隆重介紹 Muse Spark Open，迄今性能最強的美國公開組重量級高爾夫球。
Meta剛剛發布了Muse Spark Open的權重，規模龐大：總共8,160億個參數，420億個活躍參數，以及100萬個代幣的上下文視窗。顯然，它是為編碼和智能體工作而設計的。.
它號稱可以在你的桌面上運作。確切地說，是在兩台蘋果M5 Ultra Mac Studio上運行，Meta稱它們「運行起來就像一台擁有1TB統一記憶體的超級電腦」。這可不是筆記型電腦。.
在測試中，它將真實的 iOS 變更推送至 Mastodon 用戶端 Ice Cubes，並實現了 DaVinci Resolve 的端對端驅動程式。該許可的商業條款有限，但許多開發者可以免費使用。.
微軟人工智慧前沿預訓練
微軟已經完成了 MAI-Base-2 的預訓練，這是一個擁有 800 億個活躍參數和 2.8 兆個總參數的 MoE 模型。目前它仍處於後訓練階段，因此還不能使用。.
微軟聲稱，該模型擊敗了所有測試過的開源權重模型，並且預先訓練的浮點運算效率比 DeepSeek-V4-Pro-Base 高 4-12 倍。該模型在 16000 個 GB200 GPU 上訓練了 38 天。.
其賣點在於數據來源——完全基於原始數據，而非從其他模型中提取——因此可以透過 Foundry 將權重授權給值得信賴的合作夥伴。令人驚訝的是，MAI-Base-3 的準備工作已經啟動。.
獨家消息：美國聯邦貿易委員會就消費者權益損害問題向OpenAI和Anthropic發出傳票。
據一位知情人士向 Axios 透露，美國聯邦貿易委員會已向 OpenAI 和 Anthropic 發出民事傳票，要求其提供有關安全事故的文件，這些事故已演變成一場產業危機。.
每份要求都超過50頁，涵蓋安全事件、安全保障措施、行銷資料和隱私權政策。該機構還計劃強制人工智慧領域的高階主管作證。真是尷尬。.
OpenAI表示將「與聯邦貿易委員會進行建設性溝通」。第三方人工智慧組織的要求顯然要稍後才能實現。.
Anthropic公司讓METR的研究人員以員工層級的權限深入了解系統內部運作。
在審查方面，Anthropic 為六名 METR 研究人員提供了員工等級的權限——公司筆記型電腦、辦公空間、內部工具——以便他們可以獨立評估其模型和安全措施。.
關鍵在於：METR 會發布自己的評估報告，Anthropic 無權否決。它只能要求對某些特定類別的資料進行刪減，例如客戶資料或模型架構。.
人格心理學家將其比喻為大型銀行內部的常駐審查員。這或許是個略顯乏味的比喻，但這正是關鍵所在。.
人工智慧助理即將應用於Rivian的汽車。
RJ Scaringe在TechCrunch Disrupt大會上表示，Rivian的汽車最終將運行來自Anthropic等公司的AI智能體。 “那才是真正神奇的地方，”他說。但他沒有給出具體時間表。.
Rivian 自己的框架的工作原理“就像交通號誌一樣”，可以選擇在車內使用本地模型，或者對於更複雜的問題使用雲端模型。.
不過，煞車系統方面不用擔心。 「任何車輛級別的控制功能都不會交給代理商，」斯卡林格說。座椅加熱功能可以，但方向盤控制不行。.
台積電連續第六個季度實現創紀錄利潤，人工智慧蓬勃發展推動其業績超出預期。
所有這些機型都需要晶片，台積電從中獲利頗豐。淨利年增68.7%，連續第六個季度創下新高，營業利益率達58.7%。.
該公司預計第四季營收為523億至543億美元。高效能運算業務佔營收的68%，3奈米晶片業務佔33%。.
出乎意料的是，環比成長最快的細分市場是汽車產業，成長率達 23%。不過，SemiAnalysis 的 Sravan Kundojjala 表示，台積電認為「需求仍遠高於其供應能力」。
常問問題
在本地運行 Meta Muse Spark Open 需要哪些硬體？
Meta 表示，Muse Spark Open 運行在兩台 Apple M5 Ultra Mac Studio 上，其效能堪比一台擁有 1TB 統一記憶體的超級電腦。這是一套桌面配置，而非筆記型電腦。該模型總共擁有 816 位元組參數，其中 42 位元組為活動參數，並配備一個可容納 100 萬個令牌的上下文視窗。它專為編碼和智能體工作而設計，其許可的商業條款有限，但許多開發者可以免費使用。.
開發人員現在可以使用 Microsoft MAI-Base-2 了嗎？
尚未完成。微軟已完成 MAI-Base-2 的預訓練，但模型仍在進行後訓練。這是一個 MoE 模型，擁有 800 億個活躍參數和 2.8 兆個總參數，在 16,000 個 GB200 GPU 上曆時 38 天完成訓練。微軟計劃透過 Foundry 將權重授權給值得信賴的合作夥伴，並基於未經任何資料提煉的原始資料進行授權。 MAI-Base-3 的準備工作已在進行中。.
美國聯邦貿易委員會在傳票中要求 OpenAI 和 Anthropic 提供什麼資訊？
據一位知情人士向Axios透露，美國聯邦貿易委員會（FTC）已向OpenAI和Anthropic發出民事傳票，要求其提供有關安全事件的文件。每份文件都超過50頁，內容涵蓋安全事件、安全保障措施、行銷資料和隱私權政策。 FTC還計劃強制要求人工智慧領域的高階主管作證，而第三方人工智慧機構的傳票要求將在稍後發出。 OpenAI表示將與FTC進行建設性合作。.
METR 的員工如何存取 Anthropic 的 AI 安全實務？
Anthropic公司向METR的六位研究人員提供了員工層級的權限，包括公司筆記型電腦、辦公空間和內部工具，以便他們能夠獨立評估公司的模型和安全措施。 METR會發布自己的評估報告，Anthropic公司無權否決。 Anthropic公司只能要求對客戶資料或模型架構等特定類別的資訊進行編輯。該公司將這種模式比喻為在大銀行內部設立常駐審查員。.
Rivian汽車中的人工智慧代理將控制駕駛還是煞車？
不。 RJ Scaringe 在 TechCrunch Disrupt 大會上表示，任何涉及車輛級控制的功能都不會交給人工智慧代理商。 Rivian 的汽車最終會運行來自 Anthropic 等公司的 AI 代理，但他沒有給出具體時間表。 Rivian 的框架就像交通號誌一樣，會根據情況選擇車內本地模型或雲端模型來處理更複雜的問題。例如，座椅加熱功能，而不是方向盤控制。.
人工智慧熱潮將如何影響台積電的利潤和營收前景？
台積電連續第六個季度創下業績新高，淨利年增68.7%，營業利益率達58.7%。該公司預計第四季營收將在523億美元至543億美元之間。高效能運算業務貢獻了68%的營收，3奈米晶片業務貢獻了33%。汽車業務較上季成長最快，達23%。據報道，台積電認為市場需求仍遠超其產能。.