🤖 谷歌將人工智慧代理置於其企業獲利策略的核心地位 ↗
谷歌全力支援人工智慧代理（不僅僅是聊天機器人，也不僅僅是程式碼助理）將成為下一代真正重要的商業產品的概念。它將部分雲端人工智慧產品重新命名為“Gemini Enterprise”，並將人工智慧代理定位為企業可以部署用於實際工作的工具，而不僅僅是在會議上露個面就束之高閣。.
最引人注目的是語氣的轉變。谷歌幾乎公開宣布實驗階段已經結束，這在人工智慧領域可謂大膽之舉。它還為智能體引入了新的治理和安全控制措施，顯然是為了安撫那些仍在質疑「這很酷，但它會不會失控呢？」的人們。
🧠 谷歌雲端推出兩款全新人工智慧晶片，與英偉達展開競爭 ↗
谷歌也推出了兩款全新的TPU——一款用於訓練，一款用於推理——旨在進一步鞏固其在人工智慧全端領域的領先地位。該公司表示，新方案能大幅加快模型訓練速度，提升性價比，並可擴展至近乎驚人的集群規模。.
這並非與英偉達徹底決裂，而更像是谷歌公開表明其仍在權衡各種可能性。谷歌仍計劃繼續銷售英偉達的最新晶片，但其意圖十分明確：它希望企業能夠使用谷歌的晶片、谷歌的雲端服務和谷歌的各種商業模式，形成一個完整的生態系統。.
💼 OpenAI與Infosys合作，將人工智慧工具推廣到更多企業。 ↗
OpenAI與Infosys合作，將Codex等工具整合到這家IT巨頭的Topaz平台中。其重點完全放在企業核心領域——軟體工程、遺留系統現代化、DevOps、工作流程自動化——所有這些工作聽起來很枯燥乏味，但一旦開始取代大量人工，就會變得非常實用。.
這裡面似乎有點尷尬。大型外包公司正面臨壓力，因為生成式人工智慧威脅到它們現有業務的部分領域，所以與 OpenAI 合作既顯得精明，又帶有一絲防禦意味。即便如此，這也表明了市場的發展方向——不再是花哨的演示，而是更多地關注“我們如何在周一之前將它集成到財富 500 強企業的系統中？”
🖱️ 現在，Meta 將追蹤員工在電腦上的操作，以訓練其人工智慧代理。 ↗
Meta公司正在推出內部工具，用於記錄工作設備上的滑鼠移動、點擊、鍵盤輸入以及偶爾的螢幕截圖，以幫助訓練人工智慧代理。其原理很簡單——如果你想要能夠像人一樣使用電腦的代理，就需要真實的人機互動範例。.
不出所料，員工們似乎不買單。有報導稱，公司內部出現了強烈反對的聲音，而且員工似乎無法選擇退出公司筆記型電腦的資料傳輸。 Meta公司表示，這些數據並非用於績效考核，並且已經採取了安全措施，但這項措施確實引起了不小的反響。.
🔐 人智公司最危險的人工智慧模式落入了壞人手中。 ↗
據報道，一個未經授權的小團體獲得了Anthropic公司Mythos模型的存取權限。 Mythos是一個專注於網路安全的系統，該公司一直對其進行嚴格限制，因為如果被濫用可能會造成危險。據說該團體是透過第三方承包商的環境進入該系統的，然後依靠看似相當普通的網路搜尋手段。.
真正令人不安的是——這並非電影裡那種駭客入侵的場景，而更像是後門問題。 Mythos原本是為少數公司和政府機構設計的，而不是供某個私人網路團體窺探未發布模型的。 Anthropic公司表示正在調查，目前沒有證據表明其係統受到廣泛影響，但即便如此…說得委婉點，情況仍然不妙。.
常問問題
為什麼谷歌如此大力投資人工智慧代理用於企業級應用？
谷歌正將人工智慧代理定位為實用的商業軟體，而非實驗性的助手。透過將部分雲端技術堆疊重新命名為 Gemini Enterprise，Google表明企業應該將人工智慧代理視為實際工作流程的工具，而不僅僅是精心設計的演示。新增的治理和安全控制措施也表明，Google明白企業買家仍然希望獲得風險方面的保障。.
Gemini Enterprise 為評估人工智慧代理的公司帶來了哪些改變？
主要的轉變在於措詞。谷歌表示測試階段已基本結束，人工智慧代理已準備好部署到日常業務任務。這一點至關重要，因為企業買家往往需要內建控制、治理和安全功能的託管產品，而不是看起來很棒但難以在生產環境中使用的、缺乏可靠性的實驗性工具。.
為什麼Google要自行研發人工智慧晶片，而不是只依賴英偉達？
谷歌希望對整個人工智慧堆疊（從模型到雲端基礎設施再到晶片）進行更嚴格的控制。新的TPU面向不同的任務，一個專注於訓練，另一個專注於推理。谷歌表示，它們能夠提升速度、規模和性價比。谷歌並沒有放棄英偉達，但顯然是想將更多企業級人工智慧工作負載保留在Google自身的生態系統中。.
OpenAI與Infosys的合作如何促進企業人工智慧的應用？
這顯示企業級人工智慧正日益融入核心業務營運。與以往專注於炫目的消費級應用案例不同，此次合作的重點在於大型企業內部的軟體工程、DevOps、工作流程自動化和傳統系統現代化改造。這顯示買家越來越希望將人工智慧融入現有系統和服務，尤其是那些已經在財富500強企業環境中運作的合作夥伴。.
Meta員工為何擔心接受過工作場所活動訓練的人工智慧代理？
人們擔憂的與其說是目標本身，不如說是資料收集的方式。據報道，Meta 的內部工具會記錄員工在工作設備上的點擊、按鍵、滑鼠移動以及部分螢幕截圖，這自然會引發隱私和信任方面的質疑。即使公司保證這些數據不會用於績效考核，但如果公司筆記型電腦沒有退出選項，員工的強烈反對也是可以理解的。.
「人類神話」事件對企業在人工智慧安全和治理方面有何啟示？
這表明，存取風險並非總是源於直接的重大安全漏洞。在本案例中，報告的問題涉及第三方承包商環境和普通的網路偵查，凸顯了側門漏洞與安全規則同樣重要。對於企業而言，這更加強調了加強存取控制、強化承包商監管以及對高風險人工智慧系統進行治理的必要性。.