🧬 AI 精準檢測黑色素瘤（幾乎太精準了？）
東北大學的研究人員推出了一款名為SegFusion Framework 的——一種人工智慧模型，聲稱能以約 99% 的準確率識別黑色素瘤。這實際上高於醫生目前使用的許多工具，這令人振奮……但說實話，也有點令人不安。
它將分割和分類相結合，因此皮膚科醫生基本上擁有了更清晰的放大鏡，可以更早發現皮膚癌。
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⚡ 「未來導向」人工智慧提前預測癲癇發作
在加州大學聖克魯茲分校，工程師開發出一套系統，其預測癲癇發作的準確率比舊系統
44.8% 而且，這項技術的應用範圍遠不止於健康領域──同樣的理念也可以應用在金融、交通流量，甚至是預測結果容易出錯的氣候模型。
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🎯 數百萬種材料…但大多停留在理論層面。
Google、微軟、Meta 等科技巨頭都在吹噓人工智慧能夠源源不絕地產生用於電池、催化劑甚至藥物的新材料候選物。
然而，研究人員指出，其中大部分其實只是科幻小說裡的情節。從「人工智慧構想的分子」到實驗室中真正可用的物質，其差距遠比媒體宣傳的要大得多。
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💸 創業泡沫似曾相識？
人工智慧新創企業的融資持續飆升，但其中卻瀰漫著一股泡沫的氣息。在米爾肯亞洲高峰會上，一位新加坡主權財富基金的首席投資長直言不諱地表示，目前的估值感覺「泡沫過大」。
許多公司只是憑感覺而非實際產品就獲得了投資。這是否似曾相識，讓人想起網路泡沫破滅的慘狀？很有可能。
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🇺🇸 費里斯州立大學獲得美國國家安全局首個「安全人工智慧」認證
費里斯州立大學剛成為美國首個獲得美國國家安全局（NSA）「安全人工智慧」認證的大學。
如今，他們的課程不再局限於程式設計——信任、安全和「安全人工智慧」已真正融入課程體系。這無疑預示著人工智慧發展的未來方向。
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