我們將發布一系列面向人工智慧初學者到專家級的影片。.
你可以選擇特定等級進行訓練，或從影片 1 開始一直到影片 50，成為真正的 AI 專家。.
我們將不斷添加新的視頻，一直到 50 級，甚至更高，為您提供特定工具的掌握指南。.
一級 - 人工智慧入門
第 1-10 集：“我了解人工智慧。”
觀看影片 1-10 = 解鎖等級：AI 用戶 🟢
第二級 - 提示
第 11-20 集：“我可以與人工智慧進行正常的溝通。”
觀看影片 1-20 = 解鎖等級：AI 高級用戶 🔵
第三級 - 人工智慧在工作中
第 21-30 集：“我可以將人工智慧應用於現實世界的工作。”
觀看影片 1-30 = 解鎖等級：AI 專業級 🟣
第四級 - AI 建構器
第 31-40 集：“我可以建立人工智慧系統。”
觀看影片 1-40： 等級解鎖：AI 建造者 🟠
5級 - AI Pro
第 41-50 集：“我明白了事情的真相。”
觀看影片 1-50： 🎓 AI PRO - 畢業
等級 1 - AI 初學者
第 1-10 集：“我了解人工智慧。”
| Ep | 插曲 | 5分鐘視頻 |
|---|---|---|
| 1 | 人工智慧究竟是什麼？ |
用簡單易懂的方式解釋了人工智慧、生成式人工智慧和邏輯邏輯模型。並解釋說，人工智慧是進行預測/生成，而不是「無所不知」。 課程影片連結： https://www.youtube.com/watch?v=L2PQyiOh7qE 完整文章連結： https://www.aiassistantstore.com/blogs/blog/what-actually-is-ai |
| 2 | ChatGPT、Claude、Gemini 等——它們之間有什麼區別？ |
解釋了模型與人工智慧應用的差異。對比了幾款助手對同一個簡單問題的回答。顯示並不存在「最好的人工智慧」。 課程影片連結： |
| 3 | 你的第一個真正的AI提示 | 錯誤做法：「給我發封郵件。」 正確做法：目的 + 背景 + 受眾 + 預期結果. |
| 4 | 優秀提示的四個組成部分 | 教授 任務、背景、約束和輸出。為讀者提供簡單易用的可重複使用框架。 |
| 5 | 別再把人工智慧當成Google一樣對待了 | 教授對話技巧和後續指導。展示如何透過反覆練習，使平庸的首次回答變得出色。. |
| 6 | 為什麼人工智慧有時會編造事實 | 出現幻覺。給出看似可信的錯誤答案。從第一天起就教導「核實重要事實」。. |
| 7 | 人工智慧知識與網路搜尋 | 解釋了模型現有知識何時足夠，以及何時需要進行當前的網路研究/搜尋。. |
| 8 | 你絕對不該把哪些東西放進人工智慧裡？ | 密碼、客戶機密資訊、商業敏感資料、私人資訊。引入資料/隱私意識。. |
| 9 | 人工智慧可以看、聽和讀 | 介紹多模態人工智慧：圖像、螢幕截圖、文件、語音和音訊。快速演示螢幕截圖/圖像範例。. |
| 10 | 新手挑戰：讓人工智慧完成實際工作 | 它會給你一頁雜亂的筆記，然後讓AI將其轉換成摘要、電子郵件、行動清單和計劃。回顧第1-9集。. |
等級 2 - 提示
第 11-20 集：“我可以與人工智慧進行正常的溝通。”
| Ep | 插曲 | 5分鐘視頻 |
|---|---|---|
| 11 | 上下文是人工智慧的超能力 | 展示了在幾乎沒有上下文的情況下，同樣的請求與提供豐富背景資訊的情況之間的對比。. |
| 12 | 舉例說明人工智慧 | 教授以範例為基礎的寫作提示技巧。 「再寫三篇類似的文章。」這表明，範例比模糊的指示更能有效地控制寫作風格。. |
| 13 | 用約束條件控制答案 | 篇幅、受眾、閱讀程度、排除內容、語氣、截止日期、預算和其他限制。. |
| 14 | 讓AI生成你想要的確切格式 | 表格、項目符號、清單、標題、範本和結構化資料。. |
| 15 | 告訴人工智慧受眾是誰 | 將相同技術主題轉化為適合兒童、顧客、銷售人員、工程師和執行長的語言。. |
| 16 | 將大問題分解成小問題 | 與其說是“制定我的商業策略”，不如說是“研究→想法→評估→策略→行動計劃”。. |
| 17 | 讓人工智慧改進自身的答案 | 讓它根據既定標準進行評判，找出不足之處，並提出改進版本。. |
| 18 | 草稿 → 評論 → 改進循環 | 介紹您的一項核心專業技能：產生、審查、質疑、改進、定稿。. |
| 19 | 建立可永久重複使用的提示 | 將一次好的對話轉化為可重複使用的提示模板，包含 [顧客]、 [產品]、 [目標]等。 |
| 20 | 終極提示挑戰 | 先從一個糟糕的單行請求開始，然後逐步將其變成一個專業的提示，利用第 11 集到第 19 集的內容。. |
第三級 - 人工智慧在工作中
第 21-30 集：“我可以將人工智慧應用於現實世界的工作。”
| Ep | 插曲 | 5分鐘視頻 |
|---|---|---|
| 21 | 與 PDF 和文件對話 | 上傳文檔，提出相關問題，提取重要資訊並確定行動方案。. |
| 22 | 概括要點，不遺漏重要內容 | 執行摘要、詳細摘要、行動方案和風險評估。闡述為什麼「總結一下」通常不是一個好的提示。. |
| 23 | 從雜亂的文檔中提取信息 | 將發票、報告、筆記或 PDF 文件轉換為結構化表格/資訊。. |
| 24 | 如何正確進行人工智慧研究 | 問題→研究計畫→資料來源→研究結果→驗證→報告。介紹深度研究工具。. |
| 25 | 永遠不要只相信一個來源 | 對比各種說法、日期和來源。指出相互矛盾的資訊並說明如何調查。. |
| 26 | 利用人工智慧更快學習任何事物。 | 創建個人化輔導、學習計畫、測驗和講解環節。. |
| 27 | 人工智慧 + 電子表格和數據 | 上傳/抽樣資料、尋找趨勢、提出問題、計算摘要並建議視覺化方式。. |
| 28 | 撰寫報告、電子郵件和簡報 | 將一組資訊轉化為高階主管電子郵件、一份完整的報告和一份簡報大綱。. |
| 29 | 利用人工智慧創建影像 | 提示主體、構圖、光線、相機/風格和寬高比。展示迭代過程，而非一次性拍攝完成。. |
| 30 | 人工智慧語音、音訊和視頻 | 講解語音生成、轉錄、音樂/音訊和人工智慧視訊。創造一個精簡的多媒體工作流程，而不是深入研究某個特定品牌。. |
第四級 - AI 建構器
第 31-40 集：“我可以建立人工智慧系統。”
從這裡開始，該系列從 使用人工智慧 為 利用人工智慧進行建置。
| Ep | 插曲 | 5分鐘視頻 |
|---|---|---|
| 31 | 停止建立新聊天 - 建置 AI 工作區 | 解釋專案/工作區：持久性文件、上下文、對話和指令。當前產品越來越支持這種模型。. |
| 32 | 打造您專屬的專業人工智慧助手 | 賦予人工智慧一項任務、行為、知識和輸出規則。引入自訂助手/寶石/等等。例如，Gemini 目前將寶石描述為可重複使用的 Gemini 定製版本。. |
| 33 | 自動化簡明英語 | 觸發 → 條件 → 操作。例如：新詢盤 → 分析 → 分類 → 草擬回覆 → CRM。. |
| 34 | 將人工智慧融入自動化 | 示範人工智慧在工作流程中進行分類、提取、摘要和內容生成。. |
| 35 | 建立你的第一個無程式碼 AI 工作流程 | 使用 Zapier/Make/n8n 等工具實現端到端的實際自動化。. |
| 36 | 什麼是人工智慧代理？ | 助理、工作流程和智能體之間的區別。闡述目標、推理、工具、行動、記憶和自主性。. |
| 37 | 給人工智慧代理工具 | 搜尋、電子郵件、行事曆、客戶關係管理系統 (CRM)、資料庫、文件和應用程式介面 (API)。在授予自主權之前，先解釋權限。. |
| 38 | 讓你的知識賦能人工智慧 | 簡單來說，就是引入知識庫和 RAG：在產生答案之前檢索相關的公司資訊。. |
| 39 | 即使你不會編程，也能用人工智慧進行程式設計。 | 產生一個小型 Web 應用程式/腳本。然後解釋調試、測試以及為什麼盲目運行生成的程式碼很危險。. |
| 40 | 建構它：你的第一位人工智慧員工 | 畢業設計：建立一個簡單的查詢助手，它可以接收資訊、進行研究/分類、產生輸出結果，並需要手動審核。. |
第五級 - AI 專業版
第 41-50 集：“我明白了事情的真相。”
本部分將使你的課程與成千上萬個止步於 「這裡有 10 個很酷的 ChatGPT 提示」的課程區分開來。
| Ep | 插曲 | 5分鐘視頻 |
|---|---|---|
| 41 | 什麼是API？ | 解釋 SAN API 如何作為軟體之間的通訊方式。在概念上/螢幕上示範一個基本的 AI API 請求。. |
| 42 | 令牌、上下文視窗和人工智慧記憶 | 解釋令牌、上下文限制、對話歷史記錄，以及為什麼更多的上下文並不一定更好。. |
| 43 | 結構化輸出 | 讓 AI 可靠地返回字段/數據，而不是文字。引入模式/JSON，並解釋為什麼機器需要可預測的輸出。. |
| 44 | 人工智慧如何使用工具/函數調用 | 使用者提問 → AI 選擇工具 → 工具運行 → 返回結果 → AI 做出回應。這對於理解智能體至關重要。. |
| 45 | 將人工智慧與外部世界連結起來 | 從概念上解釋連接器、整合和協定（例如 MCP）：人工智慧獲得對工具和資料的受控存取權限。. |
| 46 | 選擇合適的AI模型 | 速度、智慧、成本、環境、多模態能力和專業模型之間的權衡。培養的是選擇能力，而非品牌忠誠度。. |
| 47 | 專業人士如何測試人工智慧 | 引入評估：在部署 AI 工作流程之前，先建立測試問題、預期行為、失敗案例和分數。. |
| 48 | 人工智慧安全：快速注入和資料洩露 | 本文闡述了人工智慧與業務系統連接為何會帶來新的風險，例如權限、不受信任的內容、批准和最小存取權限等問題。. |
| 49 | 人機結合勝過盲目自動化 | 人機互動系統、信賴閾值、升級機制、稽核追蹤、責任歸屬以及人工智慧何時不應做出決策。. |
| 50 | 建構你的人工智慧作業系統 | 最終總結：確定一個實際流程 → 選擇模型 → 建立背景/知識 → 提示 → 工具 → 自動化 → 驗證 → 人工批准 → 衡量結果。. |
你的訓練才剛開始。.
後續還將推出第50集….