新加坡計劃在2030年投資超過7.79億美元用於公共人工智慧研究。 ↗
新加坡承諾在 2030 年投入超過 10 億新元用於公共人工智慧研究，並將其視為一項提升競爭力的舉措——當然，還有那句熟悉的「負責任地進行人工智慧研究」的說法，因為現在每一份官方聲明似乎最終都會變成這樣。.
這筆資金將用於負責任的、資源高效的人工智慧，從學校到高階研究職位的人才培養體系，以及讓各行業在實踐中採用人工智慧這項不太引人注目的工作（將口號變成系統的部分）。.
🧠 谷歌人工智慧概覽的「權威性」如何危害公眾健康 ↗
谷歌的AI概覽有時顯得非常權威，即便它們壓縮的是複雜細緻的健康訊息，難以用簡潔的段落概括。這種資訊上的差距正是風險所在：自信的語氣與不穩固的根基並存。.
調查重點列舉了一些誤導性的醫療指導案例，並指出部分答案在受到批評後已被刪除。調查還引用研究表明，YouTube在健康相關問題的參考文獻中頻繁出現，考慮到YouTube如同圖書館一般，任何人都可以隨意進入並重新排列內容，這一選擇意義重大。.
🏔️ 科技公司CEO們在達沃斯論壇上大談人工智慧，也互相爭論不休。 ↗
達沃斯峰會與其說是一場全球問題高峰會，不如說是一場高規格的科技會議，眾多高階主管輪番上陣，成為眾人矚目的焦點，而人工智慧再次成為焦點。.
慣用的模稜兩可的說法是：人工智慧將改變一切，但誰也不該稱之為泡沫。隨後，一些細微的、瑣碎的信號開始洩露，競爭對手——甚至是「合作夥伴」——都受到了牽連。.
💰 人工智慧實驗室的新測試：你們真的想賺錢嗎？ ↗
終於有人說出大家心聲了：現在越來越難分辨哪些模型實驗室是在真正做生意，哪些只是在營造氣氛。於是，一個五級評分體系應運而生，它評判的是“正在努力賺錢”，而不是“已經賺錢”。
不出所料，實力最強的公司名列前茅。真正引人注意的是那些新興實驗室，它們對產品有所暗示卻又不明確表態，這種刻意營造的曖昧感讓投資者們認真點頭，而其他人則瞇起眼睛，試圖找出它們究竟在推銷什麼。.
🧒 前Google員工試圖用一款由人工智慧驅動的學習應用來吸引孩子們 ↗
三位前Google員工正在開發 Sparkli，這是一款針對兒童的生成式人工智慧學習應用，旨在避免「文字牆」式的學習方式。與其說是聊天機器人講課，不如說更像是互動式的探索——它融合了音訊、視覺效果、測驗、小型分支冒險，可謂包羅萬象。.
他們也非常注重安全：某些話題會被直接屏蔽，對於敏感問題，應用會引導孩子培養情緒技能，並與父母溝通。它並不完美，但它正視了其中的利害關係，而不是粉飾太平。.
常問問題
新加坡到2030年將在公共人工智慧研究領域進行多少投資？
新加坡計劃在2030年前投入超過10億新元（約7.79億美元）用於公共人工智慧研究，並將其視為提升自身競爭力的舉措。該資金將用於開發負責任、資源高效的人工智慧；培養從學生到高級研究人員的人才儲備；以及為各行業提供切實支持，幫助他們在日常運營中應用人工智慧。重點不僅在於取得突破性進展，更在於將人工智慧轉化為人們可以部署和依賴的系統。.
公共人工智慧研究經費如何轉化為真正的產業應用？
公共人工智慧研究經費通常需要用於支援從精美演示到持久部署之間那個並不光鮮亮麗的中間環節。在此，重點在於幫助各行業「實踐」應用人工智慧，這通常意味著培訓、工作流程重構和實施支持，而非空談口號。它也意味著優先考慮資源高效的方法，以確保大規模應用的可行性。其目標是將實驗室成果轉化為日常營運應用。.
為什麼谷歌針對健康問題的AI概覽會引發公共衛生方面的擔憂？
令人擔憂的是，Google的AI概覽在壓縮無法完全概括的醫學資訊時，聽起來可能非常權威。這種看似自信實則含糊的矛盾可能會誤導尋求健康指導的人。調查列舉了一些誤導性醫療建議的案例，並指出部分答案在受到批評後已被刪除。調查也指出，健康方面的引用來源可能經常包含YouTube等網站。.
「以獲利為目的」這項指標能揭示人工智慧實驗室的哪些特色？
此評估體系旨在檢驗人工智慧實驗室是否明確地朝向商業化方向發展，而非其是否已經獲利。它根據「獲利意願」將實驗室分為五個等級，從而區分出成熟的企業和那些只是展示產品但尚未完全投入的新興實驗室。這種模糊性或許有利於融資，但卻會讓客戶和合作夥伴感到不安。該框架著重考察實驗室的市場推廣意圖在實務上究竟有多明確。.
在達沃斯論壇上，科技公司CEO們關於人工智慧的討論有哪些亮點？
報導顯示，達沃斯更像是一場高規格的科技盛會，人工智慧成為議程的主導議題。高層一再強調人工智慧將改變一切，但它「並非泡沫」——與此同時，競爭對手甚至合作夥伴之間也出現了一些小口舌之爭，暗流湧動。整個氛圍既充斥著宏大的宣言，也充斥著明顯的定位和地位展示。實際上，它更像是一場品牌宣傳秀，而非政策論壇。.
Sparkli是什麼？它如何利用生成式人工智慧保障兒童安全？
Sparkli 是兒童的生成式人工智慧學習應用，它避免了「文字牆」式的學習方式，而是依靠音訊、視覺效果、測驗和分支劇情等互動元素。此外，它還非常注重安全性，直接屏蔽某些主題，並將敏感提示引導至情緒技能培養和家長溝通。雖然這種方法並不追求完美，但它直接針對風險進行幹預。其目標是引導式探索，而非讓聊天機器人漫無目的地遊走。.