🏛️ 川普發佈人工智慧政策，要求國會先於各州制定相關規則。 ↗
白宮推出了一項全國性的人工智慧框架，旨在推動國會推翻目前各州各自為政的局面。其理念很簡單：統一的聯邦規則，減少合規的麻煩，加快部署速度。.
然而，最引人注目的是影片的基調。它著重於競爭、活力和速度，而更為沉重的國家安全隱患則顯得較為隱晦……或者至少沒有被著重強調。.
🪖 獨家消息：備忘錄稱五角大廈將採用Palantir人工智慧作為美國核心軍事系統 ↗
Palantir公司的Maven人工智慧系統即將成為五角大廈的正式項目，這將使其從一個方便的工具轉變為更接近永久性軍事基礎設施的存在。這意味著更穩定的資金支持和更深入的整合。.
沒錯，人工智慧的這一部分與其說是聊天機器人，不如說是緊閉的鋼門。戰場分析、目標支援、指揮工作流程——這些雖然不花哨，但可能比那些吸引眼球的消費級產品重要得多。.
🌍 俄羅斯將賦予自身廣泛的權力，以禁止或限制外國人工智慧工具。 ↗
俄羅斯提議制定相關規則，允許其屏蔽或限制ChatGPT、Claude和Gemini等不符合國內要求的外國人工智慧工具。此舉旨在加強對資料、模型和存取權限的控制。.
實際上，這看起來像是對外部平台施壓，同時為國內替代方案爭取更暢通的發展空間。這並非真正意義上的網路開放時刻——更像是架起一座數位吊橋，然後將其包裝成例行行政管理。.
🧠 赫格塞斯希望五角大廈放棄安特羅派公司的克勞德無人機，但軍方用戶表示這並非易事。 ↗
五角大廈在將Anthropic公司視為供應鏈風險後，正試圖放棄使用其Claude模型，但軍方用戶對此表示反對，因為該模型已嵌入實際工作流程中。尤其是在編碼和分析方面，人們似乎並不希望進行替換。.
事實上，這種矛盾才是問題的關鍵。政策當然可以下令變革，但一旦某種模式融入到各個系統和審批流程中，替換它就會變得緩慢、混亂且成本高昂——就像瓷磚鋪好後再去重新鋪設管道一樣。.
🚚 美國指控三人協助向中國走私價值數十億美元的人工智慧晶片。 ↗
美國檢察官指控三人涉嫌合謀將人工智慧伺服器先經由其他地區轉移到中國。.
細節近乎荒謬，甚至有些陰森——重新貼標籤、重新路由，各種隱密的操控手段。但這一切背後隱藏著一個殘酷的事實：如今先進的人工智慧硬體價值連城，人們為了得到它，甚至不惜扭曲整個供應鏈。.
☁️ 根據雲端服務協議，英偉達將在2027年底前向亞馬遜出售100萬顆晶片。 ↗
英偉達與亞馬遜達成一項巨額協議，將在2027年底前向其供應100萬顆晶片，以及網路設備和更廣泛的人工智慧基礎設施。預計AWS將利用這些硬體來增強推理能力，而這正是許多實際需求所在。.
這顯然是個龐大的數字，但也在意料之中。超大規模資料中心都在搶購硬件，因為誰也不想成為最後一位只能眼巴巴站在運算資源「自助餐」外的人。.
常問問題
為什麼白宮希望國會凌駕於各州的人工智慧法規之上？
該框架認為，統一的聯邦規則手冊可以減少合規摩擦，並加快部署速度。文章中，白宮將其視為一項與能源、成長和執行相關的競爭力措施。但其弊端在於，國家標準也可能使一些已經開始出現的更嚴格的州級措施被邊緣化。.
Palantir 的 Maven 成為五角大廈正式計畫意味著什麼？
這意味著該系統正從一個輔助工具轉變為更接近永久性軍事基礎設施的存在。實際上，這通常會帶來更穩定的資金支持、更深入的採購支援以及與指揮工作流程更廣泛的整合。文章認為，這比許多消費級人工智慧的發布意義更為重大，因為它涉及戰場分析和作戰決策。.
為什麼五角大廈在軍事工作流程中難以找到克勞德的替代者？
問題不僅在於政策偏好，更在於實際操作中的依賴性。文章指出，軍方用戶已經依賴Claude進行編碼和分析，因此更換模型會擾亂已批准的流程和現有系統。一旦某個模型嵌入到實際工作流程中，替換它往往會變得緩慢、成本高昂且技術上十分繁瑣。.
俄羅斯實際上能否屏蔽 ChatGPT、Claude 和 Gemini 等外國人工智慧工具？
根據文章中所述的擬議規則，俄羅斯將獲得廣泛的權力，可以禁止或限制不符合國內要求的外國人工智慧工具。其重點在於資料、模型和存取控制。實際上，這將給予國內替代方案更大的發展空間，同時使外部平台更容易受到行政或政治壓力。.
儘管受到出口管制，為何人工智慧晶片還能流入中國？
美國檢方描述的案例表明，透過其他地區轉運和重新貼標設備可以規避限制。文章稱，三名與超微公司有關聯的人員因涉嫌參與人工智慧伺服器相關的陰謀而被起訴，但該公司本身並未受到指控。更廣泛的啟示是，高階人工智慧硬體的價值足以促使人們採取複雜的供應鏈規避措施。.
英偉達為何向亞馬遜出售如此多的晶片？這又為何對人工智慧政策產生影響？
據報道，該交易涵蓋2027年底前交付100萬顆晶片，以及用於AWS的網路設備和相關基礎設施。文章稱，亞馬遜預計將把這些產能大量用於推理，現實世界對推理的需求正在加速成長。文章還揭示了超大規模資料中心營運商如何提前鎖定供應，這可能會影響計算資源的分配、服務擴展的速度以及市場力量的集中方向。.