Deepseek V4.1 Flash 1017 在代理任務中擊敗了規模更大的競爭對手，同時再次大幅降低了單一任務的成本。
DeepSeek 週六發布了新版本，一如既往。 V4.1-Flash-1017 已在其官方網站、App 和 API 上線，Hugging Face 和 ModelScope 上的權重資料也已更新。新版本亮點：基準測試得分更高，任務完成速度更快，輸出更短，優於先前的 Flash 版本。.
成本圖表最引人注目。在 DeepSWE 測試中，它的完成度達到了 77.0%，每個任務的成本略低於 0.20 美元，而其前代產品完成度為 74.2%，成本約為 0.50 美元。像 GPT-6 Astra 和 Claude Opus 5 這樣的競爭對手，每個任務的成本在 2 美元到 10 美元以上不等——不過這些是 DeepSeek 自己的基準測試結果，目前還沒有獨立的測試結果。.
不過，更勁爆的消息或許在於另一個面向。 DeepSeek 正在透過搜尋和抓取 API 向開發者開放其內部搜尋引擎，每個介面每 1000 次呼叫收費 0.75 美元。據說，透過某些伺服器端工具，本月底之前可以免費使用。.
人智研究所的克拉克告訴政策制定者，人工智慧的快速發展可能會大幅提升美國GDP。
在曼谷舉行的國際貨幣基金組織和世界銀行年會上，Anthropic共同創辦人傑克克拉克表示，該公司內部模型預測，在特定條件下，人工智慧可以將美國經濟產出提高近50%。這相當於從目前的30多兆美元躍升至約44兆美元。.
他知道這聽起來很離譜。 「我知道，這聽起來很荒謬，」他說。而且，這項預測的前提是「技術會不斷進步」。
另一方的觀點也得到了關注。克拉克希望制定“不同尋常且嚴格的規則”，在生物研究中引入最嚴格的人工監督，並表示保障措施的窗口期如今只剩下“短短幾年”。他也承認，人工智慧正在導致呼叫中心等領域的工作流失。哦，對了，這一切都發生在Anthropic公司準備進行IPO之際，根據CNBC報道，該公司估值可能高達2萬億美元。.
網站正在對人工智慧代理關閉大門。
每個人都像是在幫你預訂晚餐、購買鞋子的經紀人。但事實證明，很多網站並不希望他們這麼做。 Meta 的 Muse、xAI 的 Grok、OpenAI 的 Dots 和 Instinct 的用戶都報告稱，他們在一些熱門網站上遭到了屏蔽。.
名單還算長。 Yelp 只允許付費使用其資料許可計劃的代理商入駐，達美航空禁止他們預訂機票，摩根大通和嘉信理財則出於安全考慮封禁了他們的帳戶。馬斯克對亞馬遜封禁 Grok 的回應是，或許他「應該創辦一家亞馬遜的競爭對手」。好吧。.
有時這甚至並非出於故意——代理商只是觸發了那些專為詐騙分子設計的反機器人系統。 EquiStamp 執行長克里斯·卡納爾認為，這會損害大型實驗室的聲譽，並導致網路對普通用戶變得更加「煩人」。這兩種說法似乎都有道理。.
Meta刪除了引發網路爬蟲和人工智慧訓練擔憂的語言。
Meta迅速做出讓步。其更新後的商業條款稱，它可以「使用[企業帳戶]網域、網頁或URL中的任何內容來提供、開發、改進、研究和訓練」其產品。法律專家告訴尼曼實驗室，這看起來是一項「非同尋常的條款」——實際上，這相當於允許Meta抓取擁有企業帳戶的發布商的內容用於人工智慧訓練。.
根據The Verge報道，該條款現已取消。 Meta表示，抓取條款“僅適用於我們的廣告和商業產品”，並且“不會改變Meta使用網路爬蟲的方式”。
這究竟是澄清還是悄悄退，我想取決於你問的是誰。.
Anthropic公司表示，其員工隊伍的資歷有所下降，而且花在會議上的時間也更多了。
Anthropic發布了一份報告，闡述了其高度依賴人工智慧的工作場所發生了哪些變化，其中一些內容出乎意料地直白。技術部門初級員工的比例從21%下降到14%，初級技術人員的招募比例也從27%下降到9%。.
在一項內部調查中，20% 的員工表示，他們的工作重心已經從親力親為轉變為「管理各種各樣的孩子」。一位工程師將其比作保姆，每個孩子都需要同等的關注。某種程度上來說，這確實很有共鳴。.
而最令人意外的是：每位員工的會議時間比一年前增加了20%。 Anthropic公司將此歸因於「人與人之間的信任和責任感」。該公司也承認“代碼量增加並不一定意味著程式碼品質提高”，儘管他們並未發現程式碼品質下降。.
揭秘加州一人為建造最大人工智慧資料中心而展開的漫長而激烈的鬥爭
《衛報》週末好文推薦。 66歲的律師塞巴斯蒂安·魯奇曾擁有脫衣舞俱樂部和戒癮治療中心，他想在帝國縣，也就是墨西哥邊境附近，建造一座近100萬平方英尺的人工智慧資料中心。.
他提出的數字很驚人：330兆瓦的電力，超過1600個建築工作崗位，以及每年近3000萬美元的稅收。此外，該計畫每天還需要約75萬加侖的水，而該地區的水源來自飽受乾旱之苦的科羅拉多河。嗯。.
居民奮起反抗，提起了六起以上的訴訟，並提交了一份近3500人簽名的請願書。法官現已裁定該項目需要進行全面的環境評估。而魯奇所說的曾表示感興趣的谷歌則回應說：“我們沒有參與帝國縣的數據中心項目。” 魯奇本人則表示：“我不會就此罷休。”
AI實驗室在三個城市提供免費的管道和暖通空調維修服務，以訓練AI機器人。
免費水管工聽起來很誘人，但其實有點貓膩。數據實驗室 HUMXN 將免費提供水管、電氣、暖通空調、通風管道清潔和地毯清潔服務，前提是您允許一位佩戴「穿戴式採集技術」的技術人員在您家中記錄工作流程。.
其理念是，機器人需要學習熟練的人如何處理物理世界，而這很難在實驗室中實現。創辦人托馬斯·尤尼斯表示，創造這種價值的人應該「參與到經濟活動中來」。
這項服務首先在明尼阿波利斯、芝加哥和邁阿密推出，選擇這三個城市是因為它們氣候迥異。 Tom's Hardware 稱付費獲取數據“令人耳目一新”，但其評論者對下一個試點領域是技工行業似乎不買單。.
常問問題
DeepSeek V4.1 Flash 1017 與先前的 Flash 型號相比有哪些變化？
DeepSeek 在其網站、應用程式和 API 上發布了 V4.1-Flash-1017 版本，該版本在 Hugging Face 和 ModelScope 兩大類模型上進行了優化。它承諾比之前的 Flash 版本擁有更高的基準測試分數、更快的任務完成速度和更短的輸出時間。在 DeepSWE 測試中，它的得分為 77.0%，每個任務的成本略低於 0.20 美元，而其前代產品的得分為 74.2%，每個任務的成本約為 0.50 美元。這些是 DeepSeek 本身的基準測試結果，因此在參考這些結果之前，最好先等待獨立機構的測試結果。.
開發者使用新的 DeepSeek 搜尋和取得 API 需要支付多少費用？
DeepSeek 正在透過獨立的搜尋和獲取 API 向開發者開放其內部搜尋引擎，每個介面的收費為每 1000 次調用 0.75 美元。據報道，在本月底之前，透過某些伺服器端工具可以免費存取。如果您正在建立需要網路搜尋的智慧代理，不妨將其與價格較低的 V4.1 Flash 版本一起測試一下。.
2026 年 10 月，Anthropic 公司的 Jack Clark 對人工智慧將如何提升美國 GDP 發表了什麼看法？
在曼谷舉行的國際貨幣基金組織和世界銀行年會上，傑克·克拉克表示，安特羅皮克公司（Anthropic）的內部模型預測，在特定條件下，人工智慧可以將美國經濟產出提升近50%。這相當於約44兆美元，而目前美國經濟產出僅略高於30兆美元。他承認這“聽起來非常離譜”，並且假設這項技術會不斷進步。他還呼籲制定“非常規且嚴格的規則”，並承認人工智慧正在導致呼叫中心等領域的就業機會流失。.
為什麼亞馬遜、Yelp 和 Delta 等網站要封鎖人工智慧代理？
使用 Meta 的 Muse、xAI 的 Grok、OpenAI 的 Dots 和 Instinct 等智慧代理的用戶反映，他們的代理在熱門網站上遭到封鎖。 Yelp 只允許付費使用其資料許可計劃的代理登錄，達美航空也禁止他們預訂機票。摩根大通和嘉信理財出於安全考慮，禁止他們登入帳號。有些屏蔽是誤操作，因為代理觸發了專為詐騙分子設計的反機器人系統。.
Meta是否更改了其關於抓取企業網站進行人工智慧訓練的條款？
是的，Meta刪除了相關條款。其更新後的商業條款曾表示，它可以使用企業帳戶的網域、網頁或URL中的內容來訓練其產品。法律專家告訴Nieman Lab，這看起來像是允許Meta抓取擁有企業帳戶的發布商的內容。根據The Verge報道，該條款現已刪除，Meta表示這「不會改變Meta使用網路爬蟲的方式」。
人工智慧的廣泛應用如何改變了 Anthropic 自身的員工隊伍？
Anthropic 的報告顯示，技術部門初級員工的比例從 21% 下降到 14%，初級技術人員的招聘比例也從 27% 下降到 9%。在一項內部調查中，20% 的員工表示他們的工作重點已經轉移到「管理像克勞德這樣的人」。員工的會議時長比一年前增加了 20%，Anthropic 認為這與人與人之間的信任和責任感有關。不過，他們並未發現程式碼品質有所下降。.
加州帝國縣擬建的人工智慧資料中心計畫進度如何？
律師塞巴斯蒂安·魯奇計劃在靠近墨西哥邊境的帝國縣建造一座佔地近100萬平方英尺的人工智慧資料中心。他預計該項目將提供330兆瓦的電力，創造超過1600個建築工作崗位，並帶來近3000萬美元的年度稅收。然而，在這樣一個飽受乾旱之苦的地區，該計畫每天需要約75萬加侖的水。經過一系列訴訟和一份近3500人簽名的請願書後，法官裁定該項目需要進行全面的環境評估。.
2026 年 10 月 17 日 AI 新聞報導中，HUMXN 提供的免費管道和 HVAC 維修服務是如何運作的？
數據實驗室 HUMXN 將涵蓋管道、電氣、暖通空調、通風管道清潔和地毯清潔等領域，前提是您允許技術人員使用穿戴式採集技術記錄工作流程。這些影片素材有助於教導機器人如何讓熟練的工人處理各種物理環境。該計畫首先在明尼阿波利斯、芝加哥和邁阿密啟動，選擇這三個城市是因為它們氣候條件截然不同。創辦人托馬斯·尤尼斯表示，創造這些價值的人應該分享經濟利益。.