🧨 人工智慧巨額支出大戰：Google、亞馬遜、Meta 在基礎建設領域展開激烈競爭
所以，這些數字簡直驚人——真的，令人瞠目結舌。谷歌今年將斥資850億美元用於人工智慧基礎建設，亞馬遜將投入約1,000億美元（沒錯，就是1,000億美元），而Meta的投入則在650億至700億美元之間，取決於你相信哪份文件。這些可不是簡單的升級預算——而是雄心勃勃的登月計畫資金。.
但問題就出在這裡：能源消耗正在爆炸性成長。我們說的是像足球場那麼大的資料中心，它們從區域電網抽取數吉瓦的電力。 Meta 的一些內部人士甚至（私下）表達了對生態成本的擔憂——用水量、熱排放等等。然而，投資人呢？卻毫不猶豫。.
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🎨 藝術家與人工智慧之爭：隨著Adobe打出「資料清洗」牌，訴訟案件激增。
緊張局勢正在醞釀。藝術家們正將人工智慧公司告上法庭——OpenAI、Meta、Google——這些公司都被指控未經許可竊取創意作品。版權、精神權利、許可……法律糾紛正愈演愈烈。.
還有Adobe。他們採取了更為穩健（或更聰明？）的做法，Firefly完全使用他們擁有、獲得許可或從公共領域獲取的資料進行訓練。這簡直令人沾沾自喜。他們還在大力推廣內容真實性徽章——帶有時間戳的元數據收據，用來證明「沒錯，這是我做的」。如果訴訟來勢洶洶，Adobe已經成功合規一半了。.
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💼 微軟在 40 個職業領域投下人工智慧炸彈
毫不誇張地說：微軟發布了一份人工智慧可能顛覆的職業名單。文案撰稿人？沒了。廣播員？完蛋了。法律助理、資料輸入員、客服代表－任何依賴結構、語言或邏輯的職業？顯然都在裁員名單上。.
這項研究用一種稱為「適用性評分」的指標進行了細分。但發佈時機卻相當殘酷。他們剛剛裁員超過15,000人，研究報告就緊接著發布了。有人說這是巧合，也有人說是警告。奇怪的是，藍領工作——水管工、電工，甚至教師——的境況反而更好。機器仍然無法很好地應對不可預測的情況。.
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🛠️ 「血汗工廠數據」正在減少？或許如此。但人工智慧仍然依賴廉價勞動力。
坊間流傳著一種說法──「人工智慧不再需要人類數據了」。事實並非如此。雖然實驗室正在大力發展合成資料集和專家審查的標註，但現實情況是：大量的人工智慧基礎工作仍需要肯亞、印度和菲律賓的低薪勞動力來完成。.
這些工作人員負責篩選有害內容、為圖片貼標籤，甚至還要依照語氣進行細微的標註。這是一項耗時耗力、精神壓力巨大的工作。而且，它的成本仍然非常低。現在公司會給這些內容貼上「道德」標籤，但拋開這些公關噱頭，實際情況並沒有太大改變。趙擔任Meta的首席科學家或許會從長遠角度改變這個現狀，但這還有待觀察。.
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🌐 中國開放人工智慧理念在全球論壇上與美國「人工智慧民族主義」展開辯論
在這次類似聯合國的全球倫理會議上，中國提出了一個觀點：人工智慧應該是開放、分享，並且不受美國企業的控制。他們的代表作是什麼？ DeepSeek－迄今為止中國最優秀的開源人工智慧專案。他們的語氣相當大膽：“我們正在為所有人打造人工智慧”，這種氣勢令人印象深刻。.
但是……他們仍然依賴美國晶片。 DeepSeek最大的瓶頸在於硬件，而這些硬體大多來自英偉達。所以，儘管他們高舉「開源惠民」的大旗，但其後端運作的技術其實並非由他們掌控。這真是一種尷尬的平衡。.
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🔌 英偉達訂購30萬顆晶片，中國需求強勁反彈
現在我們又回到晶片領域。英偉達看到美國部分出口限制有所放鬆，剛剛向台積電下了一筆令人咋舌的訂單——30萬顆H20晶片。這些是面向中國市場的AI加速器，並非無限制的H100，但性能依然強勁。.
市場風雲變幻，英偉達股價飆升，比特幣價格在11.8萬美元附近震盪。華爾街將此視為一個訊號：中國絲毫沒有退縮的跡象。即便地緣政治摩擦不斷，對人工智慧晶片的需求依然強勁。英偉達無論從字面意義、象徵意義或經濟層面，都處於這項需求的核心。.
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