哪種人工智慧?

選擇哪種人工智慧?如何根據您的實際需求選擇合適的人工智慧工具

簡而言之: 選擇與您的任務和風險承受能力相符的人工智慧,而不是選擇知名度最高的品牌。如果您需要資料來源,請先使用以研究為先的工具,並核實每項資訊;如果您要貼上敏感數據,請在開始之前查看資料保留和管理控制設定。圖像工具預設可能設定為公開共享,除非您變更隱私設定。

選擇人工智慧工具就像走進一家超市,每個盒子上都用巨大的字母寫著“最佳”,但卻沒人告訴你裡面裝的是什麼。有的工具擅長頭腦風暴,卻在引用方面一塌糊塗;有的工具能寫出不錯的代碼,但粘貼電子表格時卻會崩潰;有的工具能生成精美的圖片,但(取決於工具和設置)默認情況下可能非常像“社區圖庫”……哎呀。 [5]

重點總結:

任務配對:將工具與寫作、編碼、研究、圖像、資料或會議配對。

風險檢查:如果錯誤或外洩會造成損害,請優先考慮企業控制和明確條款。

引用規範:如果需要來源,請要求提供支持性語句並標明推論。

工作流程整合:如果您主要使用文件/Office/IDE,請選擇嵌入其中的工具。

預設隱私設定:如果內容敏感,則預設開啟共享功能,除非您將其停用。

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「哪個人工智慧?」😅

真正重要的是:

  • 您的任務類型:寫作、程式設計、研究、圖片處理、資料整理、會議安排、行政雜務

  • 你的風險等級:這是玩笑性質的,還是「如果洩漏我就得炒魷魚了」😬

  • 你的工作流程:你主要使用 Docs、Office 應用、GitHub、Slack、Notion 還是電子表格?

  • 你對幻覺的容忍度:有些人工智慧會自信地“填補空白”,就像你的朋友 信誓旦旦地說 在樂購超市看到了名人一樣。

  • 您對隱私的期望:資料保留、培訓退出選項、企業控制以及「隱私」的含義(劇透:因情況而異)

如果只能記住一件事: 選擇與工作相符的人工智慧,而不是在人氣競賽中獲勝的人工智慧。

 

選擇哪款人工智慧?

快速決策清單(直接用這個)✅

在選擇任何物品之前,請用簡單的語言回答以下問題:

  1. 我希望人工智慧產生什麼?

    • 文字草稿、摘要、程式碼、圖像、幻燈片、電子表格分析、研究答案等。.

  2. 錯到什麼程度才會讓人感到痛苦?

    • 低風險:派對邀請函文案🎉

    • Medium:客戶郵件、部落格大綱

    • 高:法律、醫療、金融、安全、合規

  3. 我會貼上敏感資料嗎?

    • 如果答案是肯定的,那麼您需要明確的商業/企業條款、保留控制和可強制執行的管理設定。.

  4. 我需要提供引用或來源嗎?

    • 如果答案是肯定的,請使用專為搜尋和引用而設計的工具,並進行驗證。.

  5. 我需要把它整合到我現有的應用程式中嗎?

    • 如果你的工作 90% 都在 Google Workspace 或 Microsoft 365 中進行,那麼整合 AI 將非常方便。.

我知道,這不浪漫,但管用。.


比較表:關於「哪種人工智慧比較好?」的最佳選項🧭

價格會變,計劃會變,宇宙瞬息萬變——所以要考慮“工具的形狀”,而不是“收據”。

工具 最適合 當它非常合適時 需要再次確認的內容
ChatGPT 一般性幫助、草擬、構思、分析 任務範圍廣泛;善於溝通的夥伴 如果您將其用於工作用途,請閱讀與您的套餐相關的企業/業務資料承諾和保留控制條款。 [1]
克勞德 寫作、長篇文檔、語氣、推理 長篇編輯和更舒緩的散文寫作工作流程 資料控制 + 您的組織計劃的預設設置
雙子座(工作區) Gmail/Docs/Sheets 幫助、會議記錄、文件工作流程 你整天都待在 Google Workspace 裡。 管理員設定、權限模型以及工作區設定中組織資料的處理方式。 [2]
Microsoft 365 Copilot Word/Excel/Outlook 工作流程 你生活在 Office 裡;想要人工智慧「融入文件」。 組織邊界、Graph 權限以及租用戶規則下如何處理提示/回應。 [3]
困惑度(以及其他以研究為先的工具) 研究型答案 你想快速獲得“有據可查的答案”。 引用品質:它能否反映出來源的實際內容?
GitHub Copilot(以及 IDE 助手) 編輯器內編碼 自動補全 + 重構功能,就在你工作的地方 策略、遙測以及您的程式碼庫允許的內容
中途 時尚影像生成 “讓它看起來很酷”是簡述 可見性預設設定和隱私模式(尤其是在內容敏感的情況下)。 [5]
穩定擴散生態系統 可自訂的影像處理流程 可控性、可重複性、可調工作流程 不同型號的型號/授權條款(並非所有型號都相同)

格式怪癖坦白:「price-ish」在我心中仍然是一個科學單位。 😌


深入了解:通用聊天助理(「溝通型」人工智慧)🗣️

如果你的日常工作包羅萬象——寫備忘錄、思考策略、規劃行程、總結文件、起草回覆——那麼聘請一位普通助理是最簡單的入手方式。.

需要注意的事項:

  • 遵循指示:是按照你的格式來寫,還是自由發揮?

  • 上下文處理:它能否處理長篇聊天記錄、大型文件和大量約束條件?

  • 工具:檔案上傳、瀏覽/搜尋、連接器、工作流程

  • 資料控制:保留選項、管理員控制、培訓偏好(以及這些偏好是否因計劃而異)

一個簡短的測試提示:

  • “請用 5 個要點概括這段文字,然後給出 3 個反駁論點,最後將其改寫成一封友好的電子郵件。”

如果它能做到這一點而不顯得自鳴得意,那你就做得不錯了🙂。.

另外,養成一個略帶偏執的習慣: 要求它給假設貼上標籤。這就像讓它展示它的運行過程,只不過它有時仍然…不這麼做。


深入探究:研究與「有據可查的答案」🔎📚

當你需要尋找 資訊來源,請使用專為此設計的工具。研究型人工智慧往往:

  • 搜尋網絡

  • 提供引用/鏈接

  • 匯總多個來源

但是,我懷著愛意說:引用仍然可能具有誤導性。人工智慧可能會引用一個不支持其論點的頁面,就像引用一本「食譜」來證明你是一位訓練有素的廚師一樣。.

請嘗試以下驗證提示:

  • “請提供原文中支持每個論點的確切句子,並告訴我哪些論點是推論。”

如果運作困難,那就是一個訊號:將輸出結果視為線索,而不是結論。.


深入探討:寫作、行銷和語氣之道✍️🙂

大多數「寫作AI」都具備這種能力。差別通常在於:

  • 語調控制 (溫暖 vs 清脆 vs 說服 vs 正式)

  • 一致性 (是否會在中途偏離主題?)

  • 編輯本能 (是刪減冗餘內容,還是像按字數付費一樣堆砌文字?)

通用工具在提供以下資訊後會變得更好用:

  • 樣本

  • 目標受眾

  • “做/不做”規則

  • 嚴格的字數限制

節省時間的微提示:

  • 請寫出三個版本:(1)直白版,(2)友善版,(3)正式版。每個版本字數不超過120字。

大多數人反正也只看前兩行…😬


深入了解:編碼與開發工作流程👩💻⚙️

對於程式設計而言,整合能力幾乎比單純的智力更重要。.

IDE優先的工具之所以出色,是因為它們就位於你的工作區域,並能根據上下文提供提示。選擇編碼AI時,請檢查以下幾點:

  • 語言支援:您自己的技術棧,而不是互聯網上最受歡迎的技術棧。

  • 重構原則:它是否只做了 最小的 安全更改?

  • 安全態勢:它是否會對秘密訊息、注入風險和不安全模式發出警告?

  • 組織控制:策略、遙測、專有程式碼的允許範圍

一個好的測試:

  • “這裡有一個函數和 3 個失敗的測試案例。請修復它。並解釋一下最小改動。”

如果它提議重寫所有內容,這或許很聰明……但會讓人筋疲力盡。.


深入了解:圖像、設計以及「使其看起來逼真」🎨🖼️

圖像工具分為兩種風格:

  1. 風格化的藝術和創意視覺效果,
    非常適合營造某種氛圍、感覺,或像專輯封面那樣讓人眼前一亮、發出「哇」一聲的視覺效果。 😌

  2. 靈活的流程和自訂功能
    非常適合需要控制、可重複性或可調整工作流程的使用者。但缺點通常是設定複雜,以及在版權/許可方面需要承擔更多責任。

微型創意測試:

  • “請設計四款極簡主義圖標:貓、書、火箭、葉子。保持線條粗細一致。”

如果它能保持一致性,那就是成功。如果它讓火箭長得毛茸茸的……嗯,大概算是藝術吧。.


深入探究:隱私、安全以及那些人們往往忽略直到造成傷害的事情🧯🔒

一個令人尷尬的事實是: 你最好的 AI 選擇可能是資料控制最清晰的 AI,即使它不是最酷的。

實用要點:

  • 如果您處理的是敏感的商業訊息,請務必查看 企業明確的承諾、保留控制措施以及您可以強制執行的管理設定。 (這正是「企業與消費者」區別至關重要的原因。)[1][2][3]

  • 如果您使用可以瀏覽或操作網站的工具,請注意 提示注入:隱藏在內容中的指令試圖劫持人工智慧的行為。即使是「基於底層」的設定(例如匯入文件)也無法神奇地消除這種風險。 [4]

  • 如果您使用圖像工具,請記住,您必須 主動選擇隱私設置,而不是被動地接受它。 [5]

我今天想用一個不太恰當的比喻:使用人工智慧而不檢查隱私設置,就像借陌生人的手機給老闆發訊息一樣。也許能行!但也可能……引發一連串問題。.


如何在家快速舉辦一場「哪個AI?」烘焙大賽🍳

與其沒完沒了地爭論,不如用相同的提示測試 3 種工具。.

測驗 1:清晰度和指令遵循能力

迅速的:

  • 制定一個七步驟計劃。每一步都必須以動詞開頭。每一步都要加上風險提示。

測試二:準確性紀律

迅速的:

  • “列出你知道的事情、你不確定的事情以及你需要核實的事情。”

測試 3:你的實際工作流程

  • 貼上一個真實而枯燥的任務:一連串錯綜複雜的電子郵件、一份規格說明、一個粗略的提綱。.

  • 請回答:“總結要點,決定下一步步驟,用我的語氣起草我的回應。”

請根據以下標準對每項工具進行評分:

  • 輸出品質

  • 需要編輯

  • 自信與正確性

  • 日常工具的易用性

  • 隱私舒適度

沒錯,你真的可以給它打分,滿分10分。人類喜歡數字,即使是虛構的數字。 🙂


簡評:哪個AI? 🧠✅

如果你還在糾結該選擇 哪一款人工智慧,那麼以下是最簡單的解決方案:

  • 需要一個全能助手:先選擇一個功能強大的通用助手,然後再根據需要進行專精。如果您要貼上敏感訊息,請務必仔細閱讀您所選套餐的具體數據條款。 [1]

  • 需要有資料來源的研究:使用研究優先工具並驗證說法(要求它從來源證明每一項說法)。

  • 需要 Office 或 Google 文件的強大功能?選擇您目前使用的辦公室套件中內建的 AI,並檢查權限和管理員控制設定是否合理。 [2][3]

  • 編輯器中需要編碼幫助:使用整合在 IDE 中的工具,並應用與任何依賴項相同的規則:策略、存取權限和審查規則。

  • 需要精美圖片:選擇您想要的風格,然後在上傳任何敏感內容之前閱讀可見性/隱私規則。 [5]

最好的AI就是最適合你的工作、風險承受能力和耐心程度的AI。如果一個工具能幫你省下一個小時,但卻讓你失去信任,那可就不划算了……這簡直就是一筆有利息的特殊貸款😬。.

實際案例:為小型行銷團隊選擇人工智慧 🧪

設想

想像一下,一個由三人組成的行銷團隊需要一款人工智慧工具來完成日常工作:撰寫 LinkedIn 貼文、總結客戶訪談、將粗略的網路研討會筆記轉化為部落格大綱,以及檢查文章中的說法是否有充分的依據。.

這並非公司案例研究,而是您可以藉鏡的實用範例場景。團隊並不需要“最好的AI”,而是需要能夠節省編輯時間,同時避免引用錯誤、隱私風險或過度自信等無稽之談的AI。.

團隊測試的內容

他們選擇三種工具,並分別使用每種工具完成相同的五個任務:

根據草稿擬定部落格大綱

客戶訪談總結

LinkedIn貼文以品牌語氣發布

研究答案及引用

將一封語氣生硬的電子郵件改寫成更溫暖的版本

對於每項任務,他們都會追蹤:

編輯所花費的時間

需要核實的事實性陳述數量

該工具是否遵循了要求的格式

輸出結果是否可以稍作修改使用、是否可以大幅修改使用,或完全不能使用,都取決於具體情況。

任何隱私問題,例如需要貼上客戶姓名或內部資料。

範例說明

“扮演一位細緻的營銷助理。請根據以下說明,為小型企業主撰寫一份700字的博客文章提綱。保持語氣務實友好。區分事實和假設。標明任何需要提供來源的說法。切勿捏造統計數據。最後,提供三個可能的標題。”

然後他們將相同的匿名筆記貼到每個工具中。.

如何測試它

簡單的評分錶就夠了:

輸出質量:1-5

編輯時間:分鐘

格式遵循:是/否

未經證實的說法:統計一下。

隱私舒適度:低/中/高

關鍵在於使用日常工作數據,而不是精心設計的演示提示。一個能寫出關於效率的優美詩歌的工具,如果只有粗略的客戶回饋,可能仍然無法使用。.

結果

結果範例:基於使用所選人工智慧前後五個範例任務的計時。.

在使用人工智慧之前,團隊花了大約 4 小時 10 分鐘來撰寫和完善這五篇內容。.

經過一番角逐,最終勝出的工具將初稿階段縮短至1小時25分鐘。但編輯階段仍耗時55分鐘,因為團隊需要手動檢查語氣、事實和來源。.

這估計可以節省五項任務共 1 小時 50 分鐘,平均每項任務節省約 22 分鐘。此外,該團隊還駁回了一份由人工智慧產生的研究答案,因為其中引用的 7 個論點中有 3 個缺乏連結來源的明確支持。.

這種拒絕並非失敗,而是測試的目的。.

可能出現什麼問題

如果球隊只憑「聽起來不錯」的得分方式而不去核實準確性,仍然可能做出糟糕的選擇。.

常見錯誤包括:

選擇最幽默或最能言善辯的作家,即使他捏造事實。

使用虛假提示進行測試,而不是日常工作。

忘記對客戶資料進行匿名化處理

將引用作為證據而不公開來源。

忽略人工智慧在工作流程中的具體位置,例如 Docs、Office、Slack、Notion 或 IDE

最安全的流程是按部就班的:測試、計時、統計錯誤、檢查來源,然後做出決定。.

實用要點

最好的AI並非最受用戶歡迎的那一個,而是能夠出色完成你的任務、節省可衡量的時間、遵循你的規則,並且每次提供幫助時都不會帶來新的驗證難題的AI。.


常問問題

我應該使用哪種人工智慧來完成我的具體任務(寫作、程式設計、研究、圖像處理或電子表格製作)?

首先,要根據你真正需要的輸出結果來選擇工具:例如,草稿撰寫和構思、在整合開發環境 (IDE) 中編寫程式碼、進行文獻檢索、產生影像,或處理大量電子表格。通用助理雖然適應性強,但專業工具往往在其擅長的領域更勝一籌。如果你的工作流程主要在文件/Office/IDE 中進行,那麼整合人工智慧工具通常是最實用的選擇。.

如果我可能會在人工智慧系統中貼上敏感的工作訊息,如何才能安全地選擇人工智慧?

將「敏感」視為一個警示,在開始之前務必審查資料控制措施。尋找清晰的業務或企業術語、保留選項以及可在整個組織內強制執行的管理控制措施。不要想當然地認為「私有」在任何地方都具有相同的意義,也不要僅憑感覺行事。如果資料外洩會造成嚴重後果,請優先考慮控制措施而非功能。.

如何才能獲得可靠的引用並避免使用捏造的來源?

當你需要「有據可查的答案」時,可以使用先進行研究的工具,但仍然要進行核實。一個可靠的方法是,要求提供每個來源中支持每個論點的確切句子,並標記任何推論的內容。如果工具無法清楚地將論點與來源連結起來,則應將輸出結果視為初步線索,而非最終答案。.

為什麼有些人工智慧會自信地產生幻覺,以及如何減少這種現象?

有些工具為了提供幫助,即使自身不確定,也會「填補空白」。你可以透過強制訓練來減少這種情況:要求工具區分已知資訊、不確定資訊以及需要驗證的資訊。此外,還可以透過結構化的提示(步驟、限制條件、字數限制)來測試工具的指令遵循能力,以檢驗其是否能夠保持邏輯清晰。.

ChatGPT 是否適合作為「選擇哪種 AI?」決策的預設選項?

ChatGPT 可以成為一款功能強大的多用途工具,適用於撰寫文稿、分析數據和討論決策等多種任務。關鍵在於將其與您的風險承受能力相匹配:如果您將其用於工作,請務必仔細閱讀與您的計劃相關的企業或公司隱私承諾和資料保留控制措施。對於需要大量資訊來源的研究,您可能仍然更傾向於使用以研究為先的工具。.

在 Google Workspace 或 Microsoft 365 中使用 AI 之前,我應該仔細檢查哪些方面?

如果您經常使用 Gmail/Docs/Sheets 或 Word/Excel/Outlook,那麼套件整合的 AI 功能會非常方便。不過,您仍然需要仔細檢查管理員設定、權限以及租用戶或工作區設定下組織資料的處理方式。在許多情況下,「最佳」體驗源自於集成,而最大的風險則來自配置錯誤的控制項。.

圖片產生器預設是私有的嗎?還是我可以公開我的作品?

不要想當然地認為圖片工具預設是私密的。有些工具可能會預設公開分享,除非你更改可見性設定或使用特定的隱私模式。如果你的提示或上傳內容涉及敏感訊息,請在生成前選擇私密設定。養成一個好習慣:除非你明確確認不會公開,否則請務必假設所有圖片工具都可能公開分享。.

如何在不考慮過多的情況下快速進行「哪個AI更好?」的評測?

選擇三種工具,並使用相同的提示進行測試。首先檢查指令遵循(結構化步驟)、準確性(已知、未知和需要驗證),然後檢查您的實際工作流程(枯燥的電子郵件往來、規範或粗略大綱)。評估輸出品質、是否需要編輯、信心與正確性、日常使用便利性、隱私舒適度。.

什麼是即時注入?我為什麼要關心人工智慧是否可以瀏覽網頁?

提示注入是指在內容中隱藏指令,試圖劫持人工智慧的行為,尤其是在瀏覽或文件擷取等場景下。即使是「基於底層邏輯」的系統,如果將不受信任的文字視為指令,也可能被操縱。一個切實可行的方法是謹慎使用瀏覽或操作網站的工具,並養成驗證關鍵操作和聲明的習慣。.

選擇最佳人工智慧最簡單的經驗法則是什麼?

選擇適合你的工作、工作流程和風險承受能力的AI,而不是最知名的品牌。如果你的工作涉及方方面面,可以先選擇通用型AI,然後根據需要選擇專門針對研究、IDE編碼或影像處理的AI。如果錯誤或洩漏會造成嚴重後果,那麼應該優先考慮清晰的條款、保留控制和管理設置,而不是花哨的功能。.

參考

  1. OpenAI概述了其企業隱私承諾,包括資料處理和保留控制措施。 了解更多

  2. Google Workspace 管理員說明頁面涵蓋了 Workspace 中關於生成式 AI 隱私權保護的指導,包括管理員注意事項。 了解更多

  3. 微軟學習中心 (Microsoft Learn) 提供了有關 Microsoft 365 Copilot 的資料、隱私和安全實踐的文件。 了解更多

  4. OWASP GenAI 安全專案關於快速注入風險及緩解措施的條目 (LLM01)。 了解更多

  5. Midjourney 文件說明如何將作品設為私密性以及如何管理可見度設定。 閱讀更多

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更多常見問題解答

  • 我該如何確定最適合我需求的AI工具?

    要選擇合適的AI工具,首先要考慮你需要哪種類型的輸出,例如寫作、編碼、研究、圖像生成或電子表格分析。將工具的專長與你的具體任務需求相符。.

  • 如果我需要使用人工智慧處理敏感數據,我該怎麼做?

    處理敏感資料時,應優先選擇提供清晰的業務或企業資料控制、保留策略和管理設定的AI工具。這可以確保您的資料得到安全處理,並讓您掌控資料的存取權限。.

  • 如何確保我使用的AI工具提供準確的引用?

    如果您需要引用文獻,請選擇一款專注於研究、旨在提供來源的AI工具。務必透過詢問來源資料中支持相關論點的具體語句來核實任何資訊。.

  • 選擇人工智慧工具時應該考慮哪些風險?

    評估潛在錯誤或資料外洩的風險等級。對於涉及法律或財務資訊等高風險場景,需要使用具備強大安全功能和明確隱私承諾的人工智慧工具。.

  • 就效能和可信度而言,所有人工智慧工具都一樣嗎?

    不,不同的AI工具各有優勢。例如,有些工具擅長撰寫內容,而有些則可能在處理資料或參考方面不足。因此,了解每種工具的優缺點至關重要,以確保它能滿足您的特定需求。.

  • 什麼是快速注射?它為什麼重要?

    提示注入是指內容中可能嵌入隱藏指令,從而操縱人工智慧回應的風險。對於瀏覽網頁的工具而言,這一點尤其重要,因為它可能導致意想不到的輸出。務必驗證人工智慧工具的操作和輸出。.

  • 如何在做決定前測試多個AI工具?

    您可以透過在各種任務中使用相同的提示來測試不同的AI工具,從而比較它們的表現。評估它們的輸出品質、準確性以及與現有工作流程的整合便利性,以找到最適合您需求的工具。.