🏛️ 紐約剛正式將人工智慧安全寫入法律—千真萬確
紐約州長簽署了《RAISE法案》，在州一級正式確立了一項重要的AI安全法律。該法案以「透明優先」為宗旨……但透明度規則往往很快就會演變成壓力。.
大型前沿模式開發商必須公佈其安全措施的詳細信息，並在72小時內向州政府報告嚴重的安全事故。執法工作由州金融監管機構下屬的一個新成立的監督辦公室負責，罰款最高可達100萬美元（屢犯者罰款最高可達300萬美元）——這可不是一筆小數目。 🔗
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🎮 一個幾乎可以玩任何電子遊戲的AI——而且不僅僅是為了好玩
與英偉達和幾所大學合作的研究人員推出了NitroGen，這是一個開源的基礎模型，經過訓練可以玩1000多種遊戲。可以把它想像成「通用型遊戲玩家大腦」——與其說是西洋棋機器人，不如說是更靈活的手眼協調能力。.
它從海量的公開遊戲影片（包括可以看到操作輸入的片段）中學習，團隊表示，該技術可以跨類型應用，並能應對陌生或程式生成的環境。略顯詭異的是，其方法與機器人技術重疊，因此，即使遊戲展示最為炫目，這項技術也不僅限於遊戲領域。 🔗
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🏫 奧裡薩邦希望在學校教授人工智慧課程，並在政府各部門推廣應用。
奧裡薩邦電子和資訊科技部長表示，該邦計劃將人工智慧引入中小學課程，並推廣至高等教育。其邏輯很簡單：既然人工智慧將滲透到各個方面，人們至少應該了解它在做什麼，以及它不做什麼。.
部門部署人工智慧，並設立一個「人工智慧專項任務」和一個配套入口網站。這雄心勃勃，令人興奮不已，但執行力才是關鍵所在。 🔗閱讀更多
人工智慧的蓬勃發展正將「安全」債務變成更具「刺激性」的東西。
彭博社的觀點是：人工智慧的建設（資料中心、電網升級、電力供應）對信貸市場依賴性極強，而公用事業公司正成為主要的借款方。這是一個由並不光鮮亮麗的金融體系所支撐的人工智慧故事。.
借貸增加意味著債券供應增加，這可能會對價格構成壓力——如果監管機構限制公用事業公司漲價的幅度，利潤就會受到擠壓，而資本支出卻持續攀升。這就像試圖扛著一個文件櫃去衝刺……並非不可能，只是很彆扭。 🔗
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📱 OpenAI 的更大目標可能是蘋果，而不是谷歌
《財星》雜誌的一篇文章認為，OpenAI真正的重量級挑戰可能不在於模型，而是裝置——那種能夠挑戰iPhone作為「數位生活中心」預設地位的消費級硬體。這話說得有點大，我有點不以為然……但仔細想想，確實有道理。.
最引人注目的細節是，Sam Altman 邀請了著名設計師 Jony Ive 加盟，文章將他們的工作描述為打造一個全新的 AI 優先設備類別的嘗試。沒有發布任何細節，也沒有公佈任何規格，只是給人一種緩慢而堅定的印象，他們的目標是掌控用戶介面，而不僅僅是聊天機器人。 🔗
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