據報道，英偉達同意以129億美元收購Hugging Face。 ↗
據報道，英偉達正計劃以 129 億美元收購 Hugging Face，這可能會讓這家晶片巨頭控制最重要的開放人工智慧模式、資料集和開發者工具分發中心之一。.
但要注意的是，英偉達和Hugging Face都未公開證實這筆交易，另有報道表示雙方可能並未簽署協議。所以，這算得上是一項重大舉措……或者說，一項幾乎成功的重大舉措。.
從策略角度來看，這合情合理。 Hugging Face 正好位於開發者決定運行哪些模型的關鍵位置，而英偉達越來越希望獲得遠超銷售底層 GPU 本身的影響力。.
消息人士透露，Exclusive-Anthropic曾計劃以70億美元收購MatX，但後來放棄了這項計畫。 ↗
Anthropic 曾考慮以約 70 億美元收購人工智慧晶片新創公司 MatX，以尋求更快進入客製化晶片領域的途徑。.
這些收購談判已停止，據報道，雙方的討論方向已轉向可能的合作。 MatX 由前Google TPU 工程師創立——這正是 Anthropic 要減少對外部晶片供應商的依賴所需的人才。.
基本上，克勞德的硬體抱負正變得越來越不具理論性。.
大型科技公司呼籲加強防禦，以抵禦人工智慧驅動的網路攻擊 ↗
OpenAI、Anthropic、微軟、Alphabet 和亞馬遜等 100 多個組織聯合呼籲，共同發起一場大規模的協調行動，打擊人工智慧驅動的網路攻擊。.
該組織警告說，功能日益強大的模型可能會使複雜的攻擊更加普遍，並敦促各國政府和企業將網路防禦視為當務之急。.
坦白說，這是一個有點奇怪的時刻——一些正在開發功能越來越強大的人工智慧的公司，同時也在警告所有人要為功能越來越強大的人工智慧可能帶來的後果做好準備。.
Anthropic公司發布了一項新框架，該框架允許人工智慧代理操作實體設備。 ↗
Anthropic 發布了模型硬體標準 (MHS) 的研究預覽版，該標準旨在讓 AI 代理能夠安全地與實體設備進行通訊和操作。.
想像一下顯微鏡、液體處理設備、機械手臂，甚至是量子電腦中使用的雷射系統。智能體可以協調多台機器，修改參數，並有可能在無需持續人工幹預的情況下從硬體故障中恢復。.
Anthropic計劃與合作夥伴一起測試該框架，並進行安全評估，最終才會將其開源。從某種意義上說，克勞德的手開始「長」出來了。.
Gemini Omni 1.1 Flash 讓您更精準地進行建置。 ↗
Google 發布了 Gemini Omni 1.1 Flash，其中包含大量升級，旨在使 AI 生成的影片更易於控制並可用於生產。.
開發者可以擴展場景，指定起始幀和結束幀，創建成本更低的 360p 草稿，並將最終素材提升至 4K 解析度。場景擴展可以在盡量保持視覺一致性的同時拉伸影片序列。.
現在與其說是“輸入提示，祈禱電影上映”，不如說更像是一個正規的剪輯工作流程……至少看起來是這樣。.
華為計劃與更多人工智慧製藥企業合作，醫療保健總裁表示。 ↗
華為希望深化與製藥公司的AI合作，從藥物製造擴展到研發、臨床工作和最終應用。.
其醫療保健業務已經提供由華為昇騰和鯤鵬晶片支援的人工智慧輔助化合物篩選技術。.
更大的格局顯而易見——人工智慧藥物研發正成為另一個戰場，運算公司、雲端服務供應商和製藥公司突然都穿上了對方的外套。.
SK海力士為投資40億美元的印第安納州人工智慧晶片封裝工廠舉行奠基儀式 ↗
SK海力士斥資超過40億美元興建先進封裝和研發設施，該設施將專注於研發人工智慧系統的記憶體技術。.
該基地將包括下一代高頻寬記憶體封裝技術以及人工智慧半導體研發。 HBM已成為人工智慧蓬勃發展過程中一個不易察覺的瓶頸——GPU如果閒置等待內存，就無法發揮其應有的作用。.
這項投資再次表明，人工智慧基礎設施競賽正在從模型實驗室和GPU設計蔓延到半導體供應鏈的幾乎每一個環節。.
常問問題
英偉達為什麼要收購 Hugging Face？
Hugging Face 是人工智慧模型、資料集和開發者工具的重要樞紐，對開發者如何發現和部署開源人工智慧技術有著相當大的影響力。因此，收購 Hugging Face 可能會將英偉達的業務範圍從 GPU 供應商擴展到軟體和模型分發層面。然而，據報導這筆價值 129 億美元的交易尚未得到兩家公司的公開證實，另有報道稱雙方可能尚未簽署任何協議。.
為什麼 Anthropico 越來越重視人工智慧晶片和硬體？
據報道，Anthropic 與 MatX 的洽談表明，該公司正在探索如何更好地掌控其人工智慧模型背後的運算基礎設施。 MatX 由前 Google TPU 工程師創立，因此其專業知識與客製化晶片開發尤為相關。儘管收購談判據稱已經結束，但雙方仍有可能建立合作關係，這意味著 Anthropic 的硬體策略無需完全收購 MatX 即可繼續推進。.
Anthropic 的模型硬體標準將如何改變人工智慧代理？
模型硬體標準（MHS）旨在幫助人工智慧代理與實體設備進行通訊和操作。潛在應用包括顯微鏡、機械手臂、液體處理設備和專用實驗室硬體。該框架允許代理協調多台機器、調整運行參數並響應某些硬體問題，但Anthropic計劃在最終開源該技術之前進行進一步的測試和安全評估。.
是什麼讓 Gemini Omni 1.1 Flash 在 AI 影片製作上更有價值？
Gemini Omni 1.1 Flash 為 AI 產生的影片的建立和編輯提供了更強大的控制功能。開發者可以指定起始幀和結束幀，擴展現有場景，產生成本更低的 360p 草稿，並將完成的素材提升至 4K 解析度。這些功能使工作流程更接近傳統製作工具，讓創作者有更多機會迭代、優化序列，並在更長的生成場景中保持視覺一致性。.
為什麼半導體和網路安全正成為人工智慧產業新聞的焦點？
人工智慧的發展越來越依賴更優秀的模型。企業需要GPU、高頻寬記憶體、先進的封裝技術、安全的基礎設施以及抵禦日益強大的自動化網路攻擊的保護措施。 SK海力士在印第安納州的投資凸顯了擴大半導體供應鏈的壓力，而大型科技公司參與的網路安全計畫則表明，防禦能力正成為安全擴展人工智慧同樣重要的組成部分。.