🧠 黃仁勳告訴CNBC，英偉達表示將考慮投資OpenAI的IPO。 ↗
英偉達的黃仁勳公開表示，公司仍願意支持OpenAI的下一輪巨額融資，甚至最終支持上市。這給人一種「我們一切都好」的感覺……但同時，這也是他想要傳達的訊息之一。.
目前熱議的焦點是規模：關於巨額融資（以及巨額估值）的傳聞不斷，同時有報導暗示OpenAI一直在關注英偉達最新晶片的替代方案。雖然沒人公開談論“分手”，但事態發展已初露端倪。.
🏭 英特爾執行長表示，該公司將生產GPU，該技術由英偉達推廣。 ↗
英特爾執行長陳立兵表示，英特爾正瞄準GPU市場——現代人工智慧領域的淘金工具。沒錯，這無疑是在正式進軍英偉達的地盤。.
英特爾也聘請了一位資深架構師（先前在高通任職）來領導GPU研發工作，初期將重點放在資料中心領域。言下之意很明顯：如果你想重返人工智慧運算領域，你需要一套紮實的GPU方案，而不僅僅是一份簡報。.
🕵️♀️ ICO宣布對Grok展開調查 ↗
英國資料保護監管機構正在正式調查Grok系統處理個人資料的方式，以及該系統可能產生有害色情影像的問題。後一點無疑是敲響了警鐘，令人擔憂。.
調查不僅指出了在歐盟/歐洲經濟區範圍內控制資料的 X 實體，還指出了 xAI 本身——簡而言之就是：「誰建造了它，誰運行了它，誰釋放了它？」這就是「快速行動」與「繁瑣的文書工作」相遇的時刻。
💻 OpenAI 透過 Codex Desktop 發布，轉向自主團隊模式 ↗
據報道，OpenAI 發布了一款適用於 macOS 的 Codex 桌面應用，其定位與其說是自動補全功能，不如說是管理並行運行任務的小型編碼代理。這要不是軟體的未來發展方向，就是製造新型 bug 的昂貴途徑。.
其核心理念是「長期任務」加上監督，並輔以沙盒機制和工作流程工具等，以防止代理人破壞你的程式碼庫。這是一種角色轉變：你不再是敲鍵盤，而是導演——就像電影片場，演員偶爾會重寫劇本一樣。.
🧯 「深度偽造技術蔓延，人工智慧夥伴日益增多」：最新人工智慧安全報告的七大要點 ↗
一份重要的國際人工智慧安全報告出爐，報告指出人工智慧的能力正在快速提升，但控制力仍然不穩定。報告特別提到人工智慧表現「參差不齊」（前一秒錶現出色，下一秒就可能自信地犯錯），這種情況讓人感覺……似曾相識。.
報告也指出，深度偽造技術發展迅猛，人工智慧伴侶日益普及（但存在巨大的情感依附風險），以及生物/化學知識的尷尬雙重用途問題。總而言之：引擎速度更快了，方向盤卻沒變。
常問問題
英偉達對投資 OpenAI IPO 發表了什麼言論？這又為何重要？
英偉達執行長黃仁勳表示，如果OpenAI最終上市，公司將考慮投資，這顯示雙方的合作關係仍具有重要的戰略意義。在當前的AI技術新聞週期中，言下之意是規模：更大規模的融資往往意味著更大的運算需求。這也向市場傳遞了一種微妙的保證：即使在競爭壓力下，重要的AI合作關係也能保持穩定。.
OpenAI 是否正在尋找英偉達最新晶片的替代方案？
有報導稱，OpenAI一直在關注英偉達最新晶片的替代方案，這可能出於多種實際考慮。在許多專案中，團隊會評估多家供應商，以降低成本、規避供應瓶頸或針對特定工作負載最佳化效能。這並不一定意味著要終止合作——更多時候，這反映了在瞬息萬變的硬體環境中，資源利用、冗餘備份和持續優化的重要性。.
為什麼英特爾突然開始重視人工智慧工作負載的GPU？
英特爾執行長陳立兵表示，英特爾將生產GPU，初期將重點放在資料中心領域——這顯然是進軍英偉達核心領域的舉措。 GPU是現代人工智慧訓練和推理的“基石”，因此，一份可靠的GPU路線圖是重返運算領域的重要途徑。這則人工智慧技術新聞也表明，英特爾希望在平台深度方面展開競爭，而不僅僅是CPU。.
英國資訊專員辦公室 (ICO) 正在調查 Grok 和 xAI 的哪些方面？
英國資訊專員辦公室 (ICO) 宣布對 Grok 相關的個人資料處理及其係統可能產生有害色情影像的問題展開正式調查。這項調查不僅涉及歐盟/歐洲經濟區 (EU/EEA) 範圍內的資料控制實體 X，還涉及 xAI，重點在於查明各方責任。此類案件的常見結果包括資訊請求、流程變更以及潛在的執法行動。.
什麼是 Codex Desktop？ 「編碼代理」如何改變日常工作？
Codex Desktop 被描述為一款 macOS 應用，其定位並非自動補全，而是更側重於監督並行、長時間運行的編碼任務。常見的做法是將智能體視為初級協作者：分配範圍明確的工作，設定檢查點，並在合併之前審查輸出。沙箱和工作流程護欄等工具至關重要，因為智慧體系統運作速度很快，也可能引入新的、意想不到的故障模式。.
最新的AI安全報告（深度偽造、伴侶、雙重用途）有哪些最重要的結論？
該報告強調，人工智慧能力正在加速發展，但控制力仍然參差不齊，表現“參差不齊”，可能從卓越表現驟然跌落至嚴重失誤。報告也指出，深度偽造技術發展迅猛，人工智慧伴侶的使用日益增多，存在情感依戀風險，以及生物/化學知識的雙重用途問題。為因應這些問題，各組織通常會投資於監控、紅隊演練、策略保障措施以及在模型出現異常行為時明確的升級路徑。.