GovTech 和 Google DeepMind 正在開發裝置上的即時詐騙偵測技術。
新加坡希望你的手機能在詐騙發生之初就將其識別出來。科技部長楊莉明表示，政府科技局正與GoogleDeepMind合作開發即時設備端詐騙偵測技術，Google方面表示該模式專為安卓系統設計。.
它的巧妙之處在於能夠本地分析對話模式，因此即使是端對端加密的聊天也能正常運作。一旦發現任何可疑之處，就會彈出警告，提醒您在資金或憑證傳輸之前暫停操作。.
Teo承認，由於人工智慧的出現，這場鬥爭變得“更加艱難”，但他表示“我們不應該因為詐騙分子濫用人工智慧就對其避而遠之”。至於如何安裝，Google表示詳情即將公佈。.
Apate派遣人工智慧代理臥底上當受騙者，以便收集詐欺情報。
說到詐騙，這家澳洲新創公司另闢蹊徑。 Apate 部署了數千個人工智慧代理，偽裝成無辜受害者，接聽詐騙電話和回覆詐騙短信，讓詐騙分子疲於奔命。.
該公司聲稱，他們已經浪費了詐騙分子17年的時間，進行了250萬次對話。不過，他們更大的目標是在有人受傷之前，先取得銀行帳戶、加密貨幣錢包和電話號碼。.
一個有趣的細節：每當騙子對著機器人破口大罵時，團隊都會慶祝。 “我們可能是世界上為數不多的會因為有人對我們的產品破口大罵而慶祝的公司之一。”
Colossal Biosciences公司宣布推出新的人工智慧平台，以協助加速物種復活工作。
渡渡鳥的復興之路如今借助了人工智慧的力量。 Colossal公司的新平台GenoMorph能夠幫助人們在幾乎沒有古代DNA可供研究的情況下找到需要編輯的基因－渡渡鳥只有一個基因組，而猛獁象卻有100個。.
它從雞、鵪鶉、鴨和鴿子的發育數據，以及70多種鳥類的頭骨測量數據中學習。到目前為止，它已經為渡渡鳥的臉部和頭骨標記出了大約2300個有希望的編輯目標。.
執行長本·拉姆稱之為「渡渡鳥基因組的藏寶圖」。關於安全性，他表示系統本身不會編輯任何內容，它只是挑選出值得測試的部分。.
隨著人工智慧生成的音樂湧入串流平台，YouTube Music推出了新的音樂廠牌。
YouTube Music 正在推出標籤功能，用於顯示歌曲是否使用了生成式人工智慧技術，該功能也將很快登陸 YouTube 主應用程式。點擊標籤即可查看人工智慧的具體作用。.
合作夥伴可以聲明其服務完全使用人工智慧生成、部分使用人工智慧產生或不使用人工智慧產生。有趣的是，自動調音被歸類為不使用人工智慧生成。.
這只是資訊披露，並非禁令。人工智慧的參與本身並不會阻止歌曲的商業化，這比 Deezer 或 TIDAL 的做法要溫和得多。.
Figma宣布推出新功能，以定義代理商在其平台上的工作方式
在印度舉辦的首屆 Config 大會上，Figma 推出了 Figma Specs，這是一個 Markdown 編輯器，團隊可以在其中編寫他們的設計語言，以便人們和代理商可以遵循相同的規則。.
程式碼層也已進入公開測試階段，Figma 表示其 MCP 現在支援 20 多種新工具，包括 Sarvam。人工智慧是非確定性的，因此這一切的關鍵在於引導它產生可預測的結果。.
首席設計長洛雷達娜·克里桑提出了一項令人驚訝的數據：程式碼編寫量增加了17倍，但版本發布量僅增加了1.3倍。她認為，很多程式碼都是「為了設計而寫的」。
Ricursive Intelligence公司押注人工智慧設計的晶片將有助於解決運算危機。
AlphaChip 的創辦人 Anna Goldie 和 Azalia Mirhoseini 希望人工智慧能夠設計晶片，從每一次迭代中學習，並在每一輪迭代中不斷進步。.
戈爾迪預計五年內計算需求至少會增加1萬倍，但她並不想建造數量增加1萬倍的資料中心。她開玩笑說，即使在太空，“你也再也看不到太陽了。”
最引人注目的是晶片佈局。 AlphaChip 推出了「甜甜圈形」佈局，這讓工程師們感到驚訝，但最終效果卻出乎意料的好。現在，他們又開始展示波浪形設計。如果晶片的研發時間從一年縮短到一周，那麼為所有零件訂製矽晶片就變得合理了。.
常問問題
GovTech 和 Google DeepMind 的裝置端詐騙偵測是如何運作的？
新加坡政府科技局 (GovTech) 正與Google DeepMind 合作開發一款可在手機上運行的即時詐騙偵測應用程式。谷歌表示，該模型專為安卓系統設計。它能夠本地分析對話模式，因此即使是端對端加密的聊天也能正常運作。一旦發現可疑情況，應用程式會彈出警告提示，提醒用戶在資金或憑證被轉移之前暫停操作。谷歌表示，安裝詳情即將公佈。.
Apate 如何處理假裝是詐騙受害者的 AI 代理？
澳洲新創公司 Apate 部署了數千個人工智慧代理，這些代理偽裝成無辜的受害者來接聽詐騙電話和回覆詐騙簡訊。該公司聲稱，他們已經通過 250 萬次對話，浪費了詐騙者 17 年的時間。其更深層的目的是在真人受害之前收集詐欺情報，例如銀行帳戶、加密貨幣錢包和電話號碼。當詐騙者對著機器人破口大罵時，團隊甚至會慶祝一番。.
Colossal Biosciences 如何利用人工智慧來幫助渡渡鳥重返地球？
Colossal公司新推出的AI平台GenoMorph能夠幫助人們在古代DNA存世量極少的情況下，辨識出需要編輯的基因。渡渡鳥只有一個基因組，而猛獁象則有100個基因組。該平台透過學習雞、鵪鶉、鴨子和鴿子的發育數據，以及70多種鳥類的頭骨測量數據進行訓練。目前，它已在渡渡鳥的臉部和頭骨中標記出約2300個有希望的編輯靶點。.
YouTube Music 新的 AI 產生的音樂標籤是什麼意思？
YouTube Music 正在推出標籤功能，用於顯示歌曲是否使用了生成式人工智慧 (AI)，該功能也將很快登陸 YouTube 主應用程式。合作夥伴可以聲明歌曲是否使用了“完全生成式 AI”、“部分生成式 AI”或“未使用生成式 AI”，點擊標籤即可查看 AI 的具體作用。例如，Auto-Tune 被歸類為「未使用生成式 AI」。這是一種資訊揭露而非禁令，因此 AI 的使用本身不會影響歌曲的獲利。.
Figma Specs是什麼？它如何幫助AI代理遵循設計規則？
Figma 在印度舉辦的首屆 Config 大會上發表了 Figma Specs。這是一個 Markdown 編輯器，團隊可以在其中編寫設計語言，確保人員和智慧體都遵循相同的規則。程式碼層也進入了公開測試階段，Figma 的 MCP 現在支援 20 多種新工具，包括 Sarvam。由於人工智慧具有非確定性，這些功能旨在引導其產生更可預測的結果。.
為什麼Ricursive Intelligence認為人工智慧設計的晶片可以緩解運算危機？
Ricursive Intelligence 由 AlphaChip 的創辦人 Anna Goldie 和 Azalia Mirhoseini 創立，她們希望利用人工智慧設計晶片，並不斷迭代改進。 Goldie 預計五年內運算需求將增加至少 10,000 倍，但她並不想建造 10,000 倍的資料中心。 AlphaChip 曾經設計出一種出乎意料的甜甜圈形佈局，而且效果顯著。如果設計晶片只需一周而不是一年，那麼為所有應用客製化晶片就將成為現實。.