🇬🇧 大膽押注人工智慧，幫助英國在從醫療保健到公共服務等各個領域保持科學和研究突破的領先地位 ↗
英國主要公共研究資助機構 (UKRI) 發布了其首個專門的 AI 策略，其核心主張在研究中更多地應用 AI，培養更多的 AI 技能，完善 AI 基礎設施——涵蓋整個技術堆疊。.
它為人工智慧領域投入了大量資金，並進行了一系列專項投資，例如昇級劍橋大學的DAWN超級計算機，以及支持「人工智慧助力科學」的研究（不出所料，藥物研發領域被提及）。其核心理念是「做好基礎工作，同時也要交付成果」……這既是一種理念，也是一種平衡，或者兩者兼而有之。.
🛡️ OpenAI與微軟加入英國的國際聯盟，共同保障人工智慧發展 ↗
OpenAI 和微軟承諾向英國人工智慧安全研究所的 Alignment 計畫提供新的資金——用於獨立對齊研究的資金池更大了，他們將其定位為建立信任，而不僅僅是互相攻擊。.
關鍵在於其結構：一個國際聯盟、多個資助方，以及一群面向多個國家發放的資助計畫。這是“以生態系統為基礎的協同合作”，而不是“以某個實驗室的獨門秘訣為基礎的協同合作”……即便這些實驗室仍然掌握著大部分的製勝法寶。.
🧠 推進人工智慧對齊的獨立研究 ↗
OpenAI 在英國 AISI 對齊計畫投入了 750 萬美元——這筆資金專門用於支持在前沿實驗室之外開展安全/對齊工作的獨立團隊。.
他們的論點相當直白：前沿實驗室可以進行大量模型存取方面的整合，但這個領域也需要來自局外人的獨特、多元且不相關的想法（他們的措辭更委婉，但意思你懂的）。此外，這一切背後也貫穿著一種清晰的「迭代部署」概念——發布、學習、完善……循環往復……至少表面上看起來是如此。.
💳 美國財政部發布兩項新資源，指導金融領域人工智慧的應用 ↗
美國財政部推出了兩項實用的金融工具：一個共享的人工智慧詞彙表（這樣大家就不會再爭論詞語的含義了）和一個金融服務人工智慧風險管理框架，該框架將美國國家標準與技術研究院 (NIST) 的方法應用於銀行業實際情況。.
該框架基於風險治理，細節詳盡，足以供合規團隊、監管機構和供應商使用，而無需各方各自獨立定義。這是一份看似平淡無奇的文件，卻能悄悄影響審核流程……其作用如同文件櫃一般強大。.
🪖 五角大廈技術長表示，Anthropic公司限制Claude人工智慧的軍事用途「不民主」。 ↗
五角大廈一位技術領導人公開反對 Anthropic 限制 Claude 的軍事用途，稱一家公司製定超出法律法規的額外規則是「不民主的」。.
除此之外，還有更廣泛的競爭格局：多家前沿科技公司競相獲得國防合同，為軍事領域定制基因人工智慧——而摩擦點也正如你所預料的那樣：公司使用政策與政府實際應用的需求之間存在衝突。整個過程就像一場握手，卻在拍照過程中突然變成了掰手腕。.
常問問題
英國研究與創新署（UKRI）的人工智慧策略是什麼？為什麼它如此重要？
英國研究與創新署（UKRI）的首個人工智慧專案策略強調，應將人工智慧更深入地融入研究流程——包括技能、基礎設施和實際部署。其核心框架是“做好基礎工作，同時也要交付成果”，這表明英國政府正努力將研究投資轉化為面向公眾的效益。該策略也指出，需要採取全方位的方法：不僅要關注資金模式，還要關注運算能力、人才以及能夠確保成果持續應用的推廣路徑。.
升級劍橋大學的 DAWN 超級電腦究竟能帶來什麼？
劍橋大學DAWN超級電腦的升級被視為一項基礎設施舉措，旨在支持英國科研領域進行更具雄心的AI研究。實際上，這通常意味著更大的運算能力，可用於訓練、評估和大規模實驗，而這些正是小型電腦難以有效運作的。在許多研究流程中，更強大的共享運算能力可以緩解大學的計算瓶頸，並加快從原型到可發表、可測試結果的整個過程。.
在英國人工智慧策略的背景下，「AI for Science」（人工智慧服務科學）意味著什麼？
「人工智慧助力科學」被定義為利用人工智慧方法加速發現，其中藥物發現被明確提及。在實踐中，這通常包括利用人工智慧產生假設、搜尋龐大的設計空間或確定實驗的優先順序。這種強調表明，人們渴望獲得超越學術界的成果——新的方法、更短的周期以及與醫療保健和公共服務相關的應用。.
英國人工智慧安全研究所協調計畫是什麼？誰在資助這個計畫？
英國人工智慧安全研究所的「協同計畫」被描述為一個支持獨立協同研究的國際聯盟結構，由多家資助機構共同出資。 OpenAI 和微軟被重點提及，它們新增的資金旨在建立信任並支持生態系統。該模式是“協同即生態系統”，資助資金流向各國團隊，而不是將研究工作集中在少數前沿實驗室。.
OpenAI為何投入750萬美元用於獨立的AI對齊研究？
OpenAI 的邏輯是，前沿實驗室可以進行依賴深度模型存取的安全工作，而獨立團隊則可以貢獻實驗室可能忽略的多樣化、不相關的想法。其重點在於拓展該領域的邊界，使其不再局限於「某實驗室的獨門秘方」。文章也暗示了一種「迭代部署」的概念——部署、從部署回饋中學習、強化系統，然後重複這個過程。.
美國財政部的人工智慧資源如何影響金融業的人工智慧治理？
美國財政部發布了一套共享的人工智慧詞彙表和一個金融服務人工智慧風險管理框架，該框架借鑒了美國國家標準與技術研究院（NIST）的理念。其目的是減少定義上的混亂，並為合規團隊、監管機構和供應商提供一套通用的操作指南。在許多組織中，這類文件會影響實際審批流程，因為它們規範了控制措施、文件記錄和基於風險的決策的預期。.