🎬 人工智慧正在重塑全球產量最高的電影產業。 ↗
印度電影業正全力投入人工智慧——不是謹慎行事，也不是把它當作一個有趣的實驗，而是大規模應用。片商正利用人工智慧來降低製作成本，縮短製作週期，這會讓傳統的後製團隊感到有些吃力。.
最引人注目的是經濟模式的轉變。路透社報道稱，製片廠和創作者正將人工智慧視為生產環節的一部分，而不僅僅是新奇工具，預計將在降低成本的同時提升收入。與此同時，好萊塢似乎仍在討論未來，而印度已經開始重新佈局。.
🧰 Anthropic公司表示，Claude Code的訂閱用戶需要額外付費才能使用OpenClaw。 ↗
Anthropic 正在收緊 Claude Code 的使用規則——訂閱用戶現在如果想使用 OpenClaw 和類似的第三方工具，就需要額外付費。這當然是一種價格調整，但同時也給人一種加強控制的感覺。.
更深層的問題在於平台權力。編碼助手正在演變成生態系統，而生態系統的擁有者總是會決定哪些服務價格低廉，哪些服務價格突然上漲。開發者起初對此深惡痛絕，但最終還是會被鎖定其中，至少表面上看起來是如此。.
✍️ 美國編劇工會與各大電影公司達成為期四年的協議，加強了人工智慧保護措施。 ↗
好萊塢編劇似乎已與製片廠達成一項新協議，確保了更強有力的AI安全保障。據報道，新協議加強了對作品用於AI訓練的保護，這如今已成為爭論的焦點，而非隱藏在法律條文中的無關條款。.
這則故事乍看之下似乎小眾，但仔細想想，它為所有從事文本創作、劇本創作、對話創作，甚至最終可能涉及任何創意工作的人樹立了先例。勞動合約正逐漸演變成人工智慧政策的另一種說法——雖然笨拙，但卻切實可行。.
🇨🇳 根據The Information報道，DeepSeek的V4機型將採用華為晶片。 ↗
據報道，DeepSeek正準備將其V4車型適配華為晶片，而中國科技巨頭們據說已在發布前下了大筆訂單。這意義重大，因為它預示著中國正在建構一個更獨立自主的人工智慧技術棧，涵蓋從模型到晶片的各個層面。.
這遠遠不止是簡單的模型更新。如果中國實驗室能夠圍繞國產硬體對前沿系統進行最佳化，人工智慧競賽的全球化程度將會降低，而呈現出更區域化的格局──就像網路分裂成一個個區域性天氣系統一樣。.
🧠 微軟推出三款全新基礎模型，挑戰人工智慧領域的競爭對手。 ↗
微軟推出了三款自主研發的基礎模型，涵蓋轉錄、語音和影像生成。此次發布進一步推動了其人工智慧領域的開放性，這意義重大，因為微軟似乎不再滿足於僅僅作為他人人工智慧專案中的「高級合作夥伴」。.
這裡正在悄然發生權力轉移。微軟顯然仍然與 OpenAI 保持著密切合作，但它也在逐步建立自己的技術堆疊。這種做法非常企業化，非常有條理，而且出乎意料地直截了當。.
🪪 中國著手監管數位人，禁止提供兒童成癮性服務。 ↗
中國已提出針對所謂「數位人」的規則草案，要求對這些虛擬人物進行標記，並限制其與未成年人的互動方式。該草案還禁止未經同意使用他人數據創建數位人，這確實需要明確說明。.
這是各國政府不再泛泛而談人工智慧，而是轉向具體產品類別的最明顯跡象之一。不再只是泛泛地說“人工智慧有風險”，而是具體到人工智慧的類型、行為和邊界。或許不夠清晰明確，但遠比寬泛的原則更切實可行。.
常問問題
為什麼印度電影業如此迅速地採用人工智慧？
印度電影業似乎將人工智慧視為核心製作環節，而非附屬實驗。其主要吸引力在於經濟效益：更低的製作成本、更快的製作週期以及更高的收益前景。這使得人工智慧與日常電影製作息息相關，而不僅限於孤立的演示。本文將此視為工作流程的全面轉變，而非試探性的試驗階段。.
Anthropic 對 OpenClaw 使用收取額外費用對 Claude Code 使用者意味著什麼？
這表明 Claude Code 正朝著託管生態系統的方向發展，某些第三方連接可能不再包含在基礎體驗中。對於使用者而言，即使訂閱價格看似不變，這也會改變編碼工作流程的實際成本。更廣泛地說，這表明 AI 開發工具可以先從開放性入手，然後在整合層引入定價或控制機制。.
好萊塢新的人工智慧保護措施會對編劇和其他創作者產生什麼影響？
據報道，美國編劇工會達成的這項協議意義重大，因為它將人工智慧視為一個具體的勞動和權利問題，而非抽象的未來風險。圍繞訓練用途的保護措施可能會影響製片廠處理劇本和其他創意作品的方式。即使在好萊塢之外，這類協議也可以成為從事文本、對話和其他原創內容創作人員的參考標準。.
為什麼基於華為晶片運行的DeepSeek對人工智慧產業如此重要？
這顯示中國人工智慧體系將更加獨立自主，模型開發和硬體供應將在國內實現協調一致。這可以降低對外部晶片生態系統的依賴，並使區域人工智慧策略更加獨立。實際上，這意味著人工智慧產業可能會繼續分裂成國家或區域性體系，而不是維持完全全球化。.
微軟是否正試圖透過推出自己的基礎模型來減少對 OpenAI 的依賴？
文章指出，微軟正有意識地擴展其內部人工智慧技術堆疊。透過發布用於轉錄、語音和圖像生成的模型，微軟不再像以往那樣只與外部實驗室合作，而更像是在建立自己的基礎架構。這並不意味著微軟會放棄現有的合作關係，但確實顯示其正大力推動對核心人工智慧能力的直接控制。.
各國政府終於開始從泛泛的人工智慧討論轉向針對性的人工智慧監管？
本文所描述的趨勢似乎正是如此。中國提出的數位人規則著重於具體行為，例如標籤要求、使用者同意以及涉及未成年人的限制。這是一種更注重操作層面的AI監管形式，而非寬泛的原則性制定。文章中更廣泛的趨勢是，AI不再僅限於向各個行業擴展；它也受到規則、合約和平台政策的影響。.