🤝 英偉達與英特爾的大型AI CPU/GPU合作夥伴關係
英偉達剛斥資50億美元收購英特爾——不是為了對抗，而是為了合作。具體來說，英特爾將負責為英偉達的AI伺服器群組客製化x86 CPU設計，雙方正在試驗用於個人電腦的CPU-GPU一體化SoC。說實話，對於這兩家曾經水火不容的公司來說，這真是驚人的轉變。
這意味著：CPU 和 GPU 不再並排擺放，它們將逐漸整合為整體工作流程。這可能意味著更精簡、更快速的 AI 硬體。提醒：儘管模型備受追捧，但最終決定一切的仍然是晶片。 🔗
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⚡ 美國「加速發展」人工智慧資料中心
美國能源部啟動了「加速電力發展計畫」（Speed to Power Initiative） ，旨在大幅提升發電廠和輸電能力。我們說的是千兆瓦，而且是複數。為什麼？因為人工智慧資料中心消耗電力的速度就像喝不完的咖啡一樣。
他們正在徵求業內人士的意見，以解決阻礙電網發展的因素：老化的電廠、混亂的選址流程以及瓶頸的輸電線路。這與其說是擴張，不如說是短跑——電網能否跟上人工智慧的求知欲？
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📚 新書： 《誰建造它，誰死》
埃利澤·尤德科夫斯基和內特·蘇亞雷斯剛出版了一本書，書名或許是今年最聳人聽聞的末日預言——而內容也毫不含糊。他們的論點是：一旦製造出一個失控的超級人工智慧，人類就會滅亡。沒有任何附加條件。
他們預測這類系統將在短短兩三年內出現。這說法取決於你的心情，有人覺得它可怕得近乎現實，也有人覺得它危言聳聽。無論如何，它都為人工智慧安全問題注入了新的活力。 🔗
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🌍 聯合國新的人工智慧治理框架
聯合國通過了A/79/325號決議，設立了人工智慧獨立國際科學小組，並啟動了全球對話機制。這是他們試圖推動世界各國制定共同的人工智慧規則。
，批評人士不買單。他們認為這只是像徵性的，甚至毫無實際效力——更像是擺盤而非上菜。儘管如此，它仍然是一個平台，而規範有時正是從這種框架中發展出來的。 🔗閱讀更多
🎓 紐約州立大學「人工智慧造福大眾」研究員
紐約州立大學宣布了首批「人工智慧造福公眾研究員」 — 20名教職員將把人工智慧素養、倫理和批判性思維融入通識課程中。
計劃到 2026 年秋季，紐約州立大學的每一位學生——不僅僅是電腦科學專業的學生——都將至少有系統地接觸到人工智慧的風險和潛在用途。這感覺像是一個緩慢但深思熟慮的文化轉變：從「培養程式設計師」轉向「教育社會」。 🔗
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