庫柏表示，如果沒有全球規則，人工智慧將對人類構成「廣島式」威脅。 ↗
英國外交大臣伊薇特庫柏警告說，各國政府不能等到人工智慧發生災難性事件才去製定國際規則。她希望主要大國，特別是美國和中國，能攜手合作，共同製定保障措施。.
她的擔憂不僅限於失控的系統。國家支持的犯罪分子、極端分子和敵對組織可能會利用人工智慧來破壞安全和民主——無論從哪個角度來看，這都是一套相當可怕的工具。.
川普的人工智慧計畫令各國政府和科技公司感到恐慌 ↗
美國對最強大的人工智慧模式的控制正演變成一個主權問題。各國政府和企業越來越擔心，對前沿系統的存取可能會受到限制、延遲，甚至被用作政治籌碼。.
購買美國的人工智慧服務並不等於控制關鍵基礎設施……令人不安的是，它更像是從掌握鑰匙的人那裡租用你經濟的引擎。.
為什麼 OpenAI 和 Anthropic 可能難以維持營運 ↗
私人投資者已將OpenAI和Anthropic的估值推至驚人的高度，但公開市場或許更重視的是不那麼耀眼的——可持續的現金流。前沿研究依然成本高昂，而更經濟實惠的模式正使技術變得越來越趨同。.
基礎設施和託管服務在生成式人工智慧領域獲得的收益遠超過基礎模型開發商。再加上微軟、谷歌和亞馬遜的競爭，那些曾經轟動一時的項目清單突然變得複雜起來……至少表面看來是如此。.
大型科技公司突然改變了對人工智慧將導致工作大量流失的看法 ↗
曾經公開預測將出現大規模失業的科技領袖們，如今的態度明顯樂觀了許多。他們現在強調人機協作、提高生產力，以及讓勞工在經濟中維持核心地位。.
系統或許有所發展，這是毋庸置疑的──但大眾對人工智慧的看法也惡化了。或許是技術改變了，或許是推銷方式改變了……可能兩者兼具。.
英國監管機構警告稱，金融服務領域為跟上人工智慧的應用而展開「軍備競賽」。 ↗
英國金融行為監理局表示，監理機關必須本身也採用人工智慧技術，以監控銀行、金融科技公司和消費者使用人工智慧的速度。目前已有數百萬人透過聊天機器人諮詢儲蓄、貸款和其他財務決策。.
人工智慧可以使金融服務更加個人化，但同時也可能導致帶有偏見的推薦、不透明的定價、詐欺以及令人不安的精準操控。監管機構希望獲得更大的權力，並對那些在常規金融監管之外運營的人工智慧服務進行審查。.
SK Telecom 計劃建造 15GW 人工智慧資料中心，目標是成為亞洲人工智慧基礎設施中心 ↗
SK Telecom公佈了一項龐大的人工智慧資料中心網路計劃，初期容量為5GW，最終目標是達到15GW。該公司希望將韓國打造為亞洲主要的人工智慧運算基地。.
SK集團計劃將能源、半導體、網路連接和資料中心營運整合為全端式基礎設施策略。這雄心勃勃——本質上是披著伺服器機架外衣的產業政策。.
常問問題
為什麼制定全球人工智慧規則變得越來越緊迫？
各國政府擔心，等到重大人工智慧災難才採取行動，可能意味著只能在損失造成後才會做出反應。國際規則可以建立共同的安全標準，明確責任，並降低強大系統被濫用的風險。主要人工智慧強國之間的合作，特別是美國和中國之間的合作，被普遍認為至關重要，因為國家層級的法規可能不足以應對跨境威脅。.
更嚴格的人工智慧監管可以解決哪些安全風險？
人工智慧監管有助於各國政府應對來自國家支持的犯罪分子、極端組織和敵對組織的威脅。這些行為者可能利用人工智慧散佈假訊息、自動化網路攻擊或乾預民主進程。共同的監管機制雖然無法完全消除這些風險，但可以加強各國之間的監督、資訊共享和問責。.
各國政府為何擔心依賴美國人工智慧公司？
取得先進人工智慧模式正日益被視為主權問題。各國政府和企業可能依賴美國公司控制的系統，這意味著取得這些模型的權限可能受到限制、延遲或政治決策的影響。常見的因應措施是投資國內基礎設施、實現供應商多元化，並更好地控制關鍵數據和運算能力。.
為什麼 OpenAI 和 Anthropic 在公開清單方面可能會遇到困難？
私人估值可能反映出對未來快速成長的預期，而公共投資者則往往更密切地關注收入、成本和永續現金流。前沿人工智慧研究和運算基礎設施仍然極為昂貴。來自更低成本模式和大型科技公司的競爭也可能使基礎模式服務看起來更具可替代性，從而對利潤率和長期估值構成壓力。.
儘管科技領袖們傳遞出更多正面的訊息，但人工智慧究竟會如何影響就業？
科技主管們越來越傾向將人工智慧視為協作和提高生產力的工具，而非直接取代員工。實際上，其影響可能會因角色、行業和工作流程而異。某些任務可以自動化，而有些任務則可能需要圍繞人類的監督、判斷和創造力進行重新設計。這使得再培訓和負責任的部署日益重要。.
人工智慧監管如何影響金融和資料中心投資？
隨著消費者使用聊天機器人進行儲蓄、借貸和其他服務方面的決策，金融監管機構正在考慮賦予其更大的權力。人們擔憂的問題包括推薦意見可能存在偏見、定價不透明、欺詐以及高度定向的操縱行為。同時，SK Telecom 等公司正在規劃建立龐大的資料中心網絡，這表明人工智慧治理和實體基礎設施投資正在齊頭並進。.