🌏 從 OpenAI 到谷歌，印度主辦全球人工智慧高峰會 ↗
一場重要的全球人工智慧高峰會在新德里舉行，嘉賓陣容可謂星光熠熠——包括來自OpenAI、Google、微軟、亞馬遜和Anthropic等公司的高階主管，以及政界要人。高峰會的主旨是“發展中國家應該在人工智慧治理中擁有發言權”，這似乎早就應該發生了。.
表面上，人工智慧被包裝成“機會”，而其隱含的潛台詞是“人工智慧可能會取代很多工作”，尤其是在服務型生態系統中。這種並置顯得有些突兀，卻又非常契合當下的時代。.
💸 Anthropic執行長Amodei表示，該公司在印度的營收在4個月內翻了一番。 ↗
Anthropic 表示，其在印度的營收成長率在短時間內翻了一番——這要么表明企業確實有需求，要么表明市場爭先恐後地想要抓住機會——或者兩者兼而有之。.
最引人注目的是其“運行率”的框架。這是一個關於發展勢頭的故事，而不是一個條理清晰的季度業績報告。不過，這與印度作為人工智慧產品大規模試驗場的現狀相符（複雜、多語言、高速——基本上就是人工智慧的「跑步機」）。.
📊 印度國別概況：人類經濟指數 ↗
Anthropic 發布了其「經濟指數」報告中專注於印度的部分內容，旨在量化人工智慧在不同任務和行業中的應用。這種測量異常困難，因為人工智慧的應用無所不在，又彷彿無處可尋，就像閃光粉一樣。.
重點不在於“人工智慧將完成 X 項工作”，而是“工作組合正在發生怎樣的變化”，這是一種更坦誠的視角，即使它不太容易成為頭條新聞。.
🧠 最新數據顯示，NVIDIA Blackwell Ultra 可為智能體人工智慧提供高達 50 倍的效能提升和 35 倍的成本降低。 ↗
NVIDIA 正大力推進「智慧 AI」作為需要優化的工作負載——這類系統會進行規劃、調用工具、重試，並且通常表現得像一個永不睡覺的、攝入了咖啡因的實習生。.
表面上的數字確實驚人（近乎誇張），但更深層的意義在於發展方向：多步驟代理工作負載的性價比正成為衡量效能優劣的關鍵所在。計算不再只是計算……它是一種能夠循環處理而不至於讓你破產的計算。.
🪖 人為因素公司與五角大廈就人工智慧在監控和武器領域的應用談判陷入僵局 ↗
據報道，Anthropic 與五角大樓之間的談判在邊界問題上遇到了波折——監視和武器使用案例，這類問題使得「人工智慧政策」從一個輕鬆的小組討論話題變成了一個令人頭疼的問題。.
如果有什麼共同點的話，那就是一旦大買家帶著一份清單出現，「我們不會做X」的承諾就會立刻受到考驗。而政府往往會帶著一大堆清單出現。.
🔬 雙子座3號深度思考：推進科學、研究與工程 ↗
DeepMind 將 Gemini 3「深度思考」定位為專注於研發的模式，這意味著：減少花俏的噱頭，更多地進行實驗室研究。這是一個明確的策略訊號——他們希望成為解決難題的可靠模型，至少表面上看來是如此。.
此外，「深度思考」這個標籤聽起來有點滑稽——就像把一個健身計畫命名為「強健雙腿」一樣。不過，如果它確實能有效地支援科學工作流程，那麼這種品牌宣傳方式也算物有所值。.
常問問題
在新德里舉行的全球人工智慧高峰會是什麼？為什麼它如此重要？
新德里全球人工智慧高峰會匯聚了來自OpenAI、Google、微軟、亞馬遜和Anthropic等公司的眾多高層領導人，以及重要的政治人物。高峰會公開強調“人工智慧帶來機會”，但其言外之意卻指向了切實的經濟變革。其中一個最明確的訊號是，發展中國家希望在人工智慧治理中擁有實質的發言權，而不是被動地接受其他國家製定的規則。.
為什麼發展中國家正在爭取在人工智慧治理中擁有更多發言權？
高峰會的主流觀點是，人工智慧治理不應僅由少數富裕國家或公司來定義。發展中經濟體往往面臨不同的挑戰：勞動市場脆弱、數位基礎設施不平衡以及多語言環境等。高峰會的共同訴求是製定共享標準和可執行的問責機制，以反映人工智慧的大規模部署地點，而不僅僅是其發明地點。.
人工智慧將如何影響印度等服務業占主導地位的經濟體的就業？
在以服務為主的生態系中，這種「機會」與「工作流失」之間的緊張關係尤其突出。許多崗位都是基於任務的，而人工智慧往往會在取代整個職位之前重塑任務。在許多流程中，短期影響表現為工作結構的轉變：更多的監督、異常處理和麵向客戶的判斷，而某些常規環節則會被壓縮或自動化。.
Anthropic公司稱其在印度的收入「年化率」翻了一番，這意味著什麼？
「運行率」反映的是成長勢頭，而非具體的季度業績。它預示著如果目前的銷售速度持續下去，將會達到怎樣的水平，這甚至能在正式財報中清晰體現之前，就展現出增長的加速趨勢。在印度，這可能反映了企業真正的需求，市場正在快速大規模地採用人工智慧，或者兩者兼而有之。它仍然是一個方向性指標，而非一個固定的會計數字。.
印度人類經濟指數簡報試圖衡量的是什麼？
這份印度國別報告旨在量化人工智慧在各項任務和產業的應用。這並非易事，因為人工智慧幾乎可以嵌入任何地方——有時體現在工具中，有時則隱藏在工作流程中。因此，更實際的結論並非“人工智慧將完成X項工作”，而是“任務組成正在發生怎樣的變化”。它提供了一個視角，讓我們能夠追蹤工作模式隨時間推移而發生的轉變。.
為什麼「智能體人工智慧」突然成為英偉達和DeepMind等模型製造商的關注重點？
智能體人工智慧指的是那些能夠規劃、呼叫工具、重試並迭代完成多步驟工作流程，而非僅僅一次性回應的系統。 NVIDIA 的 Blackwell Ultra 正是以此為賣點，宣稱其在智能體工作負載下效能提升高達 50 倍，成本降低高達 35 倍。同時，Gemini 3 「Deep Think」 則更專注於研發和工程——這表明，下一輪競爭的焦點將是能夠可靠運作、具備循環能力的複雜工作流程系統。.