消息人士稱，川普的顧問告訴人工智慧公司，他們不會對開放權重模型進行安全測試。 ↗
知情人士透露，川普政府曾告知領先的人工智慧公司，不會對開放權重模型進行安全測試。這意味著相當一部分重要的風險評估工作被排除在政府框架之外。.
實際上，開發者和使用者可能需要承擔更多責任，在發布或部署模型之前對其進行評估。這或許有利於創新……但時機並不成熟，因為開放式模型的功能正在快速增強。 （路透社）
開源人工智慧模型正在迎頭趕上，但安全差距依然存在。. ↗
據報道，Z.ai 的 GLM-5.2 在網絡和生物能力方面僅落後領先的封閉式模型數月。 SaferAI 的測試表明，它能夠完成所有攻擊性網路或兩用生物任務。.
封閉式模型可以依賴拒絕訓練、分類器和API控制。可下載權重則截然不同－一旦發布，安全措施就可能被更改或移除，使得安全漏洞如同峽谷般龐大。 （TechCrunch）
三星電子推出新一代人工智慧儲存技術 ↗
三星發表了一款擁有超過400層厚度和全新晶圓鍵合設計的BV-NAND原型產品。該公司表示，該產品相比上一代產品，儲存密度提升約58%，同時讀寫速度和輸入輸出效能也更快。.
三星還概述了位於人工智慧加速器上方的垂直堆疊式zHBM記憶體。該公司聲稱，這種架構的密度可達傳統HBM5的十倍以上，能源效率可提升三倍，熱阻也大幅降低——毫不誇張地說，這些承諾意義重大。 （路透社）
人工智慧資料中心競賽為大型科技公司帶來1兆美元的租賃負擔 ↗
微軟、Meta、甲骨文、亞馬遜和Alphabet已承諾支付約1.09兆美元用於尚未生效的租賃項目，其中大部分用於人工智慧資料中心。這些承諾金額幾乎是其已確認租賃負債的四倍。.
這種容量可能會推動下一輪雲端運算熱潮。或者，令人擔憂的是，如果人工智慧需求不盡人意，企業將不得不為龐大的設施買單——就像在天氣預報發布前就花萬億美元買了一件外套一樣。 （路透社）
Anthropic 與人工智慧雲端新創公司 Volta 簽署價值 100 億美元的交易 ↗
據報道，Anthropic公司已同意在六年內從人工智慧雲端新創公司Volta購買價值100億美元的運算能力。該交易將為位於挪威、容量達133兆瓦的數據中心提供支援。.
加密貨幣挖礦公司Bitdeer預計將參與該設施的開發，該設施將採用英偉達的Vera Rubin系統。 Anthropic公司正在瘋狂地拓展計算合作夥伴關係，就像收集冰箱貼一樣——只不過這些冰箱貼價值數十億美元。 （TechCrunch）
世界銀行稱人工智慧為新興經濟體提供“生命線” ↗
世界銀行表示，如果發展中經濟體能夠改善電力、網路連接和數位技能，人工智慧就能幫助它們將一個世紀的發展成果壓縮到十年內。規模較小、更適合在地化的工具可以支援醫療保健、教育、農業和公共服務等領域，而無需建立龐大的國家級模型。.
報告估計，中低收入國家只有4.5%的工作受到生成式人工智慧的影響，而富裕經濟體的比例為14.2%。即便如此，這項技術帶來的前景也伴隨著對不平等、假訊息和政治壓迫的尖銳警告——可謂是一根繫著重重結的救命稻草。 （路透社）
常問問題
為什麼美國政府不進行開源人工智慧模型的安全測試？
文章指出，川普政府已告知領先的人工智慧公司，開源模型將不納入其政府安全測試框架。這意味著模型開發者、分發者和使用者需要承擔更多責任，他們在發布或採用這些系統之前，可能需要獨立評估網路安全、生物安全、濫用和部署風險。.
為什麼開源人工智慧模型比封閉模型更難保障安全？
開源人工智慧模型可以被下載、修改，並在原始開發者的基礎設施之外運作。因此，諸如拒絕訓練、分類器和門禁等安全措施可能會被削弱或移除。封閉式模型通常透過受控的API交付，這使得提供者能夠更好地監控使用情況、限制存取並在部署後更新保護措施。.
企業在部署開源人工智慧模型之前應該如何評估它們？
常見的做法是針對實際濫用情境測試模型，包括網路攻擊、生物兩用申請以及繞過安全措施的嘗試。組織還應審查模型的託管方式、哪些人可以修改模型以及可用的監控系統。高風險部署通常需要更嚴格的存取控制和持續的人工監督。.
三星的這項全新AI記憶體技術旨在改進什麼？
三星的BV-NAND原型採用了超過400層晶圓和晶圓鍵合設計，旨在提高儲存密度，同時提升讀寫和輸入輸出效能。該公司還展示了垂直堆疊的zHBM記憶器，該記憶體位於AI加速器上方。這些設計旨在滿足日益密集的AI工作負載對容量、能耗和散熱的需求。.
為什麼大型科技公司的人工智慧資料中心租賃被視為財務風險？
據報道，微軟、Meta、甲骨文、亞馬遜和Alphabet已承諾投入約1.09兆美元用於尚未生效的租賃項目，其中大部分與人工智慧資料中心相關。新增容量可望支援雲端運算和人工智慧需求的快速成長。然而，如果需求成長速度低於預期，或基礎設施利用率不足，這些公司可能仍需支付巨額款項。.
人工智慧如何惠及新興經濟體？
世界銀行認為，人工智慧可以幫助發展中經濟體加強醫療、教育、農業和公共服務，尤其是透過開發適合當地需求的小型工具。這些好處取決於可靠的電力供應、網路存取和數位技能。隨著人工智慧應用範圍的擴大，各國政府也必須應對不平等、虛假資訊和政治鎮壓等風險。.