取代。.
這個差別非常大。.
8. 最能從人工智慧中受益的土木工程師們🚀
最大的贏家將是那些將人工智慧視為強大工具，而不是威脅或玩具的工程師。.
優秀的工程師運用人工智慧可以更快完成工作，而水平較差的工程師運用人工智慧則可能更快犯錯。這才是令人不安的地方。.
受益最大的土木工程師將懂得如何：
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撰寫清晰的技術分析提示
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根據工程原理檢驗人工智慧輸出。
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在CAD、BIM和分析軟體中使用自動化功能
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建立可重複的工作流程
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負責任地傳播人工智慧輔助的研究結果
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了解數據品質
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識別 幻覺或未經證實的說法
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始終將職業責任放在首位
未來最優秀的工程師可能看起來不像是手動進行每項計算的人，而更像是指揮工具網路、檢查輸出結果並做出合理決策的人。.
這並非低劣的工程技術，而是不同的工程技術。.
這裡面確實有點自尊心受挫。工程師常常以手工操作為榮，因為這能證明他們的能力。但使用更先進的工具一直是工程的一部分。沒人說過全站儀讓測量員變得不專業。也沒人說過有限元素軟體毀了結構工程。好吧，也許一開始有人這麼說過；總是會有人躲在角落一邊喝咖啡一邊抱怨。.
人工智慧是這漫長工具演進過程中的另一步。.
9. 人工智慧與工程倫理－人們常常忽略的部分⚖️
土木工程與公共安全息息相關。橋樑、建築物、道路、隧道、水壩、供水網絡和防洪設施都影響著人們的生活。.
這使得人工智慧的應用遠比用人工智慧撰寫產品描述或總結會議內容要嚴肅得多。錯誤可能會造成高昂的代價、危險的後果，並涉及複雜的法律問題。.
主要倫理問題包括：
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如果人工智慧輔助設計失敗，誰該負責？
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該人工智慧是否使用可靠的工程資料進行訓練？
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設計過程可以接受審核嗎？
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工程師是理解了輸出結果，還是只是接受了它？
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軟體是否引入了隱藏的假設？
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自動化偏差是否會導致團隊輕信錯誤結果？
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初級工程師是否正在失去學習機會？
「人工智慧說沒問題」這種說法不能作為專業的論證，也不應該作為專業的論證。.
土木工程師必須能夠解釋他們的決策。他們需要可追溯性、審查流程和適當的檢查。人工智慧可以成為工作流程的一部分，但它不能變成一個黑箱，僅僅因為介面看起來很聰明就讓人盲目服從。.
一個安全的產業需要具備建設性懷疑精神的工程師。他們並非反對技術，而是保持清醒的頭腦。.
10. 學生和年輕的土木工程師應該如何準備🎓
對學生來說， 「人工智慧會取代土木工程師嗎？」 這個問題可能令人感到恐懼。沒有人願意辛苦學習一門專業，最後卻聽到軟體即將取代它的消息。
但土木工程專業的學生不必驚慌，他們應該適應。.
最有效的途徑是夯實基礎並提升數位化能力。不要因為人工智慧的出現就忽略基礎知識。這就像只看儀錶板指示燈就想學會開車一樣。你需要掌握機械學、材料學、結構學、水力學、土壤工程、測量學、運輸原理、施工管理和環境科學等的知識。.
同時，學習能夠擴大你影響力的工具：
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CAD和BIM工作流程
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試算表自動化
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基礎編碼或腳本編寫
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數據分析
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地理資訊系統
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數位孿生
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參數化設計
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人工智慧輔助文件編制
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模型檢查
此外，儘早讓網站參與實務。網站經驗能讓你認清現實。它能幫助你判斷，有些設計作品雖然看起來不錯，但從專業角度來說卻有問題。.
年輕工程師應該努力成為能夠說出「模型得出這個結論，但我們需要驗證以下幾點」的人。這句話蘊含著強大的力量。.
11. 企業如何在不搞砸的情況下使用人工智慧🏗️
土木工程公司不應僅僅因為競爭對手在精美的策略文件中大談人工智慧就盲目跟風。那樣做只會讓企業最終擁有昂貴卻無人信任的工具。.
更佳的採納方式如下：
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先從風險較低的任務入手，例如撰寫摘要、起草支援文件和檢查文件。
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為人工智慧輔助技術工作制定審查規則
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培訓員工了解局限性，而不僅僅是功能。
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保持人工簽名清晰
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保護機密項目數據
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追蹤人工智慧是否節省時間
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保留初級學習途徑
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建置已核准工作流程的內部庫
能夠做好這一點的公司可能會變得更快、更穩定。它們可以減少返工，改善協調，並提供更好的早期方案。.
那些處理不當的公司可能會造成大量未經檢驗的產品、過於自信的報告，以及無法解釋設計假設來源的工程師。那不是創新，而是披著閃亮外衣的累贅🎩
人工智慧應該促進工程學科的發展，而不是繞過它。.
12. 那麼，人工智慧會取代土木工程師嗎？實際答案✅
以下是較客觀的答案：人工智慧將取代一些任務，改變許多角色，並減少對某些重複性工作流程的需求。但它不會完全取代土木工程師，因為土木工程依賴 責任、判斷、物理環境、法規和人為協調。
這個行業不會消失，只會分裂。.
一邊是抵制各種工具、固守舊工作流程的工程師，他們逐漸失去競爭力。.
另一邊則是那些對基本原理有深刻理解，並利用人工智慧更快地工作、測試更多方案、更好地溝通以及更早發現問題的工程師。.
第二組會表現不錯。.
「人工智慧會取代土木工程師嗎？」這個問題，答案幾乎就在土木工程師的工作內容中。人工智慧可以產生數據、計算公式、匯總結果、優化結果和進行檢測。但土木工程師必須做出決策、驗證結果、溝通交流並承擔責任。
最後那部分是關鍵。或許整座橋都是如此──雖然這個比喻並不完美，但也夠貼切了。.
13. 結論：人工智慧並非土木工程的終結🧠🌉
人工智慧不會讓土木工程師變得無關緊要，但它會讓低技能、重複性強、複製貼上式的工程設計更難找到存在的理由。.
這才是真正的轉變。.
未來的土木工程師將集設計師、分析師、協調員、風險管理者和技術操作者於一身。他們需要深厚的技術功底、豐富的實務經驗以及足夠的數位自信，才能在運用人工智慧時不被其蒙蔽。.
那麼， 人工智慧會取代土木工程師嗎？ 不會，不會完全取代。但是，那些忽視人工智慧的土木工程師可能會被那些善於運用人工智慧的土木工程師所取代。
這是令人不舒服但卻有價值的真相。.
機器並沒有取代安全帽，而是改變了安全帽所需掌握的知識。.
實際案例：利用人工智慧檢討排水設計方案
設想
想像一下，一家小型土木工程顧問公司正在為一條2公里長的住宅區通道準備早期排水評估報告。這是一個虛構但貼近現實的例子，並非公司案例研究。.
工程師手邊有排水佈局圖、集水區平面圖、降雨量假設、管道清單、檢查井清單以及客戶提供的簡要設計說明。通常情況下，初級工程師可能需要花半天時間核對報告、圖紙和清單是否一致。這項工作並不光鮮亮麗，但卻必不可少。.
人工智慧非常適合這項工作，因為它重複性高且需要處理大量文件。它不應該負責審批排水設計，而應該幫助工程師更快地發現設計中的不一致之處。.
助理需要什麼
人工智慧助理需要：
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排水設計報告
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排水佈置圖或導出的圖說明
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管道和人孔表
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集水區面積表
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設計標準包括重現期、氣候變遷容許量、徑流方法和排放限值等。
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公司內部檢查模板
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明確指示，必須標明不確定性，而非捏造缺失值。
範例說明
僅需審核排水設計包的一致性。比較設計報告、管道表、檢查井表、集水區表格和圖面註釋。標記管道尺寸、坡度、管底標高、檢查井參考位置、集水區面積、流量、降雨標準、氣候變遷補償和設計重現期等方面的任何不匹配之處。請勿批准該設計。請勿建立缺失值。將發現的問題以檢查表的形式呈現，表格內容包括：問題、來源文件、衝突值、風險等級以及工程師應手動核實的內容。.
如何測試它
一個好的測試方法是給助手一個小包，裡面裝有一些預先設定的錯誤，例如：
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圖紙上標有 MH12 的人孔，但清單中卻標有 MH21。
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佈局圖中顯示的是 600 毫米的管道，但管道規格表中顯示的是 450 毫米的管道。
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一份報告指出氣候變遷容許率為 40%，而計算表中使用的是 30%。
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集水區面積從 0.84 公頃錯誤地四捨五入為 0.48 公頃
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缺少關於排放口是否受限或不受限制的記錄。
工程師隨後會檢查人工智慧是否發現了人為製造的問題，以及它是否捏造了其他問題。後一部分至關重要。即使一個工具發現了五個真實存在的問題，但同時也捏造了三個虛構的問題，仍然需要謹慎使用。.
結果
結果範例：基於五份包含 12 個預設一致性問題的文件樣本包的計時測試，人工審核耗時 2 小時 40 分鐘。人工智慧輔助審核（包括人工核查）耗時 55 分鐘。.
助手正確辨識了12個已標記問題中的10個。工程師在人工審核中發現了剩餘的2個。此外，它還產生了1次誤報，因為它誤解了關於未來排水設施改造的說明。.
這意味著工作流程將審核時間縮短了約 66%，但並未消除工程檢查的必要性。真正有價值的結果並非“人工智慧批准了排水設計”，而是“工程師更快地發現了重要的不一致之處”。
可能出現什麼問題
主要風險在於將人工智慧檢測視為技術審批。事實並非如此。.
人工智慧可能會忽略錯誤的假設，誤解圖紙上的註釋，混淆相似的井蓋標籤，或者未能注意到設計在技術上雖然正確，但仍然不適合現場。它也可能聽起來信心滿滿，但實際上卻是錯的——而這正是洪水風險附近最不需要的自信。.
保密性是另一個重要議題。項目圖、客戶簡報、土地所有權詳情和基礎設施資料未經許可不得隨意上傳到任何工具。企業需要經過審批的系統、數據規則和清晰的審計追蹤。.
實用要點
在土木工程領域，人工智慧最適用的工作流程是：低風險、重複性高、可檢查，並且仍然由工程師監督。它能節省時間，發現明顯的錯誤，並讓工程師有更多時間思考設計在現場是否可行。.
常問問題
人工智慧會完全取代土木工程師嗎？
不，人工智慧不太可能完全取代土木工程師。土木工程涉及公共安全、法律責任、場地判斷、法規、溝通和實際決策。人工智慧可以輔助計算、文件編制、設計方案和數據分析，但它無法承擔專業責任。更現實的情況是，善用人工智慧的工程師可能會比那些忽視人工智慧的工程師表現更出色。.
哪些土木工程任務最有可能被人工智慧自動化？
人工智慧最有可能實現重複性、基於規則且文件繁多的任務自動化。這些任務包括起草標準說明、準備初稿報告、工程量清單編制、會議記錄、基本設計檢查、規範審查以及BIM碰撞檢測。這些任務仍然需要人工審核，因為即使是微小的錯誤也可能造成巨大的專案風險。自動化可以減少繁瑣的工作，但並不能取代工程師的判斷。.
人工智慧會取代設計辦公室裡的土木工程師嗎？
人工智慧將改變設計部門的工作方式，但不會取代土木工程師。在許多設計流程中，人工智慧可以幫助產生道路路線、比較結構方案、檢查排水假設、審核報告或偵測公用設施衝突。然而，最終決策仍取決於成本、施工可行性、法規、風險和客戶需求。工程師仍然負責選擇和驗證切實可行的解決方案。.
人工智慧能否取代建築工地上的土木工程師？
人工智慧不太可能取代現場土木工程師。建築工地情況複雜多變，難以預測。人工智慧可以輔助無人機追蹤、缺陷偵測、安全監控、進度預警和自動產生報告。但現場工程師仍需要協調人員、解讀圖紙、應對突發情況、檢查質量，並在現場情況與模型不符時做出決策。.
哪些土木工程師最容易受到人工智慧的影響？
風險最大的土木工程師是那些主要從事重複性、低判斷性工作的工程師，例如基本繪圖、標準計算、例行報告或資料輸入。風險並非在於所有土木工程都會消失，而是簡單的任務型工作更容易被自動化取代。那些理解設計原理、溝通清晰、決策合理的工程師將更難被取代。.
土木工程專業的學生如何為人工智慧做好準備？
土木工程專業的學生在掌握紮實基礎的同時，也應熟練運用各種數位化工具。結構力學、材料力學、水力學、岩土力學、測量學、交通運輸學和施工管理等核心課程仍然至關重要。同時，學生也應學習電腦輔助設計（CAD）、建築資訊模型（BIM）、地理資訊系統（GIS）、電子表格自動化、資料分析和人工智慧輔助文件編制等技術。現場經驗也十分寶貴，因為它能讓學生認識到，精心設計的軟體輸出結果可能與實際現場情況有差異。.
為什麼人工智慧在土木工程專案中難以發揮作用？
人工智慧在土木工程領域面臨挑戰，因為土木工程是在現實世界中進行的，而現實世界的條件複雜多變。土壤資料可能不完整，排水路徑可能被堵塞，圖紙可能包含假設，施工現場也可能每天都在變化。人工智慧在規則清晰、資料乾淨的情況下才能發揮最佳效果。土木工程師的價值在於質疑假設、解讀不確定性，並將經驗應用於實際的實體限制。.
人工智慧會取代從事計算工作的土木工程師嗎？
人工智慧可以輔助計算，但不能取代工程師的專業知識。它可以幫助檢查荷載路徑、比較不同方案或更快地運行重複場景模擬。然而，工程師仍需要理解計算假設、驗證方法並判斷結果是否合理。土木工程中的錯誤計算可能會影響安全、成本和法律責任。.
土木工程公司應如何安全地使用人工智慧？
企業應從風險較低的應用程式入手，例如摘要、草稿輔助、文件檢查和工作流程自動化。對於技術性工作，則需要明確的審核規則、人工簽字、員工培訓、資料保護以及可追溯的假設。人工智慧應該強化工程規範，而不是繞過它。不當的應用會導致未經核查的輸出、過於自信的報告以及工程師無法合理解釋的決策。.
在人工智慧驅動的未來，哪些技能會讓土木工程師更有價值？
最優秀的土木工程師應具備紮實的技術基礎、敏銳的判斷力、良好的溝通能力和數位素養。他們應了解規格、場地條件、風險、施工可行性以及客戶需求。他們也應該懂得如何負責任地使用人工智慧、電腦輔助設計 (CAD)、建築資訊模型 (BIM)、自動化和資料工具。未來的工程師不僅是進行計算的人，更是能夠驗證結果並做出負責任決策的人。.
參考
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美國土木工程師學會 - 人工智慧與工程責任 - asce.org
-
美國勞工統計局 - 土木工程師 - bls.gov
-
國際勞工組織－生成式人工智慧將如何影響不同職業－ilo.org
-
NIST - NIST.AI.600-1.pdf - nist.gov
-
NCEES - 執照考試 - ncees.org
-
Autodesk University - 在建築應用中使用生成式設計 - autodesk.com