🧭 OpenAI 不斷調整高階主管團隊，試圖贏得人工智慧代理之戰。 ↗
OpenAI再次進行重組，任命Greg Brockman為產品負責人，公司正加大力度推進人工智慧代理（AI Agent）的研發。其目標是將ChatGPT和Codex合併為一個統一的「代理」體驗。 （The Verge）
這是OpenAI非常典型的舉措——雄心勃勃、錯綜複雜，無疑帶有濃厚的企業風格。該公司正將重心集中在程式設計、企業級產品和智慧體產品上，同時試圖減少「支線任務」……至少表面上看來是如此。.
🛡️ 英國政府表示，英國企業應採取措施限制前沿人工智慧模型帶來的風險。 ↗
英國當局警告各公司，要為前沿人工智慧模型帶來的風險做好準備，尤其是在網路威脅方面。這種擔憂並非空穴來風——官員表示，目前的前沿系統在速度、規模和成本方面都可能超過經驗豐富的從業人員。 （路透社）
這是一個相當明確的監管訊號。這其實是在告訴銀行和大公司，不要等到水壺燒開水才去檢查插頭。.
🔍 谷歌更新了垃圾郵件規則，將試圖「操縱」人工智慧的行為納入其中。 ↗
谷歌更新了其垃圾郵件政策，將試圖操縱人工智慧產生的搜尋結果（包括「人工智慧概覽」和「人工智慧模式」）的行為納入其中。試圖操縱這些系統的網站可能會被降低排名或從搜尋結果中移除。 （The Verge）
目標受眾是快速成長的「生成式引擎優化」群體。 SEO的AI表親戴著假鬍子出現只是時間問題。.
💻 Osaurus 將本地和雲端 AI 模型帶到您的 Mac 上。 ↗
Osaurus 是一款僅限蘋果平台使用的開源 LLM 伺服器，它允許用戶在本地和雲端 AI 模型之間切換，同時將檔案、記憶體和工具保留在用戶自己的硬體上。它既可以連接到本地模型，也可以連接到 OpenAI 和 Anthropic 等服務提供者。 （TechCrunch）
其理念是無需交出整個桌面空間即可實現個人人工智慧。當然，這其中也存在一個問題——要認真使用本地模型，仍然需要強大的硬件，而更大的模型則需要更高的記憶體。.
📚 人工智慧研究論文的品質越來越高，這對科學家來說是個大問題。 ↗
人工智慧產生的論文越來越難以識別，導致大量低品質稿件湧入編輯和同行評審員的視野。例如，一篇正規論文突然被數百篇基於同一公共衛生資料集的公式化研究引用。 （The Verge）
令人不安的不僅僅是“人工智慧寫了一篇論文”，而是這些紙狀物體看起來足夠逼真，足以像濕紙板堵塞印表機一樣阻礙科學研究。.
🏦 加拿大央行表示，迄今為止，人工智慧尚未大規模取代工人。 ↗
加拿大央行表示，目前尚未發現人工智慧導致大規模失業的跡象。其觀點更為微妙——人工智慧正在逐步改變工作內容並帶來小幅生產力提升，但尚未引發大規模的工人更替。 （路透社）
在喧囂的勞工辯論中，這算是一絲平靜。並非「什麼都沒發生」——更像是地板吱吱作響，但房子還沒塌陷。.
🎬 在坎城影展上，電影製作人開始謹慎地接受人工智慧的必然性。 ↗
在坎城影展上，關於人工智慧的討論從「我們是否應該使用它？」轉變為「我們如何在不破壞藝術的前提下使用它？」電影製作人指出，人工智慧可以節省視覺特效和後製成本，據估計，生成式人工智慧可以將電影和電視的製作成本降低高達30%。 （路透社）
儘管如此，電影節方面仍然保持著一定的立場，尤其是在對待頂級獎項的競爭者方面。這是一種謹慎的接受，而非完全的擁抱——更像是與一個陰森恐怖的剪輯室握手。.
常問問題
關於OpenAI智能體，最新的AI新聞是什麼？
OpenAI再次重組領導層，Greg Brockman正式出任產品負責人，標誌著公司在人工智慧代理領域邁出了重要一步。文章指出，其目標是將ChatGPT和Codex合併為一個統一的「代理」體驗。這表明公司將更加專注於編碼、企業工具和代理式工作流程。.
英國當局為何警告企業注意前沿人工智慧模型？
英國當局警告各公司，要做好應對前沿人工智慧模型相關風險的準備，尤其是網路威脅。文章指出，官員認為，目前的前沿系統在速度、規模和成本方面都可能超越經驗豐富的從業人員。對於銀行和大型企業而言，切實可行的建議是儘早評估風險敞口，而不是等到人工智慧相關的安全問題變得迫在眉睫才採取行動。.
谷歌將如何改變其人工智慧搜尋垃圾郵件政策？
谷歌已更新其垃圾郵件政策，將操縱人工智慧產生的搜尋結果（包括「人工智慧概覽」和「人工智慧模式」）的行為納入監管範圍。試圖操縱這些系統的網站可能會被降低排名或從搜尋結果中移除。這對搜尋引擎優化 (SEO) 至關重要，因為它表明Google正在更加密切地關注「生成式搜尋引擎優化」策略。.
這則人工智慧新聞對Mac上的本地人工智慧工具意味著什麼？
這篇文章重點介紹了 Osaurus，這是一款僅限蘋果平台使用的開源 LLM 伺服器，允許用戶在本地和雲端 AI 模型之間切換。它的優勢在於，使用者可以將檔案、記憶體和工具保存在自己的硬體上，同時也連接到 OpenAI 和 Anthropic 等服務供應商。但缺點是，如果要認真使用本地模型，通常需要更強大的硬體和更大的記憶體。.
人工智慧生成的科學研究論文是否越來越難辨識？
是的，文章指出，人工智慧生成的論文越來越難以被編輯和同行評審員識別。令人擔憂的不僅是人工智慧能夠撰寫論文，而是那些公式化、看似合理的投稿會對評審系統造成沉重負擔。在許多研究工作流程中，這會進一步加劇本已不堪重負的評審員和期刊的壓力。.
人工智慧是否已經大規模取代了工人？
文章指出，加拿大央行尚未發現人工智慧大規模取代工人的證據。該行認為，人工智慧正在逐步改變工作任務，並帶來適度的生產力提升，但大規模取代工人的情況尚未發生。人工智慧對勞動市場的影響似乎是漸進的，而非突發的。.