🧠 英偉達的百萬富翁機器：人工智慧淘金熱潮
黃仁勳——沒錯，就是All-In播客節目中拋出了一個驚人的言論：人工智慧將在五年內造就比網路二十年創造的百萬富翁還要多。大膽嗎？當然。但又出奇地令人信服。他將人工智慧描繪成從“不平等製造者”轉變為“平等製造者”，並表示現在幾乎任何有好奇心和網路連接的人都可以成為創造者或建設者。 「人人都是藝術家，」他說——這或許是誇張的說法，或許是預言。他甚至提出，未來的企業將運行並行的數位化「人工智慧工廠」。這究竟是比喻還是藍圖？很難說。
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🏗️基礎設施狂熱：矽谷大興土木，地球卻黯然失色
亞馬遜、Google、Meta——它們在人工智慧領域的投入不僅是巨額，而是數十億美元。亞馬遜今年在雲端運算和模型訓練的支出已超過1,000億美元。谷歌的支出約為850億美元。 Meta的支出則在660億至720億美元之間，具體取決於它希望以多快的速度超越其他競爭對手。華爾街對這種雄心壯志表示讚賞。環保人士呢？卻不以為然。相較之下，Adobe則採取了更低調的方式——不那麼張揚，但卻大力宣傳「清潔資料」和符合道德規範的資料來源。這感覺就像一個出人意料的劇情轉折。
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🤝亞馬遜 x 紐約時報：數據糾紛還是單純的商業合作？
所以，這真是個奇怪的局面——一方面，《紐約時報》起訴OpenAI未經許可抓取其內容；另一方面，它又與亞馬遜簽署了一份價值2500萬美元/年的豐厚協議，獲得與其爭奪的完全相同的內容授權——新聞、食譜、體育簡訊，應有盡有。 Alexa即將變得更加…博覽群書？與其說是矛盾，不如說是一種策略對沖。或許兩者兼而有之。
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監獄能預測未來？歡迎來到英國人工智慧真人秀
英國監獄正在試驗一種人工智慧技術，可以掃描囚犯的行為、簡訊和電話記錄——沒錯，是真的——以預測暴力事件的發生。這聽起來很像奧威爾筆下的反烏托邦世界。但官員稱之為「數據驅動的安全保障」。不出所料，人權組織對此發出警告——尤其是針對不同種族囚犯的預測準確率差異。一份內部報告甚至暗示，該技術更容易將黑人或混血囚犯的威脅識別錯誤。這究竟是保障安全的科技，還是監控的偽裝？你自己判斷吧。
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📉 人工智慧裁員：是煙霧彈、障眼法，還是介於兩者之間？
大型科技公司的裁員潮被歸咎於人工智慧——當然，其中一些原因確實存在。微軟、歐特克和其他一些公司都直言不諱地承認了這一點。但深入分析就會發現，情況遠比這複雜。今年已有超過13萬個科技職位消失，但經濟學家表示，自動化只是其中一部分原因。重組、安撫投資者以及人工智慧出現之前的一些弊端也發揮了作用。入門級員工再次成為最受衝擊的族群。同時，如果你能夠提示、解析或微調模型，那麼你仍然前途無量。
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🌍 金磚國家：全球南方國家也想參與人工智慧規則制定
在裡約熱內盧舉行的第十七屆金磚國家峰會上，各國領導人不僅拍攝了例行的握手合影，也呼籲聯合國主導制定人工智慧監管政策。他們的訴求是：確保人工智慧公平、包容，而不是淪為數位菁英的另一個玩具。此次峰會就科技、氣候和健康領域達成了126項承諾，絕非空談。顯然，矽谷/紅杉資本泡沫之外的國家希望在人工智慧成為新的全球預設選項之前，擁有更大的話語權。
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💡 大型人工智慧 vs. 小型人工智慧：規模並非一切，顯然
劇情反轉來了──那些被大家大肆宣傳的巨型模型？並非全都發揮了應有的作用。儘管投入巨資，各公司卻報告回報不盡人意。因此，現在出現了一種反主流觀點：「小型人工智慧」或許才是真正的贏家。想想看，與其使用擁有6000億個參數的黑盒子，不如選擇靈活、針對特定領域、量身定制的系統。更高的投資報酬率，更少的基礎建設難題。或許未來不再是科學怪人式的怪物，而是瑞士軍刀。
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