🧫 棱鏡簡介 ↗
OpenAI剛剛發布了Prism——一個專為科學家打造的AI原生工作空間，旨在解決他們被雜亂的文檔、未完成的草稿和「我把那張圖放哪兒了」的資料夾所困擾的問題。 Prism的定位是寫作和協作優先，而不是另一個實驗室管理大工具。.
它採用 GPT-5.2 版本，個人 ChatGPT 帳戶支援無限專案和協作者，並且計劃稍後推出企業版。發布過程非常順利——除非我錯過了什麼細節條款。.
🏛️ 英國頂尖人工智慧專家將協助公共服務革新，增強國家安全。 ↗
英國政府正在組建一支人工智慧專家團隊，為公共服務開發實用工具——這些工具聽起來平淡無奇，但一旦投入使用，就能為你節省大量時間。交通、公共服務、國家安全，所有重要領域都離不開人工智慧。.
Meta公司正在提供資金支持，並且明確表示將重點放在實現公共利益而非炫目的演示效果上。其核心理念是“交付實用產品”，在我看來，這在人工智慧政策領域實屬難得。.
💷 英國監管機構啟動對人工智慧對零售金融影響的審查 ↗
英國金融監管機構正在啟動一項審查，研究先進的人工智慧將如何重塑零售金融——競爭、市場結構，以及當機器開始承擔更多思考工作時，什麼才算是公平的消費者結果。.
他們（目前）還沒有承諾制定一套全新的AI規則，但他們確實在積極探索一些快速發展的領域，例如更自主的「智能體」系統。這就像在加蓋新樓層之前檢查地基——雖然有點晚，但並非毫無意義。.
⚠️ 「人工智慧的風險近在眼前，大家要當心了，」Anthropic公司老闆警告。 ↗
人類進化論者組織執行長達裡奧·阿莫迪發出了一項重要的公開警告：功能強大的人工智慧正在迅速逼近，而我們的現有體係可能尚未做好應對準備，可能會出現動搖。他的語氣十分緊迫，略帶憂慮，並強烈呼籲人們「務必認真對待此事」。
他指出，現實世界中已經出現的危害（深度偽造、濫用內容、大規模濫用）證明，該產業的安全狀況參差不齊。這有點像看到廚房冒煙才意識到自己從來沒買過滅火器。.
📊 大型科技公司財報將檢驗人工智慧熱潮，而重振旗鼓的Alphabet則佔據主導地位。 ↗
投資人基本上都在對大型科技公司保持警惕，想看看它們在人工智慧領域的巨額投入最終能否轉化為實際收益。隨著各大財報季的臨近，它們面臨著巨大的壓力，必須證明昂貴的晶片和資料中心能夠轉化為實際成長，而不僅僅是表面功夫。.
Alphabet 的發展勢頭被視為其他公司競相效仿的標桿，而微軟和 Meta 則需要拿出比「相信我們」更有說服力的理由來捍衛其預算。人工智慧領域的這波上漲行情仍在繼續，但各方都在仔細審查。.
常問問題
OpenAI Prism是什麼？它的目標用戶是誰？
OpenAI Prism 被描述為一個專為科學家打造的 AI 原生工作空間，幫助他們處理草稿、零散的圖表以及跨多個文件的協作。它的定位是寫作和團隊協作優先，而非功能強大的實驗室管理系統。其核心優勢在於幫助使用者將研究寫作、編輯和分享背景資訊集中在一個平台上。它由 GPT-5.2 驅動。.
OpenAI Prism 與傳統的實驗室管理工具有何不同？
OpenAI Prism 的定位與「實驗室管理怪獸」截然相反。它並非以庫存、流程和僵化的行政工作流程為中心，而是被定位為一個用於研究交流的寫作和協作工作空間。其重點在於草稿、圖表和共享審閱流程，而非操作追蹤。在許多實驗室中，這正是「工作已完成」與「論文已存在」之間令人頭痛的鴻溝。
OpenAI Prism 真的包含無限數量的專案和合作者嗎？
公告稱個人 ChatGPT 帳戶可無限創建專案和協作人數，企業版計劃稍後推出。實際上，「無限」可能仍然存在產品或政策限制，因此如果您需要進行大規模協作，建議仔細查看計劃詳情。雖然此次發布看起來簡潔明了，但最穩健的做法是確認是否有任何對您的工作流程至關重要的限制。.
英國政府新成立的人工智慧團隊試圖實現什麼目標？
英國政府表示，正在組建一支專門的人工智慧團隊，旨在為公共服務領域（包括交通和國家安全等應用場景）開發實用工具。團隊的重點不在於炫目的演示，而是交付能夠節省時間、提升效率的實用系統。 Meta公司也參與了資金籌措，其公開目標也傾向造福大眾。關鍵在於注重實際效果而非作秀。.
英國金融監理機構正在檢視零售金融領域人工智慧的哪些面向？
英國金融監管機構正著手一項審查，旨在探究先進人工智慧將如何改變零售金融，包括競爭格局、市場結構，以及當人工智慧系統承擔更多決策權時，如何才能實現「公平的消費者結果」。該審查目前尚未制定全新的人工智慧規則手冊，但明確指出，快速發展、更自主的「智能體」系統是其審查範圍的一部分。.
為什麼大型科技公司的獲利被視為人工智慧浪潮的試金石？
投資者正在尋找證據，證明大規模的人工智慧投資——包括晶片、資料中心和基礎設施——能夠轉化為實際成長，而不僅僅是樂觀情緒。他們關注的焦點在於，企業能否用可衡量的回報來證明這些預算的合理性。 Alphabet 被視為其他公司競相效仿的標竿。微軟和 Meta 則被寄予厚望，需要解釋它們在人工智慧領域的投資如何轉化為持久的回報。.