🧬 DeepMind推出AlphaGenome，旨在發現疾病的遺傳驅動因素 ↗
DeepMind公司發表了AlphaGenome，這是一款旨在預測DNA突變如何改變基因調控的人工智慧系統——簡而言之，就是預測基因何時、在何處以及以何種強度被活化。它可以一次性掃描大段DNA，包括那些通常如同生物暗物質般龐大的非編碼區域。.
其核心理念非常直接：更快地識別出哪些突變對癌症風險和複雜遺傳疾病等問題真正重要。如果它真如宣傳的那樣有效，研究人員就能減少猜測的時間，把更多精力放在真正需要測試的東西上——這聽起來顯而易見，但卻是關鍵所在。.
🧑💼 利茲·肯德爾承認，人工智慧將會導致失業。 ↗
英國科技大臣公開表示，人工智慧的普及將會導致失業——這可不是通常那種「一切都會好起來的，請放心」的安慰語調。她指出，人們對法律和金融等領域的應屆畢業生就業前景感到擔憂，並且沒有假裝有人能給出確切的數字。.
同時，政府正大力推動適應性改革：大力培訓數百萬工人掌握人工智慧基礎技能，旨在使英國更快採用人工智慧。這是一種典型的矛盾──工作會減少，也會新增，但中間階段不會一帆風順。.
🗞️ 英國敦促谷歌允許網站選擇退出人工智慧概覽功能 ↗
英國競爭監管機構提議修改相關政策，允許出版商選擇不讓谷歌將其內容用於人工智慧概覽（或用於訓練獨立的人工智慧模型），而不會在常規搜尋排名中受到懲罰。 「不會受到懲罰」這一點至關重要。.
其理念在於重新平衡權力，因為人工智慧摘要正在改變人們的點擊（或不點擊）方式。谷歌的回應基本上是：搜尋行為正在改變，我們正在考慮增加控制措施，但不要把產品拆分成一個支離破碎、令人尷尬的版本……這很公平，但也確實很方便。.
🛡️ 當人工智慧代理點擊連結時，如何保護您的資料安全？ ↗
OpenAI 詳細闡述了一種具體的智能體安全風險：基於 URL 的資料外洩——攻擊者誘騙人工智慧載入一個 URL，該 URL 會在查詢字串中悄悄嵌入私人資訊。即使模型從未「透露」這些秘密訊息，請求本身也可能洩露這些訊息。這種攻擊手段極為惡劣，而且技術含量低得令人難以置信。.
緩解措施很簡單，但規則卻很明確：代理程式只能自動取得已公開且經獨立網路索引驗證存在的 URL。如果連結未經驗證為公開，系統應降低速度，並透過警告將控制權交還給用戶——這是一種人為設置的障礙，但卻是有益的障礙。.
🇪🇺 歐盟人工智慧的下一個篇章 ↗
OpenAI發布了一份以歐盟為重點的藍圖，闡述了「能力過剩」問題——模型的功能遠超人們和企業目前的使用範圍，這種差距可能導致各國收益不均衡。這就像擁有一輛賽車卻只開到街角的小店……只不過，這家小店代表的是你的整個經濟體系。.
除了這些言論之外，還有一些具體的舉措：一項旨在培訓數千家歐洲中小企業人工智慧技能的項目，一項與青少年安全和福祉研究相關的撥款，以及一項擴大的「與政府合作」策略。它既是一份政策備忘錄，也是一場推廣活動——沒錯，這兩者之間的界線有時模糊不清。.
🔐 人工智慧風險與網路治理：NIST 網路人工智慧概況草案 ↗
美國國家標準與技術研究院 (NIST) 發布了一份新的草案（根據一家律師事務所的分析報告），重點關注組織應如何將人工智慧納入網路治理——既要保障人工智慧系統自身的安全，又要利用人工智慧來提升網路防禦能力。雖然草案上寫的是自願性質，但隨著時間的推移，「自願」往往會變成一種必然。.
草案小組圍繞著諸如保障人工智慧組件安全和部署人工智慧防禦等主題展開工作，其中包括供應鏈方面的考慮以及響應工作流程中的類代理自動化。其核心思想是：將人工智慧既視為新的攻擊面，也視為一套新的工具，不要假裝這兩者可以相互抵消。.
常問問題
DeepMind 的 AlphaGenome 是什麼？它試圖解決什麼問題？
DeepMind公司開發的AlphaGenome人工智慧系統能夠預測DNA突變如何影響基因調控－基因何時活化、活化位置以及活化強度。該系統旨在一次掃描大段DNA序列，包括那些難以解讀的非編碼區域。其目標是幫助研究人員發現最有可能導致疾病的突變，使實驗室檢測能夠集中精力於最有希望的研究方向。.
AlphaGenome 如何幫助研究人員更快找到疾病的遺傳驅動因素？
在許多遺傳學工作流程中，瓶頸在於如何將龐大的變異清單精簡到少數可能改變基因活性的變異。 AlphaGenome 的優勢在於，它能夠預測特定突變如何改變長 DNA 序列的調控，從而減少這種猜測。如果這些預測準確，研究團隊就可以優先研究那些最有可能與癌症風險或複雜遺傳疾病相關的變異，從而減少在無效方向上浪費的時間。.
人工智慧的普及真的會導致英國失業嗎？哪些職位面臨的風險最大？
英國科技大臣莉茲·肯德爾表示，人工智慧的普及將導致失業，並強調了畢業生就業前景的不確定性。她特別指出，在法律和金融等領域，早期職業任務可能更容易自動化。同時，英國政府正著力透過大規模的基礎人工智慧技能培訓來幫助人們適應，並承認即使出現新的職位，轉型過程也可能並不均衡。.
英國出版商能否在不損失搜尋排名的情況下選擇退出谷歌的AI概覽？
英國競爭監管機構提議修改相關政策，允許出版商選擇不讓谷歌將其內容用於人工智慧概覽（或用於訓練獨立的人工智慧模型），而不會因此在標準搜尋排名中受到懲罰。此舉旨在重新平衡人工智慧摘要對用戶點擊行為的影響。谷歌已表示正在考慮加強管控，同時警告稱，此舉可能導致搜尋體驗分散化。.
人工智慧代理如何僅透過點擊連結就洩露私人資料？
OpenAI描述了一種基於URL的資料外洩風險：攻擊者誘導AI代理取得一個鏈接，該連結會在查詢字串中悄悄嵌入敏感資訊。即使模型在其輸出中從未重複過該秘密訊息，請求本身也可能洩露它。一種常見的緩解措施是增加“人為阻力”，例如在連結未經獨立驗證為公開連結時發出警告並要求用戶確認。.
NIST 的網路人工智慧概況草案是什麼？它將如何改變網路治理？
美國國家標準與技術研究院 (NIST) 的一份草案規範（透過法律分析進行探討）將人工智慧既視為需要保護的對象，也視為網路防禦的工具。它將工作歸納為幾個主題，例如保護人工智慧元件、應對供應鏈風險以及部署人工智慧防禦——包括更自動化、類似智慧體的回應工作流程。儘管名義上是自願性的，但這類框架往往會成為事實上的預期，促使各組織正式將人工智慧納入治理和控制體系。.