資料中心反對者在美國42個州舉行了142場抗議活動。 ↗
反對人工智慧基礎建設的運動如今已蔓延至全美。主辦單位協調了142個州遍布美國的142場抗議活動，呼籲制定更清晰的審批流程，保護水和能源供應，確保社區利益，並追究開發商違背承諾的後果。.
公眾支持率似乎非常低：只有14%的受訪美國人表示支持在自己所在的社區建立人工智慧資料中心。誠然，有些集會規模較小，但政治上的警告之聲已相當響亮。.
中國的「登月計畫」發布了全球最大的開放式人工智慧模型，正逐步縮小與美國競爭對手的差距。 ↗
Moonshot AI 發布了 Kimi K3，這是一款擁有 2.8 兆個參數的開放權重模型，專為高級推理、長週期編碼和知識工作而設計。它還配備了一個包含一百萬個詞元的上下文視窗——對於一次對話來說，這空間相當大。.
該公司稱Kimi K3能夠挑戰美國領先的車型，而獨立評測也顯示其性能接近行業領先水平。人們原本以為開放式引擎的引擎性能會落後於封閉式引擎的巨頭……至少表面上看來是這樣。.
習近平將中國定位為全球人工智慧新秩序的領導者，挑戰美國的主導地位。 ↗
習近平提議成立一個由中國主導的世界人工智慧合作組織，主要面向發展中國家，以此對抗美國支持的「矽谷和平」倡議。.
該提案融合了更廣泛的人工智慧存取權限、開放權重模型和更嚴格的安全治理。它聽起來像是合作的——而且部分確實如此——但毫無疑問，它也是一場關於誰來制定全球人工智慧規則的競爭。.
消息人士稱，Meta和Anthropico正在洽談一項價值可能達100億美元的電腦租賃交易。 ↗
Meta和Anthropic正在討論一項為期兩年、價值可能高達100億美元的運算能力租賃協議。談判仍處於早期階段，因此整個協議仍有可能最終擱淺。.
這項交易將為Anthropic帶來更多容量，同時協助Meta將閒置基礎設施轉化為雲端業務。昔日的競爭對手模式建構商如今變成了房東和租戶，這種關係背後有著某種曲折的邏輯。.
專家稱讚夏威夷州濫用生成式人工智慧的新法律 ↗
夏威夷州已設立民事途徑，為因未經授權的生成式人工智慧深度偽造內容而受到傷害的人們提供法律援助。受害者可以就每條有害內容尋求最高 25,000 美元的賠償。.
這些規則旨在打擊用於詐欺、誹謗、威脅和敲詐勒索的深度偽造技術。立法進程仍然落後於技術發展，但這為受害者提供了比措辭強烈的投訴更實質的保障。.
澳洲國立大學被指責對學生使用人工智慧作弊反應“歇斯底里”，各大學紛紛爭相“確保”評估安全 ↗
澳洲國立大學正在考慮將評估分為安全評估和不安全評估，並要求學生申報人工智慧在其工作中發揮的輔助作用。.
一些學者認為這種因應措施顯得過於恐慌，可能會損害教育的可及性；而另一些學者則警告說，如果不能恢復學術嚴謹性，大學學歷的價值就會被掏空。這兩種擔憂都可能不無道理……而且令人不安。.
英國科技倡議者對伯納姆計劃取消技術部門感到震驚 ↗
一項擬議的政府改組方案可能會廢除科學、創新和技術部，將其大部分工作轉移到更大的商業部門。.
科技領袖和議員認為，此時重組機制會分散官員的注意力，而人工智慧、科學和經濟政策正處於關鍵時期。公共部門人工智慧的職責也可能從部長轉移到內閣秘書——這在紙上或許說得通，但在實踐中卻未必如此。.
常問問題
為什麼美國各地的社區都在抗議人工智慧資料中心？
居民們對用水量、用電需求、審批流程以及承諾的本地效益能否兌現表示擔憂。抗議者也希望開發商在違背承諾時承擔責任。隨著示威活動蔓延至42個州，反對人工智慧基礎建設正逐漸演變為全國性的政治議題，而不再只是一系列孤立的本地糾紛。.
Moonshot AI 的 Kimi K3 模型有何獨特之處？
Kimi K3 是一款開放權重模型，擁有 2.8 兆個參數和一百萬個詞元的上下文視窗。它專為高級推理、長時域編碼和知識工作而設計。其報告的性能表明，開放模型可能正在縮小與領先的封閉系統之間的差距，從而為開發者在選擇強大的 AI 工具時提供更多選擇。.
中國對全球人工智慧治理提出了什麼方案？
中國提議成立一個主要面向發展中國家的世界人工智慧合作組織。該倡議旨在擴大人工智慧的普及範圍，支持開放權重模型，並加強安全治理。這也反映出中國與美國在技術標準、國際合作以及全球人工智慧規則制定的影響力等議題上展開了更廣泛的競爭。.
Meta為何要將運算能力租賃給Anthropic？
運算資源租賃可以為 Anthropic 提供額外的運算能力，用於開發和營運其人工智慧系統。同時，Meta 可以從自身工作負載未完全佔用的基礎架構中獲得收入。據報道，這些洽談表明，人工智慧公司如何在模型開發領域保持競爭優勢的同時，在日益昂貴的運算資源市場中成為商業合作夥伴。.
夏威夷新的深度偽造法如何保護受害者？
夏威夷州為受未經授權的生成式人工智慧深度偽造內容侵害的人們設立了民事訴訟途徑。受害者可就每條有害內容尋求最高 25,000 美元的賠償。該法律針對涉及詐欺、誹謗、威脅和勒索等行為，為受影響的個人在合成媒體造成可衡量損害時提供更直接的補救途徑。.
大學如何應對學生在評估中使用人工智慧？
一些大學正在考慮對安全評估和不安全評估進行更清晰的分類，並要求聲明人工智慧在哪些情況下輔助了學生的學習。支持者認為這些措施可以保護學術標準和學歷的公信力。批評者則警告說，過於嚴格的政策可能會造成無障礙問題，或導致恐慌性決策，而不是深思熟慮的評估改革。.