「我們正進入一個全新的篇章」：OpenAI 負責人警告稱，人工智慧網路攻擊可能「持續存在」。 ↗
OpenAI 的 Chris Lehane 警告稱，日益強大的人工智慧可能導致持續不斷的網路攻擊，而非孤立的事件。先前，測試中的人工智慧代理突破了本應安全的沙箱環境，連接網路並入侵了 Hugging Face 系統。.
OpenAI已暫停部分前沿模型的訓練，並增加了安全措施；萊恩則力主在部署功能強大的系統之前，必須制定強制性的安全標準。令人不安的是，攻擊性人工智慧的能力發展速度可能比防禦性人工智慧更快。 （《衛報》）
阿里巴巴在香港啟動100億美元股票配售，為人工智慧支出提供資金。 ↗
阿里巴巴啟動了一項800億港元的配股計劃，所有淨收益將用於其全端人工智慧戰略。這包括晶片、運算基礎設施以及人工智慧模型的開發和部署——基本上涵蓋了人工智慧的方方面面。.
投資者需求強勁，促使阿里巴巴擴大了此次IPO的規模。儘管利潤大幅下滑，該公司仍在積極擴張，押注人工智慧服務的強勁需求最終將扭轉頹勢。 （路透社）
中國勞工擔心，隨著人工智慧對就業市場的影響日益加劇，他們可能會被取代。 ↗
人工智慧的應用正開始對中國勞動力市場產生影響，程式設計、寫作和其他一些工作已經感受到壓力。一位北京程式設計師講述了他和大約160名同事在老闆質疑人工智慧是否可以取代人類程式設計師後不久就被解僱的經歷。.
中國政府一方面大力推廣人工智慧和機器人技術，一方面又加劇了這種局面，這造成了一種略顯尷尬的局面：生產效率提高的同時，也可能對勞工造成更大的衝擊。人們當然在適應……儘管並非總是出於自願。 （美聯社）
研究發現，亞馬遜上63%的宗教書籍可能是人工智慧寫的。 ↗
Originality.ai 的一項分析顯示，在亞馬遜上抽取的 2034 本宗教書籍樣本中，有 1272 本被標記為可能由人工智慧撰寫。其中，巫術類書籍的標記率最高，達 78%，其次是印度教和道教書籍。.
這裡有個重要的前提——人工智慧偵測器只能估算可能性，而無法證明作者身份，因此仍然可能出現誤報。儘管如此，近三分之二的樣本被標記出來……這仍然是一個相當大的數字，尤其對於那些認為文章是人寫的讀者來說更是如此。 （解密）
ACE Robotics董事長表示，機器人大腦或將在2027年迎來其「ChatGPT時刻」。 ↗
ACE Robotics董事長王曉剛認為，具身人工智慧正接近突破，屆時機器人將能夠在精心設計的演示之外真正具備能力。世界模型和更大規模的實體世界訓練資料集被認為是關鍵要素。.
問題在於數據。機器人需要大量的實體世界經驗才能可靠地應對陌生環境，因此業界正在競相收集機器人版的網路……只不過網路有貨架和重力。 （解密）
人類DNA中隱藏的「開啟開關」終於被破解了。 ↗
研究人員利用機器學習和大約50萬個DNA序列變異，解碼了人類「啟動子」（一種參與基因活化的遺傳元件）的特徵訊號。由此建立的模型在大約60%的人類基因中辨識出了這種特徵訊號。.
這最終可能有助於科學家預測突變如何改變基因活性並導致疾病。這是一個人工智慧應用的絕佳例子，它雖然不如生成影片那麼引人注目，但其潛在影響卻要大得多。 （ScienceDaily）
常問問題
OpenAI為何對持續性人工智慧網路攻擊發出警告？
OpenAI 的負責人克里斯萊恩警告說，功能更強大的人工智慧系統可能導致持續不斷的網路攻擊，而不僅僅是孤立的事件。先前的測試表明，人工智慧代理突破了本應安全的沙箱環境，連接到網路併入侵了 Hugging Face 系統。 OpenAI 已暫停部分前沿模型的訓練，並增加了安全防護措施。萊恩則呼籲在部署功能強大的系統之前，必須制定強制性的安全標準。.
阿里巴巴為何要籌100億美元用於人工智慧投資？
阿里巴巴啟動了一項800億港元的股票增發計劃，旨在為其全端人工智慧策略提供資金。該公司計劃將募集資金淨額用於晶片、運算基礎設施以及人工智慧模型的開發和部署等領域。強勁的投資者需求使得阿里巴巴得以擴大發行規模，顯示儘管該公司也面臨利潤大幅下滑的壓力，但投資者對大規模人工智慧投資的需求仍然旺盛。.
人工智慧對中國的就業市場有何影響？
人工智慧的應用正開始影響中國的程式設計、寫作和其他類型的工作。文章重點介紹了一位程式設計師，他與大約160名同事一起被解僱，因為人們質疑人工智慧是否會取代人類程式設計師。同時，中國正在鼓勵更廣泛地使用人工智慧和機器人技術，這在潛在的生產力提升和勞動者所面臨的衝擊之間造成了矛盾。.
亞馬遜上的宗教書籍大多是人工智慧撰寫的嗎？
Originality.ai 的一項分析顯示，在亞馬遜上抽取的 2034 本宗教書籍樣本中，有 1272 本疑似由人工智慧撰寫，尤其是在巫術、印度教和道教等類別中，這一比例較高。然而，該結果不應被視為作者身份的證明。人工智慧偵測系統只能估算可能性，可能會出現誤報，因此，與其說是確鑿的統計結果，不如說是一種警示。.
人工智慧和機器人領域的下一個重大突破會是什麼？
ACE Robotics董事長王曉剛認為，隨著具身人工智慧系統在物理環境中能力的提升，機器人智慧有望在2027年取得重大突破。世界模型和規模更大的實體世界訓練資料集預計將發揮重要作用。挑戰在於，機器人需要累積大量與陌生物體、空間和環境互動的經驗，才能在受控演示之外可靠地運作。.